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公开(公告)号:CN110907697A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911133215.X
申请日:2019-11-19
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/06
Abstract: 本发明涉及一种基于新型智能电表的智能量测系统,其特征在于:由电表本体及置于电表本体内的数据通信系统构成,所述的数据通信系统包括电表计量模块、“即插即用”负荷识别模块、通信处理模块以及数据分析模块。本发明具有即插即用功能、结构自适功能、智能用电互动服务系统的接口功能、电力数据采集系统的接口功能以及用户侧用电数据挖掘功能。
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公开(公告)号:CN110632470A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910885559.X
申请日:2019-09-19
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种带指纹识别功能的高压试验变压器,包括变压器本体,其特征在于:还包括指纹识别模块,在所述变压器本体的控制机构上连接有指纹识别模块。本发明结构设计科学合理,具有安全可靠、避免误碰误动情况的发生、易于实现的优点,是一种具有较高创新性的带指纹识别功能的高压试验变压器。
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公开(公告)号:CN110363332A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910540500.7
申请日:2019-06-21
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于个体行为特性的电动汽车充电负荷时空分布预测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)估计该地区未来某一年电动汽车的保有量;(2)对充电站类型进行划分;(3)构造符合电动汽车实际出行规律的出行链;(4)模拟得到电动汽车出行规律;(5)计算电动汽车在出行链中对应的出行目的地停车充电的概率以及充电时的充电方式、充电时长;(6)得到每辆电动汽车充电的负荷分布;(7)得到待预测地区未来某一天的电动汽车充电负荷分布曲线。本发明能够降低充电、停车压力,缓解交通拥挤,能够对电网设施布局作出准确规划的优点。
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公开(公告)号:CN110363331A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910540375.X
申请日:2019-06-21
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种应用于电动汽车安全的云平台服务系统,其特征在于:该系统为电动汽车的行车安全云平台服务系统,其主要包括电动汽车客户端、电动汽车云服务管理系统和道路监控装置;还涉及电动汽车的行车安全云平台服务方法以及电动汽车防盗云平台服务方法。本发明采用实时目标检测、图像处理、RFID、NB-IoT等物联网技术结合云平台为电动汽车行车安全提供了云平台服务系统与方法,能有效保障电动车车主和行人等安全。
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公开(公告)号:CN109492794A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811167738.1
申请日:2018-10-08
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于两步等价法的电动汽车充电站最优配置数学建模方法,具体执行步骤包括:步骤1,建立基础的包含不同类型电动汽车充电桩的电动汽车充电站最优配置模型;步骤2,对于已建立的电动汽车充电站最优配置模型运用两步等价法对模型进行优化;步骤3,对于基于两步等价法优化的电动汽车充电站最优配置模型运用二阶锥规划进行松弛优化。该方法提出并应用了两步等价法,在等价和一些精确松弛之后,所提出的优化模型已经转化为混合整数二阶锥规划(MISOCP)的类型,可以通过适当的数学方法有效地求解出最小年充电社会成本的电动汽车充电站规划方法。
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公开(公告)号:CN109447332A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811213107.9
申请日:2018-10-18
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于S型负荷曲线的中长期电力负荷组合预测方法,步骤⑴以中长期负荷历史数据为输入;步骤⑵以中长期负荷历史数据为输入,采用生长曲线模型进行中长期负荷测;步骤⑶以社会经济、人口数据和中长期负荷历史数据为输入,采用径向基神经网络模型进行中长期负荷预测;步骤⑷将步骤⑴、⑵、⑶获得的历史预测结果作为训练样本,对最小二乘支持向量机进行训练,训练过程中结合粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数;步骤⑸利用训练后的最小二乘支持向量机组合预测模型,预测未来一段时间的电力负荷需求,最终获得预测值。本发明所提出的组合预测方法得到的预测值与实际值相接近,具有较高的预测精度,能够很好地预测具有“S”型增长趋势的中长期电力负荷。
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公开(公告)号:CN109298371A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201810963721.0
申请日:2018-08-23
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种智能电能表运行状态监测方法,工作流程为:⑴获取电能表电量数据,实时采集运行智能电能表电量数据;⑵建立模型分析;⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走,则得出智能电能表运行状态异常结论,申请换表;若通过数据分析,判断该电能表运行正常,可继续使用。本方法实施将按照国家规定要求,利用用电信息采集系统,实时采集运行智能电能表电量数据,通过建立上述数据分析模型,判断每具电能表运行状态。若通过数据分析,判断该电能表运行正常,则该电能表即使到达8年检定周期,也可继续延长使用;若分析判断该电能表示数飞走或示数下降,则判断该电能表运行状态异常,申请立即换表使用。
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公开(公告)号:CN109061259A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810963698.5
申请日:2018-08-23
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G01R11/185 , G01R11/20 , G01R11/17
CPC classification number: G01R11/185 , G01R11/17 , G01R11/20
Abstract: 本发明涉及一种智能电能表计量误差分析方法、计量装置以及智能电能表,在利用采样电路分别获得电网线路中的电压采样值及电流采样值之后,通过获得经过采样电路中采样信号的谐波参数及采样电路对应的温度参数,进而基于这些参数来对电压采样值和电流采样值进行修正,再基于经过修正的电压采样值和电流采样值生成计量值,由此来消除各种谐波及环境因素对计量值准确性的影响,进而提高智能电能表计量值的准确性。
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公开(公告)号:CN119249239A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411764439.1
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨国朝 , 赵学明 , 赵雅慧 , 贾明辉 , 张革 , 张黎元 , 赵晨阳 , 代志称 , 张军 , 杨光 , 刘尧 , 闫亚楠 , 代岩 , 周春 , 张跃刚 , 史成豪 , 姜亮 , 侯仰栋 , 尹亚光 , 司雷 , 米东风 , 脱勇
IPC: G06F18/241 , G06F18/2137 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及一种基于功率时间序列特征的负荷辨识方法、系统、设备和介质,属于负荷监测技术领域,方法包括:获取基于一个周波有功功率所生成的时间序列;对所述时间序列进行特征提取,得到统计特征;对所述时间序列进行相空间重构,并计算其相空间的拓扑特征;将所述统计特征和相空间的所述拓扑特征进行拼接,得到拼接特征;将所述拼接特征输入机器学习分类器,以得到最终的负荷辨识结果。本公开针对电气和智能电网领域的非侵入式负荷监测NILM应用,在特征提取中,为了提高有功功率在设备分类识别的准确性,使用TDA作为特征提取的方法,从有功功率中挖掘大量非线性形状特征以识别负荷,在分类识别准确性和计算时间方面的优越性。
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公开(公告)号:CN119093942A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411367523.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨国朝 , 赵学明 , 赵雅慧 , 杨朝雯 , 杨光 , 赵崇嵩 , 张剑 , 赵晨阳 , 张革 , 代志称 , 张谓澎 , 赵长伟 , 刘尧 , 代岩 , 王博 , 刘婧妍 , 周春 , 王尉 , 辛喆 , 冯玮 , 张彬 , 刘伟
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供一种数据压缩方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:根据所述数据的特性,将所述数据划分为多个预设种类的区段;获取待压缩的目标区段对应的目标压缩方式,其中,所述目标压缩方式包括预设的与所述目标区段的种类对应的压缩方式;根据所述目标压缩方式对所述目标区段进行压缩,通过根据数据特性将数据划分为不同种类的区段,针对每个种类区段的数据特性预先设置合适的压缩方式,调用区段种类对应的压缩方式用于对区段进行压缩,解决了现有技术中的数据压缩方式难以平衡压缩精度和压缩效率的技术问题,达到了在保证数据压缩效率的同时兼顾数据压缩精度技术效果。
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