-
公开(公告)号：CN108879734B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810949187.8
申请日：2018-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明为了解决现有电池能量源的使用寿命低的问题，提供一种电动汽车超级电容、电池能量源分频段参与电网调频方法。本发明包括：S1：建立电动汽车电池能量源模型；S2：建立电动汽车超级电容能量源模型；S3：建立区域电网调频模型，区域电网调频模型包含电动汽车电池能量源模型和电动汽车超级电容能量源模型及各自参与调频的频段；S4：分别设定电动汽车超级电容能量源和电动汽车电池能量源参与电网调频的频段；S5：根据设定的频段，利用建立的区域电网调频模型进行仿真，并对设定的频段进行评估。本发明可以制定不同种电动汽车能量源分频段差异化参与电网调频，评估了不同调频频段中电动汽车电池能量源的寿命损耗。
-
公开(公告)号：CN106649962B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201610895474.6
申请日：2016-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种考虑电池寿命的电动汽车动力电池参与电力系统调频建模方法，本发明涉及电动汽车动力电池参与电力系统调频建模方法。本发明是为了解决现有技术没有考虑电动汽车电池循环寿命的影响以及电动汽车出行状态对其参与电力系统调频的影响的问题。本发明步骤为：步骤一：建立含电动汽车动力电池模块的电力系统调频模型，输出电动汽车动力电池功率曲线；步骤二：确定电动汽车入网比例；步骤三：根据步骤二确定步骤一中电力系统调频模型的二次调频通道功率标幺极限值；步骤四：建立电动汽车动力电池寿命损耗模型，并计算电动汽车动力电池参与调频后的容量损失以及最大能量偏移。本发明应用于电力电气领域。
-
公开(公告)号：CN110118347A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910458774.1
申请日：2019-05-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向炉机网协调的锅炉智能超前控制方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：分析超临界机组锅炉能量状态，采用主蒸汽压力的变化情况来描述和定义锅炉能量的增减；步骤二：分析机组能量状态，定义电网AGC指令与发电机组的实际功率之间的偏差为机组负荷跟随情况；步骤三：分析不同锅炉能量变化情况与机组负荷跟随情况下的组合情况，在锅炉燃烧率指令侧附加智能超前控制通道，对燃烧率指令进行超前控制。本发明可以在传统超前控制逻辑的基础上，考虑到主蒸汽压力的变化方向和机组负荷跟随情况，在保持原控制方法下机组负荷跟随能力的情况下同时追求主蒸汽压力的稳定，抑制其波动，进而延长锅炉寿命。
-
公开(公告)号：CN110084443A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910436050.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QPSO优化算法的换电站运行优化模型分析方法，所述分析方法包括如下步骤：步骤一：建立换电站服务模型；步骤二：定义换电服务模型的优化目标函数：风光－负荷偏差率、风光储购置及运行成本、储能电池使用寿命、新能源发电占电动汽车充电电能的比例；步骤三：根据目标函数基于QPSO优化算法得到换电站服务模型下的换电站动态运行策略。按照本发明所述分析方法对电力系统中偏远地区高速公路换电站风光储容量配置及运行策略进行优化，其结果为电动汽车迅速发电起来后，电力系统中含换电站的高速公路独立微电网建设改造方案提供了理论基础，同时也为后续电力系统对换电站换电调度等工作提供了理论依据。
-
公开(公告)号：CN104598755B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510066980.X
申请日：2015-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于风速陡变占空比的风速间歇性定量刻画方法，属于风速间歇性定量描述技术领域。本发明解决了风电出力陡变给电力系统带来的危害得不到缓解的问题。本发明的技术方案为：定义风速陡变占空比，使用风电场实测历史风速数据得到风速陡变占空比的时间序列；利用Pearson自相关性分析方法对风速陡变占空比时间序列的可预报性进行分析；利用BP神经网络建立风速陡变占空比时间序列预报模型并对风速陡变占空比进行预报，完成对未来风速间歇性的定量刻画。本发明适用于电力系统、铁路运行监测预警、桥梁设计及建筑物设计等领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104463511B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410853142.2
申请日：2014-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于风机单位时间启停频度的风速间歇性定量刻画方法，属于风电预报技术领域。本发明解决了目前风速间歇性的研究仅仅停留在定性描述上，没有对风速的间歇性进行定量描述的问题。本发明的技术要点为：基于风机历史风速数据，统计风机单位时间启停频度的时间序列；通过自相关性分析方法来分析风机单位时间启停频度时间序列的可预报性；利用支持向量机回归建立预报模型，对风机单位时间启停频度进行预报，对未来的风速间歇性进行定量刻画。本发明属于风电预报技术领域。首次提出用风机单位时间启停频度这一参数对风速间歇性进行定量刻画，为电力系统提供更为详细的风电预报信息。
-
公开(公告)号：CN106649962A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610895474.6
申请日：2016-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种考虑电池寿命的电动汽车动力电池参与电力系统调频建模方法，本发明涉及电动汽车动力电池参与电力系统调频建模方法。本发明是为了解决现有技术没有考虑电动汽车电池循环寿命的影响以及电动汽车出行状态对其参与电力系统调频的影响的问题。本发明步骤为：步骤一：建立含电动汽车动力电池模块的电力系统调频模型，输出电动汽车动力电池功率曲线；步骤二：确定电动汽车入网比例；步骤三：根据步骤二确定步骤一中电力系统调频模型的二次调频通道功率标幺极限值；步骤四：建立电动汽车动力电池寿命损耗模型，并计算电动汽车动力电池参与调频后的容量损失以及最大能量偏移。本发明应用于电力电气领域。
-
公开(公告)号：CN106634861A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610891449.0
申请日：2016-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C09K5/10
CPC classification number: C09K5/10
Abstract: 一种基于水/乙二醇的低浓度二氧化硅纳米流体的制备方法，它涉及一种以水和乙二醇做为基液的低浓度二氧化硅纳米流体的制备方法。发明的目的是要解决现有技术制备的二氧化硅纳米流体绝缘性能差的问题。制备方法：一、配置基液；二、将二氧化硅纳米颗粒加入基液中磁力搅拌得到初混液；三、超声震荡，得到二氧化硅纳米流体；所述的二氧化硅纳米流体中二氧化硅纳米颗粒的质量浓度不大于1％。优点：二氧化硅纳米流体的导电系数为6.50μS/cm～37.9μS/cm，导热系数为0.310W/m.K～0.549W/m.K。本发明主要用于制备二氧化硅纳米颗粒的质量浓度不大于1％的二氧化硅纳米流体。
-
公开(公告)号：CN106401661A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611109167.7
申请日：2016-12-06
Applicant: 广东粤华发电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 上海晋合节能科技有限公司 , 黑龙江省工业技术研究院
IPC: F01D17/10
CPC classification number: F01D17/10
Abstract: 适用全工况变负荷运行的八高调门汽轮机顺序阀优化方法，它涉及一种汽轮机配汽优化设计方法。本发明为了解决现有运行的八高调门机组在变负荷运行时顺序阀进汽规律不合理导致的问题和故障。本发明步骤一：列出基于对角进汽的“4+1+1+1+1”阀门数目开启规律的48种阀门开启顺序；步骤二：分析步骤一中的48种不同阀门开启顺序的机组经济性和安全性，从中筛选出部分较优的阀门开启顺序；步骤三：设计调门开关实验，对步骤二中筛选出的阀门开启顺序进行试验；步骤四：对比分析在各阀序实验运行时间段中的实验数据轴振和瓦温的均值和方差，选择实验结果中均值和方差较小对应的阀门开启顺序作为最优的顺序阀开启顺序。本发明用于汽轮机运行方式优化。
-
公开(公告)号：CN104598755A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510066980.X
申请日：2015-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于风速陡变占空比的风速间歇性定量刻画方法，属于风速间歇性定量描述技术领域。本发明解决了风电出力陡变给电力系统带来的危害得不到缓解的问题。本发明的技术方案为：定义风速陡变占空比，使用风电场实测历史风速数据得到风速陡变占空比的时间序列；利用Pearson自相关性分析方法对风速陡变占空比时间序列的可预报性进行分析；利用BP神经网络建立风速陡变占空比时间序列预报模型并对风速陡变占空比进行预报，完成对未来风速间歇性的定量刻画。本发明适用于电力系统、铁路运行监测预警、桥梁设计及建筑物设计等领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
83
records
(took 0.088 seconds)
