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公开(公告)号：CN118379046A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410575199.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种低压用户用电故障维护决策的确定方法及装置。其中，方法包括：构建用户用电安全指标评价体系，其中评价体系分为目标层、状态层以及指标层；采用熵权法和层次分析法确定评价体系中所有指标的指标权重；根据评价体系中所有指标的指标权重，确定每个二级指标的重要度；获取当前故障指标集，并获取预定历史时间段内的历史故障信息；根据当前故障指标集中各二级指标的重要度以及对应的历史故障信息中各二级指标的故障次数，确定当前故障指标集中每个二级指标的风险程度得分；对当前故障指标集中个二级指标的风险程度得分进行降序排序，并按照排序后的二级指标确定低压用户用电的故障维护决策。
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公开(公告)号：CN116258606A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211366008.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习算法的低压用户用电安全预警方法及装置。其中，方法包括：采集用户的实时用电数据；利用预先训练的基于联邦学习算法的用电安全检测模型对实时用电数据进行分布式低电压用电安全处理，输出用电安全隐患数据；将用电安全隐患数据以及历史隐患数据特征向量进行比对以及马氏距离计算，确定预警值，其中预警值用于对低压用户的用电安全进行预警。
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公开(公告)号：CN117289073A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311099537.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种用于低压用户用电故障诊断的方法及系统，属于用电安全监测技术领域。本发明方法，包括：获取低压用户用电的典型故障相关联的电气特征参数数据，提取出所述电气特征参数数据的高维特征，对所述高维特征进行预处理，得到初始特征集；采用预设算法求取出所述初始特征集中的最优特征量集合；对所述最优特征量集合进行标准化处理，以计算得到所述最优特征量集合马氏距离，通过判断所述马氏距离是否落入所述最优特征量集合对应的用电故障类型的马氏距离阈值，来诊断出低压用户是否发生用电故障。本发明能用于监控低压用户的用电故障，为低压用户的用电提供安全保障。
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公开(公告)号：CN116186630A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211151491.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , H02J13/00 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种异常漏电电流数据识别方法及相关装置。其中，方法包括：获取用户采样点当前时刻的前预定数量时刻的时序计量数据；利用预先训练的聚类分析模型对时序计量数据进行计算，确定异常值时序计量数据；利用预先训练的神经网络模型对异常值时序计量数据进行预测，确定当前时刻的预测计量数据；将预测计量数据与当前时刻的真实计量数据进行比对，确定比对误差，并根据比对误差判定当前时刻的真实计量数据是否为漏电电流数据。
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公开(公告)号：CN117786440A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311512143.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配电线路漏电监测方法、装置、介质及设备。方法包括：获取多个低压配电用户的多个影响量时序数据，并根据影响量时序数据确定漏电电流时序数据集；采用基于粒度计算的聚类法对漏电电流时序数据集进行聚类，确定多个聚类类别；求取每个聚类类别内漏电电流时序数据的平均值、每个影响量时序数据的平均值，确定每个聚类类别的漏电电流特征数据以及多个影响量特征数据；确定每个聚类类别内每个影响量与漏电电流的非线性函数关系；采用凝聚式层次聚类法确定待监测低压配电线路中的监测影响量数据对应的聚类类别，并根据对应的聚类类别中监测影响量数据与漏电电流的非线性函数关系，计算待监测低压配电线路的估计漏电电流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118586456A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410721856.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种半监督窃电检测方法，并公开了具有半监督窃电检测方法的系统、终端及存储介质，其中半监督窃电检测方法提出一种半监督窃电检测方法，能够其基于联合训练生成对抗网络的半监督窃电检测模型，能够解决现有技术对电网公司面临获取有标签的数据成本高、难度大，而实际采集到的数据包含大量未标记的数据难以训练有效窃电检测模型的问题，有效标记出疑似窃电的目标，降低了运营成本。
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公开(公告)号：CN118485203A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410596110.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明提出了一种用于台区的线损异常感知方法，属于低压配电台区线损管理与反窃电技术领域。本发明方法，包括：针对待分析台区进行网格划分；针对网格划分后的待分析台区，获取修正线损率序列；提取出所述修正线损序列中的异常特征向量；基于所述异常特征向量，确定所述待分析台区的线损异常类别。本发明能够有效的对台区的线损异常进行感知，并能有效的感知出线损异常的类别。
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公开(公告)号：CN119520058A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411609301.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种音视频文件自动采集及认证传输方法、装置及介质。其中，方法包括：基于SM4对称加密算法，根据厂商信息、用户信息、批次信息、设备编号以及各功能用法标识生成不同的分散因子数据组；将待传输的各数据根据数据用法进行分组处理，并加入初始向量，生成临时文件序列；将不同的临时数据文件与对应的分散因子数据组进行组合，生成各种不同标识的数据传输文件块并存入SDK数据接口；由音视频存储设备的SDK数据接口主动发起接入认证，开展文件解析，根据不同的数据传输文件块对应的不同功能用法以及关联的工单序列开展音视频数据的自动采集；音视频存储设备的SDK数据接口发起接入认证，认证通过后开始对应的数据传输文件块的自动传输。
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公开(公告)号：CN119169910A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411361590.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本申请公开了一种安全合规用电科普演示装置，包括：场景转换控制单元、电流过载试验模块、自动拉弧实验模块以及用电安全设备演示单元，其中，场景转换控制单元向电流过载试验模块和自动拉弧实验模块发送信号，切换演示内容，并将切换到位信号反馈至场景转换控制单元；电流过载试验模块与场景转换控制单元连接，用于演示过载运行的危害；自动拉弧实验模块与用电安全设备演示单元连接，用于演示故障电弧的发生；用电安全设备对自动拉弧实验模块的运行状态进行监测，并发出报警信号。
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公开(公告)号：CN119269999A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411591017.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于采样电阻电压信号的故障电弧诊断方法及系统，包括：对交流系统电路中干路电流经过的采样电阻两端电压进行采样，获取电压信号；对所述电压信号进行时频域特征的提取，并对提取的时频域特征进行降维处理，以获取降维处理后的特征数据；基于所述特征数据训练Li ghtGBM模型，并基于训练好的Li ghtGBM模型对每个时间窗内的电压信号进行检测，以进行故障电弧的诊断。本发明能够解决复杂家庭用电环境下的串联故障电弧诊断问题，高效地识别串联故障电弧。
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