-
公开(公告)号：CN117520772A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311478668.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及特高压电网输电技术领域，具体为一种特高压电抗器局部放电故障识别方法，包括以下步骤：将局部放电缺陷物理模型设计植入电抗器内部，给电抗器加压的方法激发电抗器局部放电，利用特高频传感器采集局放信号；有益效果为：本发明提出的特高压电抗器局部放电故障识别方法，通过等比缩小实际场景中特高压并联电抗器结构参数，设计搭建了一种特高压电抗器等效缩比模型。基于所搭建的PD测试平台，探究可良好反应电抗器内部的局部放电信号。在获取优质局部放电信号的基础上，探究能够对最佳局部放电信号实时解析，捕捉隐藏在局放数据内部的可识别诊断特征并准确识别诊断PD的检测方法。
-
公开(公告)号：CN117452919A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311533594.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明记载一种变电站无人机飞行状态监测及预警方法及系统，包括以下步骤：S1、在多维飞行数据矩阵X中找到一个低维的内部子空间矩阵U作为原始飞行数据有意义和存储轻量的数据表示，子空间矩阵U的行向量为原始输入中相应飞行参数的向量化表示；S2、以投影近似方式更新子空间向量，通过追踪和匹配子空间方向变化实现飞行数据瞬时异常检测；S3、根据LSTM对时间序列的预测特点，构建基于LSTM的无人机飞行数据异常点位轨迹预测模型；S4、根据余弦相似性方法计算规划轨迹和预测轨迹的相似度，当相似度低于阈值时系统报警。本发明通过检测无人机在变电站运维时的飞行数据是否发生异常，判断无人机的飞行状态是否安全。
-
公开(公告)号：CN117309885A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311333220.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明涉及数据脱敏的领域，公开了一种多光谱融合的高压电缆缺陷检测方法及系统，检测系统包括光谱激励模块、光谱接收模块、系统控制模块以及数据及图形处理模块；本申请提供的一种多光谱融合的高压电缆缺陷检测方法及系统，融合了可见光、红外、X射线三类光谱，采集到的信息更加的丰富，经过处理后的融合图形与现有方法相比更容易发现故障点的位置；有利于快速、准确的判断故障类型。
-
公开(公告)号：CN116468904A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310391789.7
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了变电站隔离开关图像有效性评估模型，涉及图像视觉技术领域。包括如下步骤方法：S1：通过采集备对隔离开关图片进行数据采集；通过yolov5模型进行相关数据的预训练；S2：对所拍摄隔离开关进行识别；采用基于U2NET的语义分割的深度学习识别算法对隔离开关图片进行识别；S3：将隔离开关图片送入训练好的yolov5模型进行识别，推算出特征完备性模型和清晰度模型；S4：由推算出的特征完备性模型和清晰度模型得到完备性指标模型。该模型可以作为深度学习清晰度划分的依据并且为隔离开关图片识别、摄像机点位选择提供理论支撑。
-
公开(公告)号：CN116170211A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310147775.0
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种传感器网络数据安全检测系统，涉及传感器网络安全检测技术领域，通过设置网络攻击收集模块预先收集传感器网络中的网络攻击的基础信息，并将网络攻击分为单节点检测类和区域检测类；设置节点安全检测模块在每个传感器节点中，检测单节点检测类网络攻击；设置区域安全检测模块在簇内每个传感器所连接无线基站中实时检测区域检测类网络攻击；设置节点信誉评级模块为每个传感器节点以及簇内每个传感器所连接无线基站进行信誉评级；设置主机安全评级模块在主机端计算发生网络攻击的概率；降低了恶意节点对检测结果的干扰以及对网络攻击误报的可能性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116154968A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310186061.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00 , G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/9537 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统，属于电力技术领域，包括特征分析模块、归类模块、调试模块、监测模块；所述特征分析模块用于分析各个电力参数表的采集环境特征，生成对应的特征矢量；所述归类模块用于进行电力参数表的调试归类，将各个电力参数表统计到对应的分类统计表中；所述调试模块用于进行电力参数表的调整，通过调整后的电力参数表进行电力参数的采集；所述监测模块用于监测各个电力参数表的采集数据，实时获取各个电力参数表的采集数据，获取电力参数表的信息分布图，基于信息分布图和3D可视化技术建立信息显示模型，将获得的采集数据输入到信息显示模型中进行实时显示。
-
公开(公告)号：CN116055370A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310112519.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了传感器网络协议数据管理系统，涉及物联网及通讯传感器技术领域，解决了现有技术无法针对不同的网络数据而选择高效的网络协议，导致传感器网络的整体工作效率降低的技术问题；本发明基于网络节点以及各网络节点之间的通信关系预先构建了节点知识图谱，之后通过测试数据测试两个网络节点之间各网络协议的数据传输性能；本发明综合考虑各种因素确定网络节点之间的各网络协议的数据传输性能，为高效传输数据奠定基础；本发明综合考虑效率和能耗选择数据传输路径和网络协议，控制传感器节点按照选择的数据传输路径和网络协议完成节点数据的传输；本发明根据实际情况动态选择数据传输路径和网络协议，在低能耗的情况下实现高效的数据传输。
-
公开(公告)号：CN111474471B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010479147.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 闫静 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 罗沙 , 陈忠 , 谢佳 , 李坚林 , 甄超 , 秦少瑞 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种用于高压交流断路器分合闸线圈电流特征参数提取方法，属于高压交流断路器操作机构状态监测与评估领域。通过对采集得到的分合闸线圈电流数据进行中值滤波和一阶离散求导运算，对获得的离散求导数据进一步进行中值滤波，获取离散数据在时间轴上的零值区间。根据零值区间可以获得分合闸线圈电流的时间和幅值特征参量。本发明可以实现快速、准确获取分合闸线圈电流特征参数，实现分合闸线圈电流特征参数的自动读取和模块化开发。
-
公开(公告)号：CN114820437A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210255224.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法，属于输电小金具缺陷检测技术领域，具体方法包括：步骤一：获取输电小金具的生产线组装图纸；设置输电小金具的检测装置；步骤二：获取输电小金具的若干张代表图像，进行代表图像处理，获得若干组训练集和测试集；步骤三：构造用于输电小金具缺陷检测的卷积神经网络，再通过获得的训练集和测试集进行卷积神经网络的训练和测试，将测试成功的卷积神经网络标记为缺陷检测模型；步骤四：获取检测装置中工作模拟模块的检测数据，判断检测数据是否合格，当检测数据不合格时，记录对应不合格区域；当检测数据合格时，进入下一步；步骤五：通过缺陷检测模型对经过检测区域的输电小金具进行检测。
-
公开(公告)号：CN114692952A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226236.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，涉及电力监测技术领域，设置所需要预测的台区范围，根据所设置的台区范围建立用电点布局模型图；获取台区范围内的用电点的历史用电数据，根据用电点的历史用电数据搭建台区综合用电变化图；获取台区用电点建设规划信息，根据用电点建设规划信息及台区综合用电变化图搭建台区电力负荷模型，并输出台区范围内的电力负荷值；通过对台区范围内不同的子区域分别进行未来t时长内的用电量的预测，然后再将所有子区域所获得的预测用电量进行整合，从而使得台区范围内的用电负荷值能够更加快速的被统计，同时降低预测误差，从而使得最终所获得的用电负荷值能够更加接近实际值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
97
records
(took 0.089 seconds)
