一种可接入冲击性波浪能发电的独立海岛电力市场定价方法

    公开(公告)号:CN118537042A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410534919.2

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种可接入冲击性波浪能发电的独立海岛电力市场定价方法,涉及独立海岛电力市场领域。具体方案包括:考虑网内存在不同类型、时延的频率调节资源,对波浪能参与市场后冲击引发独立海岛微网频率响应过程进行精细化建模,定量评估波浪能并网冲击的不良影响,并基于边际成本的定价思想对各资源进行差异化定价;然后,建立独立海岛微网日前电能‑惯量‑一次调频联合市场出清模型,并对各市场参与方的收益进行表示;最后针对出清模型存在二元变量问题,通过机组组合及经济调度两阶段求解,得到出清价格。采用本发明可以充分激发独立海岛微网内波浪能参与电力市场的意愿,同时保证波浪能并网后海岛的稳定安全运行,实现网内资源的充分利用。

    一种多类型电源协同的配网灾后主动恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN118449137A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410667558.9

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明涉及一种多类型电源协同的配网灾后主动恢复方法及系统,属于涉及配电网灾后恢复领域,其方法包括:基于源荷投切以及源荷不确定性分析分区扩展过程动态扰动下系统的频率指标,并计及配网内DG和MES在惯量、一次调频和负荷电能的支撑作用,构建兼顾频率安全与电能需求的分区扩展约束;建立以多MES为恢复起点的多分区网架延拓模型,并结合分区扩展约束以及源荷恢复约束,构建总体主动恢复模型。本发明利用MES灵活移动特性、电能支撑特性、频率支撑特性,将其考虑到配网灾后恢复过程,并协同DG,以追求在保障频率安全的前提下,赋予了新能源提前并网可能,提前、充分利用网内发电资源,能够恢复更大体量的负荷。

    一种计及AGC信号影响的储能电站联合优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112529257B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011343595.2

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种计及AGC信号影响的储能电站联合优化方法及系统,其方法包括,构建储能电站计及AGC信号影响的储能损耗成本模型;根据电价历史数据和AGC信号历史数据,构建基于Wasserstein距离的模糊不确定集;基于分布鲁棒优化方法,根据模糊不确定集构建储能电站的市场收益函数,并采用强对偶理论将市场收益函数转化为线性模型;根据储能损耗成本模型和线性模型,构建储能电站参与日前能量与调频辅助服务市场的竞标优化模型,并利用求解器对竞标优化模型进行求解,得到储能电站的最优竞标策略。本发明计及了AGC信号对储能损耗成本的影响,提高了优化策略的准确性,同时采用分布鲁棒优化处理不确定性,提高了储能电站的经济性,并兼顾了策略的鲁棒性。

    一种基于深度学习的配电网故障分类方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN111160241B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201911381606.3

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的配电网故障分类方法、系统和介质,包括获取多个原始故障波形数据组;对每个原始故障波形数据组分别进行处理,得到目标样本数据;将所有目标样本数据制作成数据集,并将数据集划分成训练集和测试集,构建深度学习网络模型,利用训练集对深度学习网络模型进行训练得到原始故障分类模型;利用测试集对原始故障分类模型进行参数调优得到优化故障分类模型;获取实时故障波形数据组,并对实时故障波形数据组进行处理,得到待测故障数据,利用优化故障分类模型对待测故障数据进行实时识别,得到故障实时分类结果。本发明利用深度学习的强分类优势对配电网中的故障进行快速可靠地识别与分类,识别效率高,分类准确率高。

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