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公开(公告)号:CN113725872B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202110949490.X
申请日:2021-08-18
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种AGC关键量测安全校验方法及闭锁控制方法,属于AGC控制技术领域。AGC关键量测安全校验方法包括:获取分别具有多个量测点的频率量测数据、联络线量测数据和机组量测数据;对来源于各量测点的量测数据分别进行校验,确定各量测点的实时运行状态;对于每一类量测数据所对应的所有量测点,根据优先级初始设置参数、优先级实时配置参数以及各量测点的实时运行状态,确定运行正常的量测点的优先级顺序,并更新优先级实时配置参数;将运行正常且具有最高实时优先级的量测点的量测数据,作为用于AGC控制的关键量测数据。本发明能够在测点运行异常时有效隔离异常测点数据,提高AGC运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117710142A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311584037.9
申请日:2023-11-24
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06F16/2458 , G06F8/34 , G06F18/24
摘要: 本发明公开了一种电力系统图模维护防误方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域,包括基于地区级和网省级电力调度系统对图模进行联合维护和案例分析;在联合维护和案例分析的图模中对典型图模维护错误的数据挖掘聚类分析;基于数据挖掘聚类分析进行防误特征的系统辨识与阻断,生成告警信息进行人员自动化调度。本发明所述方法通过联合维护允许系统同步更新和维护图形模型,实现资源共享和信息一致性,提升电网的运行效率和可靠性;通过运用K‑means算法对图模维护中的典型错误进行分析,使得电力系统的图模维护更加精确,增强了系统的稳定性和安全性;通过自动辨识和阻断潜在的错误和自动化调度人员,提升了电网维护流程的效率。
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公开(公告)号:CN117315746A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311217414.5
申请日:2023-09-20
申请人: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种行为动作和表情多模态学习状态评价方法及系统,其特征在于,方法包括:步骤1,以预先定义的帧率采集预设时间段内培训学员的面部二维图像和学员学习场景深度图像,以实现面部表情和行为动作的识别,从而获得面部表情和行为动作的次数;步骤2,预先定义学习状态评价指标,并根据所述面部表情和所述行为动作的次数计算所述学习状态评价指标的取值;其中,所述学习状态评价指标至少包括:面部表情唤醒度C21、面部表情兴趣度C22和面部表情满意度C23;步骤3,以学习状态评价指标作为层次分析法的准则,利用层次分析法定义所述学习状态评价指标的权重系数,并根据学习状态评价指标的取值和权重系数计算出预设时间段内培训学员的学习状态评价分数。
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公开(公告)号:CN116342162A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310334899.X
申请日:2023-03-31
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 一种计及输电费的电力系统松耦合出清与定价方法,根据各区域发电机及负荷的报价曲线和对应的电力系统网络模型,在考虑多种形式输电费的情况下构建以最大化送端区域社会福利为目标函数的区域间市场出清模型以及以最大化受端区域社会福利为目标函数的区域内市场出清模型;通过对区域间市场出清模型与区域内市场出清模型采用传递区域间购电价格与区域间购电需求量的方式迭代求解,得到各区域发电机及负荷的中标结果后进一步求解区域间市场定价模型与区域内市场定价模型,并基于节点电价为各个发电机和负荷定价;最后得到市场出清结果以及各个发电机和负荷的定价结果。本发明能够在区域间‑区域内电力市场出清模型考虑多种形式输电费,提高电力资源利用率,并保障定价机制的合理性与公平性并适应多种形式输电费并存的情况,并且在提高电力资源利用率的同时,保障电力市场定价的合理性与公平性。
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公开(公告)号:CN116305941A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310269345.6
申请日:2023-03-20
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海悦程信息技术有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F16/215 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于三维空间的海量电网运行数据时变特性分析系统,其包括:数据资源储备模块,包括调控云运行数据平台、调控云模型数据平台和调控云实时数据平台;数据采集模块,包括数据抽取模块等,对电网数据进行抽取模块、清洗、校验、结构化;数据分析处理模块,包括数据标准化模块等,数据分析处理模块涉及ODS层和DW层,数据标准化模块对电网数据进行标准化预处理;数据场景配置模块,包括数立方配置模块等,基于WebGL实现电网运行数据在三维空间内形成聚簇的柱状类似地势面的三维立体模型。本发明将传统的二维曲线空间拓展到三维空间,形成图数联动、友好交互的数据三维空间体,为电网运行人员提供直观、高效的数据时变特性分析手段。
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公开(公告)号:CN115409245A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210957804.5
申请日:2022-08-10
摘要: 本发明涉及数据处理领域,提供一种电力系统的预测辅助状态估计方法、装置、设备及介质,方法包括:获取电力系统的初始状态预测值和初始状态转移矩阵;将初始状态预测值和初始状态转移矩阵输入预先构建的状态预测模型,得到目标时刻的状态预测值;状态预测模型是基于向量自回归模型构建得到的;获取目标时刻的状态实测值,基于目标时刻的状态预测值和目标时刻的状态实测值,得到目标时刻的状态估计结果。由于状态预测模型可以综合考虑电力系统数据的时间相关性和空间相关性,得到的状态预测值更加准确,可提高状态估计结果的准确性和可靠性,且适用范围更广,解决了现有的预测辅助状态估计方法适用范围小且准确性和可靠性低的问题。
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公开(公告)号:CN115329047A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211064416.0
申请日:2022-08-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要: 本发明属于电力自动化技术领域,公开了一种调控多元数据综合查询方法、系统、计算机设备及介质,包括:获取自然查询语言并进行自然语言处理,得到自然查询语言的实体信息和自然查询语言的查询意图;根据自然查询语言的查询意图,从预设的若干规则中,选取与自然查询语言的查询意图相匹配的规则,得到目标规则;根据自然查询语言的实体信息和目标规则,在预设的数据库中进行数据查询和处理,得到自然查询语言的查询结果。有效减轻调度人员学习多种数据查询语言和调控云数据结构的负担,只需通过自然语言就能完成综合查询分析需求,通过规则的匹配即可实现自动化的复杂查询及分析工作,无需调度人员查找翻阅计算公式,提高查询分析效率。
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公开(公告)号:CN110460070B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN201910819994.2
申请日:2019-08-31
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明公开了电力系统技术领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的敏捷反应方法,包括毫秒级主动响应,以本地侧零通信的主动响应形式进行,通过阶段一响应过程是零通信的,实现响应速度最快可达毫秒级,可靠延时响应,通过3~5秒的延时反复确认频率骤降事实,得到进行可靠响应以补充剩余的有功缺额,最优动态控制,若存在控制成本低于发电侧备用的负荷且频率仍低于额定值,则系统以通信的方式准确切除此类负荷,并且将频率以最优的动态特性恢复至额定频率,该方法兼顾了快速性和可靠性,同时能够完成分阶段本地侧主动响应,响应过程零通信,实现需求侧负荷资源的响应速度最快可达毫秒级,该方案相对于单阶段响应方案的可靠性更高。
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公开(公告)号:CN113808580A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202010540515.6
申请日:2020-06-15
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G10L15/05 , G10L21/0216 , G10L25/21
摘要: 本发明涉及基于人工智能的电力领域,具体为一种电力语音中多音字检测方法,其不同之处在于,包括以下步骤:步骤1:采集语音内容形成语音信号,进行预处理;步骤2:对每一帧语音信号进行快速傅立叶变换,确定其幅度谱和相位谱,同时确定平均幅度谱输入步骤五;步骤3:确定多窗谱功率谱密度;确定其平滑功率谱密度;步骤4:确定增益因子;步骤5:得到谱减后的幅度谱;步骤6:求出减噪后的语音信号;步骤7:确定对数能量与谱熵的比值即能熵比;步骤8:检测到电力语音起始点;步骤9:检测到语音终止点;步骤10:重复步骤8和步骤9直至电力语音段结束。本发明有效提升电力领域用户在自然环境中多音字识别准确率。
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公开(公告)号:CN113780354A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110920427.3
申请日:2021-08-11
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 李晓蕾 , 金芬兰 , 王昊 , 赵林 , 郝旭亮 , 刘兴宇 , 李超 , 祁海龙 , 陈飞 , 李鹏 , 王治华 , 刘冉 , 陈宏福 , 宋明曙 , 甘忠 , 李永光
摘要: 本发明公开了调度自动化主站系统遥测数据异常识别方法和装置,包括从主站的各遥测点获取选定时间段的基于时间序列化的遥测数据作为样本数据,根据样本数据的类型将数据分类;对各遥测点的各类样本数据进行筛选,辨识无效样本数据并将该遥测点的各类无效样本数据剔除;分别对遥测点的各类剩下的有效样本数据进行聚类,迭代得到每类遥测数据的聚类结果;根据聚类结果识别数据异常。本发明通过对样本进行筛选,提高了异常数据识别的准确性和效率;采用根据主站数据提取均值、方差等特征进行聚类,针对跳变、不变化、越限异常等典型问题,找出在不同情况下,不同测点的数据异常自适应识别方法,减少了人工识别步骤,节省投入,提高数据异常识别的准确性。
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