风电功率异常数据辨识方法及辨识装置

    公开(公告)号:CN107067100B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201710055628.5

    申请日:2017-01-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法,其中,所述方法包括:根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化,将异常数据进行分类,得到异常数据分类结果;根据异常数据的分类结果,获取异常数据判断标准;根据异常数据判断标准,对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析,辨识时间序列中的不规则突变;根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型,根据各回归变量重要性排序的变化,获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。

    风电功率异常数据辨识方法及辨识装置

    公开(公告)号:CN107067100A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710055628.5

    申请日:2017-01-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法,其中,所述方法包括:根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化,将异常数据进行分类,得到异常数据分类结果;根据异常数据的分类结果,获取异常数据判断标准;根据异常数据判断标准,对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析,辨识时间序列中的不规则突变;根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型,根据各回归变量重要性排序的变化,获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。

    光伏功率异常数据的识别方法

    公开(公告)号:CN105590027A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510948258.9

    申请日:2015-12-17

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G16Z99/00

    摘要: 本发明提供一种光伏功率异常数据的识别方法,包括:利用光伏电站辐照度和光伏功率实测数据,拟合辐照度-光伏功率Copula函数参数;根据Copula函数描述辐照度和光伏功率这两个随机变量的相关关系建立概率功率曲线;通过辐照度-光伏功率散点图,总结异常数据点特征建立异常数据判别准则;基于Copula函数和异常数据判别准则,识别筛选异常数据,建立新数据集;以及若有异常数据被识别,在剔除异常数据后重复以上步骤,对新数据集继续进行识别;若无,则直接利用判别准则和概率功率曲线,识别原始数据集中异常数据。本方法适用于各类光伏电站光伏功率异常数据识别,具有普遍性,且可解决原始数据异常数据比例高的问题。