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公开(公告)号：CN112238781A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN115776139A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211652368.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏分层群调群控方法和系统，其中，集群控制平台接收数据采集设备获取的分布式光伏信息，进行汇总整合并上传至云端调控中心；云端调控中心整合分析各集群上传的分布式光伏信息，以整个区域内节点电压不越限、系统网损最小为目标，进行群间协调优化，生成集群整体有功无功出力调节指令并下发给各个集群控制平台，实现群间协调；集群控制平台接收集群整体有功无功出力调节指令后，按照其内部各光伏电站容量进行有功和无功出力的分配。
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公开(公告)号：CN110533222B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910689528.7
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 秦楠 , 席乐 , 许长清 , 田春筝 , 王利利 , 周楠 , 郑征 , 郭璞 , 张平 , 卢丹 , 李锰 , 李景丽 , 陈星 , 蒋甜甜 , 王熹瞳 , 时永凯
Abstract: 本发明提供一种基于峰平谷电价的电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括以下步骤：步骤S1：建立电动汽车充电负荷影响因素概率模型；步骤S2：基于峰平谷电价、起始充电时刻和结束充电时刻，修正电动汽车所目标荷电状态动态；步骤S3，根据修正后的电动汽车所目标荷电状态动态，更新充电时长；步骤S4，基于蒙特卡洛随机模拟方法计算单辆电动汽车充电负荷曲线；步骤S5，所有电动汽车充电负荷进行叠加得到总的充电负荷曲线。本发明根据用户的起始充电时刻和结束充电时刻动态调整目标荷电状态，从而反映响应峰平谷电价政策下的电动汽车充电负荷的分布情况，提高预测的准确性，同时在减小电网负荷峰谷差和用户花费方面起到促进作用。
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公开(公告)号：CN112238781B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN110533222A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910689528.7
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 秦楠 , 席乐 , 许长清 , 田春筝 , 王利利 , 周楠 , 郑征 , 郭璞 , 张平 , 卢丹 , 李锰 , 李景丽 , 陈星 , 蒋甜甜 , 王熹瞳 , 时永凯
Abstract: 本发明提供一种基于峰平谷电价的电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括以下步骤：步骤S1：建立电动汽车充电负荷影响因素概率模型；步骤S2：基于峰平谷电价、起始充电时刻和结束充电时刻，修正电动汽车所目标荷电状态动态；步骤S3，根据修正后的电动汽车所目标荷电状态动态，更新充电时长；步骤S4，基于蒙特卡洛随机模拟方法计算单辆电动汽车充电负荷曲线；步骤S5，所有电动汽车充电负荷进行叠加得到总的充电负荷曲线。本发明根据用户的起始充电时刻和结束充电时刻动态调整目标荷电状态，从而反映响应峰平谷电价政策下的电动汽车充电负荷的分布情况，提高预测的准确性，同时在减小电网负荷峰谷差和用户花费方面起到促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119482572A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411511436.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种替代性储能系统的协同运行控制方法，本发明根据实时获取的替代性储能系统运行数据，确定当前应用场景，从预先构建时空关联模型的应用场景中确定当前的应用场景；根据当前场景调用模型，模型输入信息包括当前时间戳；模型基于当前时间戳确定判断标准，输出判断结果；判断结果包括状态判断结果，在状态判断结果为异常的情况下，同时输出异常状态的调控目标；根据时空关联模型输出的调控目标，配置调控策略；通过这些具体的调控策略，储能系统能够在削峰填谷应用场景中充分发挥其作用，优化电力系统的运行成本，提高电力供应的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116703131B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310988086.2
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本公开的实施例公开了电力资源分配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取每个电力节点的节点参数信息，得到节点参数信息集；获取每个电力资源的初始电力资源信息，得到初始电力资源信息集；构建节点孪生模型；对初始电力资源信息集进行数据转换处理，以生成电力资源信息集；构建节点资源孪生模型；生成节点资源映射表，以及将节点资源映射表存储至数据库中；响应于接收到用户终端发送电力资源请求信息，控制电力运输设备将满足预设资源请求条件的电力资源运输至用户终端，以及对节点资源孪生模型和节点资源映射表进行更新处理。该实施方式可以减少用户终端的等待时间。
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公开(公告)号：CN116885707A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851535.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 卢丹 , 张琳娟 , 李文峰 , 罗潘 , 许长清 , 郭建宇 , 郭雷 , 张鸿雁 , 陈婧华 , 孙思培 , 曾博 , 张平 , 郑征 , 韩军伟 , 王涵 , 郭璞 , 周志恒 , 邱超
Abstract: 本发明涉及基于VMD和GA‑BP的需求侧资源可调潜力协同预测方法，方法包括：将负荷数据划分为训练集与测试集，将训练需要的时间序列进行变分模态分解VMD，并将各模态分量分别输入到GA‑BP网络中进行训练，经过足够多次的迭代进行寻优，使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有预测精准、去除趋势分量和冗余信息、采用GA‑BP神经网络、利用遗传算法优化的优点。
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公开(公告)号：CN111199320B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010013815.9
申请日：2020-01-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提出了一种基于出行概率矩阵的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，其步骤为：首先，根据电动汽车充电负荷的影响因素建立影响因素的概率模型；其次，根据电动汽车的网路拓扑结构以及电动汽车在城市间的出行建立电动汽车出行概率矩阵；最后，根据影响因素的概率模型和电动汽车出行概率矩阵，利用蒙特卡洛方法预测电动汽车一天的电动汽车充电负荷时空分布。本发明结合网络拓扑结构，建立的影响因素概率模型和出行概率矩阵，利用蒙特卡洛算法预测单辆电动汽车的充电负荷，降低了时空分布下电动汽车充电负荷预测误差。
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公开(公告)号：CN113938944B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111273196.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网5G通信技术适配性评估方法，包括以下步骤：(1)基于5G场景偏好度，利用比例标度法计算配电网业务通信性能指标第一权重；(2)根据配电网业务对不同通信性能指标的需求差异性，利用熵权法计算配电网业务通信性能指标第二权重；(3)对配电网业务通信性能指标进行映射与量化；(4)对配电网业务通信性能指标进行正向化、归一化，并确定正负理想解；(5)利用所述的第一权重和第二权重计算5G通信技术与配电网业务的适配性。本发明评估方法克服了小跨度高权值带来的区分度过低问题，解决了配电网业务与5G通信技术适配性的科学、有效量化问题。
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