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公开(公告)号：CN105678213A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201510971527.3
申请日：2015-12-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00724 , G06K9/00744
Abstract: 本发明提供基于视频特征统计的双模式蒙面人事件自动检测方法，包括：在获取源视频图像后，先将视频帧进行缩放并转为灰度图，然后获取最大的物体运动前景矩形框，再粗定位人头区域，接着获取人脸位置信息，接下来在得到的人脸范围预估嘴巴区域，并将嘴巴区域进行切割缩小范围，然后计算梯度图，在得到梯度图的基础上计算连通域个数以初步判断是否为蒙面人，此后计算前两大连通域面积所占的比例从而进一步进行判断是否为蒙面人。本发明对视频场景没有特定的要求。另外，本发明计算方法简单高效，能够进行实时处理，可用于实时侦查破案，同时保存了可疑蒙面人信息，也能为案发过后取证提供一手资料。
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公开(公告)号：CN105160297A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510451280.2
申请日：2015-07-27
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/00744 , G06K9/6204
Abstract: 本发明提供基于肤色特征的蒙面人事件自动检测方法。该方法在读入待处理视频文件后，先将视频图像缩放，并将视频中的彩色图像转换为灰度图像，然后使用帧差法获取物体运动前景，接着获取运动物体矩形框，再进行人头检测，并在人头区域进行人脸检测，接下来对原图同区域进行肤色分割，最后进行蒙面人判决。用户选择一个源视频，采用本发明对视频进行蒙面人检测，解决了视频监控不能主动检测出蒙面人进行不法活动的问题。本发明对视频场景没有特定的要求，因此不用担心因为场景不同而要另换一种不同的蒙面人检测技术。另外，本发明运用多种方法在保证不失检测准确性的前提下将目标范围大大缩小，方法计算简单，可应用于实时环境。
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公开(公告)号：CN104933710A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510317216.5
申请日：2015-06-10
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06T7/215 , G06T7/77 , G06T2207/10016 , G06T2207/20116 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明提供基于监控视频下的商店人流轨迹智能分析方法，用户选择一个源视频，采用基于监控视频下的商店人流轨迹智能分析方法对视频进行人流轨迹的智能分析，然后将人流轨迹的信息绘制到以该视频为背景的图像中并将该图像保存，用户可以通过查看该图像来直观地获取该视频的人流轨迹信息。本发明仅针对视频场景不变化的监控视频，能够在不需要输入额外的特征信息或视频数据的情况下，对视频进行智能分析，得到需要的人流轨迹的数据信息，而用户能够直接从分析后的图像结果中迅速找到自己感兴趣的数据信息，这些数据信息包括商店顾客的轨迹分布、主要停留区域与在该区域的平均停留时间、人流量、人流路径等。
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公开(公告)号：CN102214227B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110170455.4
申请日：2011-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了基于互联网层次结构存储的自动舆情监控方法，包括：用户上传监控请求，服务器分析监控请求并获取服务器可接受的监控条件，运用层次结构保存的监控方法实现对互联网的监控并运用正则表达技术过滤和整合与用户主题请求相关的大众评价信息，生成个性化的监控结果，并通过各种方式发送到用户手上。本发明能够让机器智能地对用户提交的监控主题进行语义分析，实现对互联网上最符合用户监控需求的主题的监控以及相关的大众评价信息，然后围绕着该主题自动地生成监控结果，用户可以要求生成监控结果的风格和格式，并制定获取监控结果的方式。这就使得人们的监控过程更加个性化，更加的方便，更加的丰富，生动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102222104B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110170308.7
申请日：2011-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于时空融合的智能提取视频摘要方法，用户选择一个源视频，采用基于时空融合的智能提取视频摘要方法对视频进行视频摘要提取，然后将所有视频摘要都保存到一个包含所有视频摘要的新视频中，用户可以通过此新视频来观看源视频的所有视频摘要。本发明并不需要知道目标的具体特征，在不知道目标特征的情况下就可以利用次方法迅速的浏览所有视频摘要，然后用最短的时间找到自己感兴趣的视频摘要。本发明对视频场景也没有特定的要求，可以同时处理人物场景，车流场景等多种场景的视频，用户不用担心因为视频场景不同而要换一种不同的提取视频摘要技术。
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公开(公告)号：CN102663001A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210070174.6
申请日：2012-03-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供基于支持向量机的博客作者兴趣与性格自动识别方法，首先构建兴趣分类训练样本集和性格分类训练样本集，然后使用中文词法分析器分别处理这两组训练样本集，得到候选兴趣特征项集合和候选性格特征项集合，接着使用统计方法分析这两组候选特征项集合，构建兴趣分类特征项集合和性格分类特征项集合，然后分别使用这两组特征项集合将兴趣分类训练样本集和性格分类训练样本集表示成向量形式，最后分别使用这两组向量训练兴趣分类器和性格分类器，该分类器被用于识别其他作者的兴趣和性格。本发明能够准确地识别作者的兴趣和性格，适用于各种基于作者信息的个性化服务，使服务商更加充分地了解用户，从而提高服务质量，具有极大的实用价值。
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公开(公告)号：CN102110304A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110075634.X
申请日：2011-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于素材引擎的漫画自动生成方法，其包括：用户上传查询请求，服务器分析查询请求语义，搜索和整合与查询求请求语义相关的图像素材，其中图像素材包括基于角色行为的虚拟人体骨骼模型和基于场景的背景素材，生成多种风格的漫画作为查询结果，用户可据此调整查询结果中的各个图像元素。本发明能够让机器智能地对用户提交的检索语句进行语义分析，从图像数据库中查找最符合用户检索需要的主题以及相关的素材图片，然后围绕着该主题自动地生成一幅漫画，用户可以在这幅漫画的基础上根据自己的喜好对漫画的风格进行修改，最终得到一幅能够传达用户思想的漫画，使人与人之间的交流变得更加丰富、生动。
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公开(公告)号：CN118689779B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411175764.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/2113 , G06F18/21 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的可配置软件系统的性能预测方法，涉及软件系统性能预测技术领域，包括以下步骤：T1、对特征选项进行预处理，设置特征选项的取值范围；对多个可行配置进行均匀采样，得到采样配置；根据采样配置构造训练集；选择若干个学习模型构造异构选择器；利用训练集对学习模型进行初始化；T2、计算每一个可行配置的新颖性值和不确定性值，选择新颖性值和不确定性值最大的可行配置加入训练集；利用训练集重新训练异构选择器；T3、按照预设迭代次数，重复执行步骤T2；T4、选择性能预测模型对所有可行配置进行性能预测，得到最终的预测结果。相较于现有技术，可以对可配置软件系统进行更准确、更高效的性能预测。
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公开(公告)号：CN118612490A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410640349.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N21/43 , H04N21/439 , H04N21/4402 , H04N21/44 , G10L21/055
Abstract: 本发明公开了一种数字人口型的自动对齐方法，包括以下步骤：获取人物说话视频和驱动音频，分别对人物说话视频和驱动音频进行预处理，得到人物人脸图像序列和语音音频序列；根据人脸图像序列初始化参考帧，获得参考人脸序列，掩膜人物半脸，掩膜后人脸与参考人脸拼接得到拼接图像序列；将拼接图像序列输入图像编码器，得到人脸图像特征向量，将语音音频序列输入音频编码器，得到音频语义特征向量；对人物的人脸图像特征向量和音频语义特征向量进行拼接融合，将拼接融合特征输入生成器，生成人物口型同步视频；根据评估指标和约束条件，评估口型同步视频质量，使用约束优化算法对参考人脸序列进行迭代优化，直至生成最佳口型同步视频。
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