一种区域用户的用电成熟度确定方法及系统

    公开(公告)号:CN111027872B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN201911294254.8

    申请日:2019-12-16

    摘要: 本发明公开一种区域用户的用电成熟度确定方法及系统。该方法包括:获取区域电力用户智能电表终端采集的待分析年份全年用电负荷数据、历史年用电量和历史年最大负荷数据;根据待分析年份全年用电负荷数据、历史年用电量和历史年最大负荷数据计算表征负荷水平成熟度的指标、表征用电行为成熟度的指标和表征互动能力成熟度的指标;综合表征负荷水平成熟度的指标、表征用电行为成熟度的指标和表征互动能力成熟度的指标确定用电成熟度;将用电成熟度上传至数据中心以供数据中心处理。本发明的区域用户的用电成熟度确定方法及系统,能够针对区域电力用户进行用电成熟度分析,避免将大量数据上传至数据中心,提高数据处理效率。

    基于多头注意力的卷积神经网络的电力消耗预测方法

    公开(公告)号:CN114118568A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111400485.X

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明涉及基于多头注意力的卷积神经网络的电力消耗预测方法,包括以下步骤:建立电力消耗预测网络;对UCI家庭用电数据集进行数据预处理,将处理后的所述家庭用电数据集分为训练集、验证集和测试集;对所述电力消耗预测网络进行训练,不断更新电力消耗预测网络的参数;对训练好的所述电力消耗预测网络进行准确度测试,进行电力消耗预测网络的参数调整及再训练;利用所述电力消耗预测网络对电力用电数据进行电力消耗预测,输出所述电力消耗预测的预测曲线。本发明解决了由于忽略多元和脉冲特性而导致预测结果偏差较大的问题,提高了预测精度,增强了算法的普适性。