风电功率异常数据辨识方法及辨识装置

    公开(公告)号:CN107067100A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710055628.5

    申请日:2017-01-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法,其中,所述方法包括:根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化,将异常数据进行分类,得到异常数据分类结果;根据异常数据的分类结果,获取异常数据判断标准;根据异常数据判断标准,对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析,辨识时间序列中的不规则突变;根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型,根据各回归变量重要性排序的变化,获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。

    光伏功率异常数据的识别方法

    公开(公告)号:CN105590027A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510948258.9

    申请日:2015-12-17

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G16Z99/00

    摘要: 本发明提供一种光伏功率异常数据的识别方法,包括:利用光伏电站辐照度和光伏功率实测数据,拟合辐照度-光伏功率Copula函数参数;根据Copula函数描述辐照度和光伏功率这两个随机变量的相关关系建立概率功率曲线;通过辐照度-光伏功率散点图,总结异常数据点特征建立异常数据判别准则;基于Copula函数和异常数据判别准则,识别筛选异常数据,建立新数据集;以及若有异常数据被识别,在剔除异常数据后重复以上步骤,对新数据集继续进行识别;若无,则直接利用判别准则和概率功率曲线,识别原始数据集中异常数据。本方法适用于各类光伏电站光伏功率异常数据识别,具有普遍性,且可解决原始数据异常数据比例高的问题。

    风电功率异常数据点的识别方法

    公开(公告)号:CN105134484A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510451036.6

    申请日:2015-07-28

    IPC分类号: F03D7/00 G06F19/00

    CPC分类号: Y02E10/723

    摘要: 本发明涉及一种风电功率异常数据点的识别方法,包括以下步骤:步骤10,根据风速为不同取值时等效功率曲线上下边界的取值,得到风电场等效功率曲线;步骤20,由通信故障、人为弃风和风力机脱网三种常见事件导致四种典型异常数据点类型1,类型2,类型3及类型4,归纳总结出这四种典型异常数据点的特征;以及步骤30,建立对应不同类型异常数据点的识别判据,以识别四种类型的异常数据点。

    热电联供电网中风电电量消纳能力的评估方法

    公开(公告)号:CN104537204A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410621955.9

    申请日:2014-11-07

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种热电联供电网中风电电量消纳能力的评估方法,包括以下步骤:对持续热负荷曲线及持续电负荷曲线进行离散化处理,得到离散化后的持续电负荷曲线及离散化后的持续热负荷曲线;各热电联产机组以最小热功率安排生产,在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷,并以相应的最小电功率在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷;各非供热火电机组以最小电功率安排生产,在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷;选择电热增量比最小的热电联产机组,在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷,直到离散化后的持续热负荷曲线被排满;安排风电在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷,直到离散化后的持续电负荷曲线也被排满,获得风电消纳电量及风电消纳率。

    标杆风机的选取方法
    77.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104200001A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410354065.6

    申请日:2014-07-23

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种标杆风机的选取方法,包括以下步骤:对目标风电场各风机的实测历史风速序列进行经验正交函数分解,得出风速序列的空间特征向量及对应的方差贡献率;将方差贡献率由大到小排序,选出前几个方差贡献率较高且有规律性分布的空间特征向量进行分组,选出的各风速序列的空间特征向量的方差贡献率达到90%以上;根据空间特征向量的分组特征选择标杆风机和分配系数。

    基于风功率预测不确定度的风电系统运行的控制方法

    公开(公告)号:CN103887813A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410026591.X

    申请日:2014-01-21

    IPC分类号: H02J3/38

    CPC分类号: Y02E10/763

    摘要: 本发明提供一种基于风功率预测不确定度的风电系统运行的控制方法,包括:输入运行备用待确定时刻的电网相关的基础数据库;对常规机组出力概率分布和常规机组总出力的概率分布卷积计算,得到常规机组的停运容量概率分布表COPT;根据常规机组的停运容量概率分布表COPT,计算常规机组总出力和风电场出力之和的概率分布;计算风电系统总出力和负荷之差的概率分布,得到风电系统发电裕度概率分布;基于系统发电裕度概率分布,通过曲线拟合方法,得到风险指标EENS和所需备用容量R之间的函数表达式,计算风电系统最小备用需求。