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公开(公告)号：CN102176750A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110057720.8
申请日：2011-03-10
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04N7/26
摘要： 本发明公开了一种高性能自适应二进制算术编码器，主要解决现有二进制算术编码器中有关编码速度不高和结构复杂的问题。该编码器由概率模型存储模块、概率模型更新模块、编码状态更新模块、归一化模块和寄存器组构成，其中在概率模型存储模块与概率模型更新模块之间插有第一寄存器组，在编码状态更新模块与归一化模块之间插有第二寄存器组，形成三级流水结构，充分利用硬件的并行性来提高编码速度；在概率模型存储模块中采用缓存寄存单元，有效的避免了概率模型存储器的读写冲突；在归一化模块中采用前缀零检测单元，使得归一化模块的结构既简单又易于硬件实现。本发明具有编码速度高、编码器结构简单的特点，可应用于高清视频的实时编码。
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公开(公告)号：CN110070519B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910189278.0
申请日：2019-03-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数字图像拼接技术领域，公开了一种基于相位一致性的拼接图像质量测定方法、图像拼接系统；对拼接后的图像得到一个客观的评价分值：分别对拼接前后的图像进行分割后得到若干个小的区块，对于区块计算局部特征；在一个区块上计算每个像素位置的梯度，将像素点上相位一致性的值作为梯度值的权重；根据梯度的方向进行区间统计，对每个区块的像素梯度值乘以相位一致性的值映射到固定的角度范围，得到初步的局部特征向量；计算原图和拼接图之间对应区块的相似度进行编码；将得到的互相关系数进行最小池的构建，将最小池中的特征进行统计平均得到评价值。本发明利用相位一致性作为权重模拟视觉关注度，并且构造最小池模拟人眼在评价拼接图像时最先关注拼接最差的地方，得到一种与人眼主观评价较为接近的客观评价值。
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公开(公告)号：CN109767388B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811625249.6
申请日：2018-12-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于图像拼接技术领域，公开了一种基于超像素提升图像拼接质量的方法、移动终端、相机；对图像进行SIFT特征提取，利用描述子进行特征匹配，得到匹配对集合；对匹配对集合进行内点的筛选，并根据直接线性算法DLT，利用筛选得到的内点集合构造系数矩阵A；对图像进行超像素划分，并计算超像素的中心坐标；利用超像素中心坐标和匹配对集合，计算得到超像素的权重矩阵W；利用超像素的权重矩阵W乘以系数矩阵A，并对该乘积进行奇异值分解，得到超像素的映射变换矩阵；利用映射变换矩阵对超像素进行映射变换，得到拼接图像。本发明可以高效的对齐需要拼接的图像，解决了图像拼接过程中的重影和错位问题。
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公开(公告)号：CN113301221B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110294691.0
申请日：2021-03-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04N5/217 , H04N5/357 , H04N5/232 , H04N9/04 , H04N9/64 , H04N9/73 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F5/06
摘要： 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种深度网络相机图像处理方法、系统及应用，所述深度网络相机图像处理方法包括：通过Sensor输出的Bayer格式RAW数据送入板卡，进行CNN部分运算；所述运算加速部分包括池化模块、乘加阵列、缓存累加模块和激活模块；运算部分由运算逻辑控制模块控制，片上缓存使用完毕后，由运算逻辑控制模块给访问逻辑控制模块反馈；片外访问逻辑控制模块通过AXI4总线与外部DDR进行通信；所述逻辑控制模块还包含存储各个网络层信息、地址信息的寄存器；CNN运算完成后，根据图像特点送入后处理模块进行流水处理加以完善，输出RGB图像。本发明具有很大的缓解计算负担的能力。
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公开(公告)号：CN115022647A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210829250.0
申请日：2022-07-15
申请人： 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC分类号： H04N19/42 , H04N19/103 , H04N19/182
摘要： 本发明公开了一种历史像素索引的硬件实现方法及系统，所述方法包括以下步骤：将原始数据和关键参数输入历史像素索引模块；根据历史编码预测模式，更新所述历史像素索引模块；基于所述原始数据和所述历史像素索引模块中存储的所有像素，计算权重值；基于所述权重值，输出历史像素索引结果。本发明可以在较短的周期内准确实现ICH模式的硬件逻辑，相比于软件模型的遍历思想，运算更加简单，速度更快。
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公开(公告)号：CN110708470B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910927216.5
申请日：2019-09-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04N5/235
摘要： 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种自适应互补曝光数字图像处理方法、图像获取设备，随机曝光一幅初始有效图像；并通过初始图像曝光7幅不同亮度的图像；将得到的8幅图像划分成16块区域，分别求每块区域的图像熵；将对应区域块的图像熵进行高斯拟合得到16条高斯曲线；通过比较16条高斯曲线峰值的大小，将16块区域划分成亮暗细节区域块；将对应的亮细节区域块的图像熵进行高斯拟合，其高斯曲线的峰值即为理想的低曝光时间，理想的高曝光时间同理可求。本发明在高曝光条件下，以提升光照较弱区域的图像细节信息为目标，而在低曝光条件下，以提升光照较强区域的图像细节信息为目标，合成后的图像质量最好，细节表现相对最完整。
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公开(公告)号：CN111583092A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010234746.4
申请日：2020-03-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T1/20 , G06T5/00 , G06F30/331 , G06F17/11
摘要： 本发明属于计算机视觉处理技术领域，公开了一种变分光流FPGA实现方法、系统、存储介质、终端，对两帧输入图像的预处理，包括图像色彩空间转换和图像去噪，输出为两幅预处理后的图像；预处理后的图通过图像邻域像素计算出当前像素的水平方向梯度、垂直方向梯度；同时，通过两帧图像中对应位置的像素计算出时间方向的梯度；根据图像预处理模型、图像梯度计算模型的输出，计算出变分光流计算所需的大型线性方程组的参数；通过迭代计算模型对最终的光流输出进行求解。本发明能够极大地缩短光流算法在FPGA硬件上的应用开发时间，各个模块相互独立，易于裁剪、扩充和维护，能够极大地提高变分光流算法的运算速度，能够达到实时应用的目的。
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公开(公告)号：CN111582266A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010239724.7
申请日：2020-03-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种配置目标跟踪硬件加速控制方法、系统、存储介质及应用，完成对感兴趣区域的提取以及样本标签值的计算；完成对感兴趣区域目标特征提取，根据目标特点，选择灰度特征、颜色特征或者HOG特征进行配置；对提取的目标特征通过不同的核函数进行滤波器的训练以及位置预测，配置为高斯核函数、线性核函数或者多项式核函数；根据目标是否发生空间上的位移，选择不同尺度的目标区域进行计算，对响应值进行比较，选择最优目标位置；利用当前帧的结果对滤波器的参数进行更新，可选择连续模型更新略或者阈值更新策略。本发明可以快速更新迭代，对于其他计算机视觉算法，有较强的可移植性。
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公开(公告)号：CN105959699B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610300137.8
申请日：2016-05-06
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04N19/56 , H04N19/567
摘要： 本发明公开了一种基于运动估计和时空域相关性的快速帧间预测方法，其包括有：1、在运动估计方面，以中值MV为起始搜索点，进行步长为1和2的两轮菱形搜索，若得到的最优MV为起始中值MV，则终止运动估计，否则，以新得到的最优MV代替中值MV进行TZSearch过程；2、在PU模式选择和CU深度抉择方面，利用当前编码单元空间和时间邻域的9个相邻块的编码模式和率失真代价信息，若有一定量的邻域编码单元采用了skip模式，且当前编码单元的率失真代价小于某个阈值，则认为当前块处于运动平缓区域，提前终止PU模式的遍历过程和提前终止CU划分。本发明大大减少了高清视频编码的时间，并且不局限于特定特征的视频序列，对于图像的分辨率，纹理等特征不过分依赖。
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公开(公告)号：CN105787893B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610098531.8
申请日：2016-02-23
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于整数DCT变换的图像噪声方差估计方法，根据待估计含噪图像分辨率划分成一定大小的互不重叠的图像块，对划分的图像块进行整数DCT变换，得到变换系数，根据变换AC系数作为图像块均匀度的度量，在得到的均匀块中按一定比例选择最均匀的块，计算图像噪声的参考方差；依据图像噪声的参考方差，重新搜索均匀块；再次得到的均匀块，根据块的均匀度加权处理得到待估计含噪图像的噪声方差。本发明整数DCT变换便于硬件实现，并且不局限于特定特征的含噪图像，同时利用DC系数校正均匀块的搜索区间可以改善因图像过亮或过暗而噪声抑制产生的欠估计现象，本发明是一种估计准确性高和鲁棒性强的图像噪声估计方法。
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