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公开(公告)号：CN118171778A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410438692.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 许长清 , 罗潘 , 卢丹 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 曾博 , 邱超 , 陈宋宋 , 周志恒 , 郑征 , 韩军伟 , 郭璞 , 宫飞翔 , 陈珂 , 向新宇 , 李景丽
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种高价值可调节潜力用户识别与筛查方法，包括以下步骤：对电力大数据数据读取及处理；得到典型133行业的负荷调节能力测算表，表格包含行业及对应的负荷调节区间，可作为后续的负荷调节基准；计算负荷下限基准负荷和负荷潜力上限基准负荷；通过系统调取t时刻负荷用户的实时负荷数据，计算用户最大负荷时刻潜力下限和用户最大负荷时刻潜力上限；定量计算其可调潜力特性参数；采用三标度层次分析法计算响应潜力评估指标的权重；基于模糊优化集对分析理论的可调资源响应潜力评估；得到用户的各指标和评估等级间的关系，算出用户响应潜力等级；本发明具有有效提升评估精确度、提升灵活调节性能、增强应对波动能力的优点。
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公开(公告)号：CN112238781A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN115776139A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211652368.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏分层群调群控方法和系统，其中，集群控制平台接收数据采集设备获取的分布式光伏信息，进行汇总整合并上传至云端调控中心；云端调控中心整合分析各集群上传的分布式光伏信息，以整个区域内节点电压不越限、系统网损最小为目标，进行群间协调优化，生成集群整体有功无功出力调节指令并下发给各个集群控制平台，实现群间协调；集群控制平台接收集群整体有功无功出力调节指令后，按照其内部各光伏电站容量进行有功和无功出力的分配。
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公开(公告)号：CN118410985A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410587844.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
Inventor： 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法，包括以下步骤：步骤1：可调节资源属性划分：对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分；步骤2：可调节资源时空特征提取；步骤3：互动能力评级：采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征，输出用户互动能力级别，实现需求侧资源的综合评估；本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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公开(公告)号：CN110533222B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910689528.7
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 秦楠 , 席乐 , 许长清 , 田春筝 , 王利利 , 周楠 , 郑征 , 郭璞 , 张平 , 卢丹 , 李锰 , 李景丽 , 陈星 , 蒋甜甜 , 王熹瞳 , 时永凯
Abstract: 本发明提供一种基于峰平谷电价的电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括以下步骤：步骤S1：建立电动汽车充电负荷影响因素概率模型；步骤S2：基于峰平谷电价、起始充电时刻和结束充电时刻，修正电动汽车所目标荷电状态动态；步骤S3，根据修正后的电动汽车所目标荷电状态动态，更新充电时长；步骤S4，基于蒙特卡洛随机模拟方法计算单辆电动汽车充电负荷曲线；步骤S5，所有电动汽车充电负荷进行叠加得到总的充电负荷曲线。本发明根据用户的起始充电时刻和结束充电时刻动态调整目标荷电状态，从而反映响应峰平谷电价政策下的电动汽车充电负荷的分布情况，提高预测的准确性，同时在减小电网负荷峰谷差和用户花费方面起到促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112238781B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN110533222A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910689528.7
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 秦楠 , 席乐 , 许长清 , 田春筝 , 王利利 , 周楠 , 郑征 , 郭璞 , 张平 , 卢丹 , 李锰 , 李景丽 , 陈星 , 蒋甜甜 , 王熹瞳 , 时永凯
Abstract: 本发明提供一种基于峰平谷电价的电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括以下步骤：步骤S1：建立电动汽车充电负荷影响因素概率模型；步骤S2：基于峰平谷电价、起始充电时刻和结束充电时刻，修正电动汽车所目标荷电状态动态；步骤S3，根据修正后的电动汽车所目标荷电状态动态，更新充电时长；步骤S4，基于蒙特卡洛随机模拟方法计算单辆电动汽车充电负荷曲线；步骤S5，所有电动汽车充电负荷进行叠加得到总的充电负荷曲线。本发明根据用户的起始充电时刻和结束充电时刻动态调整目标荷电状态，从而反映响应峰平谷电价政策下的电动汽车充电负荷的分布情况，提高预测的准确性，同时在减小电网负荷峰谷差和用户花费方面起到促进作用。
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公开(公告)号：CN118428525A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410438693.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 张琳娟 , 罗潘 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 邱超 , 韩军伟 , 周志恒 , 郑征 , 郭璞 , 曾博 , 陈珂 , 曹伟亮 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 向新宇 , 夏旻
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种分层分区可调节资源集群划分与聚合优化方法，包括以下步骤：获取特定地区内可调节资源的地理信息与电网拓扑信息，并将其叠加为用户的二维特征信息；基于获得的可调节资源用户信息，利用基于改进粒子群的优化算法，构建集群划分模型；根据获得的集群划分结果，基于用户所属台区和供电线路进行供电台区‑线路的多层级聚合，以获得更为精确的聚类结果；基于可调节资源负荷响应特性，采用K‑means方法对可调节负荷进行一次聚类，得到可调节资源集群；采用PCA算法对高维可调节资源数据降维，并采用SOM方法对线路级可调节资源二次聚类；本发明具有构建集群划分优化模型、改善集群划分效果、实现多层级聚合指标配置管理的优点。
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公开(公告)号：CN117353297A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319245.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及基于EEMD‑BiLSTM的可调节负荷预测方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：可调节负荷预测方法；步骤2：EEMD‑BiLSTM可调节潜力分析改进方法；步骤3：仿真验证；本发明具有解决模态混叠现象、获取时间感知能力、能够有效表达可调节负荷的时序关系，预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN116885707A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851535.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 卢丹 , 张琳娟 , 李文峰 , 罗潘 , 许长清 , 郭建宇 , 郭雷 , 张鸿雁 , 陈婧华 , 孙思培 , 曾博 , 张平 , 郑征 , 韩军伟 , 王涵 , 郭璞 , 周志恒 , 邱超
Abstract: 本发明涉及基于VMD和GA‑BP的需求侧资源可调潜力协同预测方法，方法包括：将负荷数据划分为训练集与测试集，将训练需要的时间序列进行变分模态分解VMD，并将各模态分量分别输入到GA‑BP网络中进行训练，经过足够多次的迭代进行寻优，使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有预测精准、去除趋势分量和冗余信息、采用GA‑BP神经网络、利用遗传算法优化的优点。
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