计及输电费的电力系统松耦合出清与定价方法

    公开(公告)号:CN116342162A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310334899.X

    申请日:2023-03-31

    IPC分类号: G06Q30/0201 G06Q50/06

    摘要: 一种计及输电费的电力系统松耦合出清与定价方法,根据各区域发电机及负荷的报价曲线和对应的电力系统网络模型,在考虑多种形式输电费的情况下构建以最大化送端区域社会福利为目标函数的区域间市场出清模型以及以最大化受端区域社会福利为目标函数的区域内市场出清模型;通过对区域间市场出清模型与区域内市场出清模型采用传递区域间购电价格与区域间购电需求量的方式迭代求解,得到各区域发电机及负荷的中标结果后进一步求解区域间市场定价模型与区域内市场定价模型,并基于节点电价为各个发电机和负荷定价;最后得到市场出清结果以及各个发电机和负荷的定价结果。本发明能够在区域间‑区域内电力市场出清模型考虑多种形式输电费,提高电力资源利用率,并保障定价机制的合理性与公平性并适应多种形式输电费并存的情况,并且在提高电力资源利用率的同时,保障电力市场定价的合理性与公平性。

    基于三维空间的海量电网运行数据时变特性分析系统

    公开(公告)号:CN116305941A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310269345.6

    申请日:2023-03-20

    摘要: 本发明公开了一种基于三维空间的海量电网运行数据时变特性分析系统,其包括:数据资源储备模块,包括调控云运行数据平台、调控云模型数据平台和调控云实时数据平台;数据采集模块,包括数据抽取模块等,对电网数据进行抽取模块、清洗、校验、结构化;数据分析处理模块,包括数据标准化模块等,数据分析处理模块涉及ODS层和DW层,数据标准化模块对电网数据进行标准化预处理;数据场景配置模块,包括数立方配置模块等,基于WebGL实现电网运行数据在三维空间内形成聚簇的柱状类似地势面的三维立体模型。本发明将传统的二维曲线空间拓展到三维空间,形成图数联动、友好交互的数据三维空间体,为电网运行人员提供直观、高效的数据时变特性分析手段。

    电力系统的预测辅助状态估计方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115409245A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210957804.5

    申请日:2022-08-10

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,提供一种电力系统的预测辅助状态估计方法、装置、设备及介质,方法包括:获取电力系统的初始状态预测值和初始状态转移矩阵;将初始状态预测值和初始状态转移矩阵输入预先构建的状态预测模型,得到目标时刻的状态预测值;状态预测模型是基于向量自回归模型构建得到的;获取目标时刻的状态实测值,基于目标时刻的状态预测值和目标时刻的状态实测值,得到目标时刻的状态估计结果。由于状态预测模型可以综合考虑电力系统数据的时间相关性和空间相关性,得到的状态预测值更加准确,可提高状态估计结果的准确性和可靠性,且适用范围更广,解决了现有的预测辅助状态估计方法适用范围小且准确性和可靠性低的问题。

    一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的敏捷反应方法

    公开(公告)号:CN110460070B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN201910819994.2

    申请日:2019-08-31

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明公开了电力系统技术领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的敏捷反应方法,包括毫秒级主动响应,以本地侧零通信的主动响应形式进行,通过阶段一响应过程是零通信的,实现响应速度最快可达毫秒级,可靠延时响应,通过3~5秒的延时反复确认频率骤降事实,得到进行可靠响应以补充剩余的有功缺额,最优动态控制,若存在控制成本低于发电侧备用的负荷且频率仍低于额定值,则系统以通信的方式准确切除此类负荷,并且将频率以最优的动态特性恢复至额定频率,该方法兼顾了快速性和可靠性,同时能够完成分阶段本地侧主动响应,响应过程零通信,实现需求侧负荷资源的响应速度最快可达毫秒级,该方案相对于单阶段响应方案的可靠性更高。

    一种电力语音中多音字检测方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN113808580A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202010540515.6

    申请日:2020-06-15

    摘要: 本发明涉及基于人工智能的电力领域,具体为一种电力语音中多音字检测方法,其不同之处在于,包括以下步骤:步骤1:采集语音内容形成语音信号,进行预处理;步骤2:对每一帧语音信号进行快速傅立叶变换,确定其幅度谱和相位谱,同时确定平均幅度谱输入步骤五;步骤3:确定多窗谱功率谱密度;确定其平滑功率谱密度;步骤4:确定增益因子;步骤5:得到谱减后的幅度谱;步骤6:求出减噪后的语音信号;步骤7:确定对数能量与谱熵的比值即能熵比;步骤8:检测到电力语音起始点;步骤9:检测到语音终止点;步骤10:重复步骤8和步骤9直至电力语音段结束。本发明有效提升电力领域用户在自然环境中多音字识别准确率。