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公开(公告)号：CN109472146B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201811154195.X
申请日：2018-09-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及基于AHP‑ANN的配电自动化主站信息交换安全评估方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、构建配电自动化主站信息交换安全评估指标体系；步骤2、应用层次分析法AHP求取指标赋权，并用神经网络算法对指标赋权进行修正，获得配电自动化主站信息交换安全评估指标的赋权值；步骤3、开展配电自动化主站信息交换安全评估。本发明实现对配电自动化主站信息交换安全的评价，能够可靠、高效地指导用户或企业实现配电自动化主站信息交换。
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公开(公告)号：CN109358306B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811213106.4
申请日：2018-10-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法，具体执行步骤包括：步骤(1)：开展智能电能表的健康度进行评价，获得智能电能表健康度指标数据；步骤(2)：基于智能电能表指标数据，建立基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测模型；步骤(3)：对智能电能表健康度进行趋势预测。本发明通过智能电能表健康度综合评估指标获知智能电能表的整体健康度情况，为区域范围内的智能电能表健康度预判提供了有效的建议和可靠指导。
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公开(公告)号：CN112600691A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011400600.9
申请日：2020-12-04
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于CoAP协议的配电物联网边端即插即用组网方法，包括以下步骤：步骤1：对自组网系统的过程层与间隔层进行建模；步骤2：新增一个逻辑设备，该设备承担故障处理职责；步骤3：建立扩展后的配电终端信息模型；步骤4：将IEC61850标准的数据模型映射至IEC60870‑5‑104；步骤5：创建配网开关站、环网柜、分支箱、配网开关的模型；步骤6：初始化配电终端；步骤7：配电主站获取配电终端的测控信息、保护信息及电源信息；步骤8：配电主站系统收到自描述文件后，将其转化成主站系统工具能够识别的配置文件。本发明能够使配电终端具备自描述能力，进而实现即插即用。
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公开(公告)号：CN109858767A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811649275.2
申请日：2018-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于序关系分析法的智能配电终端健康度评估方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、分析智能配电终端健康度的影响因素，构建智能配电网调度控制效果估指标体系；步骤2、基于步骤1构建的智能配电网调度控制效果评估指标体系，结合区间层次分析法求解指标权重值，建立基于层次分析法的智能配电网调度控制效果评估模型；步骤3、对智能配电网调度效果进行综合评估。本发明能够对配电终端健康度定量评价提供了有力支持，可有效地对区域配电终端精益化运维提供建议和解决方案。
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公开(公告)号：CN109190957A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810963707.0
申请日：2018-08-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于在线综合评价的智能电能表运维更换方法及装置，确定影响智能电能表运行状态的至少一个评价指标；获取所述智能电能表分别对应所述至少一个评价指标的指标数据；基于所述至少一个评价指标的指标数据，计算所述智能电能表分别对应所述至少一个评价指标的评价分值；综合至少一个评价分值获得所述智能电能表的评价总值；根据所述评价总值确定是否轮换所述智能电能表。通过对智能电能表的运行状态进行评价，确定智能电能表是否需要轮换，从而仅针对需要轮换的智能电能表进行轮换即可，实现了合理、准确的轮换智能电能表，降低资源浪费又可以保证智能电能表的正运行，减少智能电能表装拆换和故障处理的工作量，降低电力系统运维成本。
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公开(公告)号：CN109447332A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811213107.9
申请日：2018-10-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种适用于S型负荷曲线的中长期电力负荷组合预测方法，步骤⑴以中长期负荷历史数据为输入；步骤⑵以中长期负荷历史数据为输入，采用生长曲线模型进行中长期负荷测；步骤⑶以社会经济、人口数据和中长期负荷历史数据为输入，采用径向基神经网络模型进行中长期负荷预测；步骤⑷将步骤⑴、⑵、⑶获得的历史预测结果作为训练样本，对最小二乘支持向量机进行训练，训练过程中结合粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数；步骤⑸利用训练后的最小二乘支持向量机组合预测模型，预测未来一段时间的电力负荷需求，最终获得预测值。本发明所提出的组合预测方法得到的预测值与实际值相接近，具有较高的预测精度，能够很好地预测具有“S”型增长趋势的中长期电力负荷。
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公开(公告)号：CN109061259A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810963698.5
申请日：2018-08-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G01R11/185 , G01R11/20 , G01R11/17
CPC分类号： G01R11/185 , G01R11/17 , G01R11/20
摘要： 本发明涉及一种智能电能表计量误差分析方法、计量装置以及智能电能表，在利用采样电路分别获得电网线路中的电压采样值及电流采样值之后，通过获得经过采样电路中采样信号的谐波参数及采样电路对应的温度参数，进而基于这些参数来对电压采样值和电流采样值进行修正，再基于经过修正的电压采样值和电流采样值生成计量值，由此来消除各种谐波及环境因素对计量值准确性的影响，进而提高智能电能表计量值的准确性。
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公开(公告)号：CN109936128A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201811511462.4
申请日：2018-12-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，包括以下步骤：步骤㈠、根据规模化接入条件下电动汽车充换电的电动汽车用电信息大数据平台得到的信息进行大数据聚类分析，形成基于电动汽车充换电负荷特性曲线；步骤㈡、建立规模化接入的电动汽车动态需求响应模型；步骤㈢、通过粒子群算法进行模型求解，得到供电企业的需求响应策略。本发明多目标下的家用电动汽车有序充电策略很好的兼顾了降低用户开支和减少系统负荷波动之间的平衡，对用户侧和电网侧均具有较好的经济效益，能够实现用户和电网的互利共赢。
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公开(公告)号：CN109358306A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811213106.4
申请日：2018-10-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法，具体执行步骤包括：步骤(1)：开展智能电能表的健康度进行评价，获得智能电能表健康度指标数据；步骤(2)：基于智能电能表指标数据，建立基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测模型；步骤(3)：对智能电能表健康度进行趋势预测。本发明通过智能电能表健康度综合评估指标获知智能电能表的整体健康度情况，为区域范围内的智能电能表健康度预判提供了有效的建议和可靠指导。
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公开(公告)号：CN110927654B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910781974.0
申请日：2019-08-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种智能电能表批次运行状态评价方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)提取数据以进行批次故障影响的特征分析；(2)对关键特征量的故障概率进行计算；(3)对批次电能表的运行状态进行评价；(4)对批次电能表运行状态的评价结果进行验证。本智能电能表批次运行状态评价方法，得到的结果与实际运行状态好坏相接近，具有较高的可信度，能够很好地判定在运的智能电能表批次实际运行状态，为智能电能表运维管理提供相应依据。
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