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公开(公告)号:CN117406603A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311544220.6
申请日:2023-11-20
申请人: 国网上海市电力公司 , 中国科学院上海应用物理研究所 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种基于自适应时空模型的SOEC电压预测控制方法,属于高温电解制氢技术领域。本发明首先基于Aspen ACM建立考虑衰减机制的SOEC分布式动态模型,以预设的激励信号为激励输入,获取SOEC在气体流道方向上不同位置点的电压数据;基于获取的电压数据,采用时空LS‑SVM方法建立电压时空预测模型;基于电压时空预测模型,采用模型预测控制方法,建立SOEC电压预测控制器;针对SOEC衰减导致的模型失真问题,基于梯度下降法,通过局部优化来对电压时空预测模型的参数进行动态校正,保证模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN117010707A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310920682.7
申请日:2023-07-25
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于锂电池的电力负荷效益评估方法、系统、设备和介质,包括:基于电力系统相关数据、新锂离子电池容量、二次锂离子电池容量、太阳能穿透水平相关数据和电池尺寸相关数据,计算新锂离子电池容量衰减到二次锂离子电池容量所产生的成本节约效益;基于所述成本节约效益和电池评估相关数据,评估二次锂离子电池相比于新锂离子电池的电力系统负荷效益是否占优;其中,所述新锂离子电池的衰减过程是基于锂电池容量的动态半经验降解模型确定的,所述锂电池容量的动态半经验降解模型是根据衰减过程中的时间因素、温度因素、放电深度和放电速率构建的;本发明通过计算电池衰减中产生的成本节约效益,实现了电池重复利用经济性的准确评估。
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公开(公告)号:CN116662541A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310540117.8
申请日:2023-05-12
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/048 , G06N3/0985
摘要: 本发明涉及一种知识图谱与深度神经网络结合的电动汽车技术预见方法、装置及存储介质,其中方法包括:从数据库中获取与电动汽车技术相关的科技论文;以科技论文之间的相互关系和属性为基础,基于知识图谱技术进行知识建模和知识提取,构建电动汽车技术知识图谱;确定电动汽车行业的新兴技术指标;基于新兴技术指标,利用电动汽车技术知识图谱提取技术指标特征;基于深度神经网络算法构建电动汽车行业新兴技术前瞻模型,以归一化后的技术特征指标作为输入,以科技论文发展潜力的分类结果作为输出,通过发展潜力分类标签对科技论文构成的数据集进行训练和测试,实现电动汽车新技术发展预见。与现有技术相比,本发明具有预测准确性高等优点。
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公开(公告)号:CN115936222A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211597384.0
申请日:2022-12-12
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种能源调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取第一数据集,其中,所述第一数据集包括:至少一个数据组,所述数据组包括:设备集合中每个设备的燃料消耗量和购电成本;获取第一数据集中的每个数据组对应的目标数据,其中,所述目标数据为第一数据和第二数据之和,所述第一数据为运行成本与运行成本对应的第一权重的乘积,第二数据为失负荷概率与失负荷概率对应的第二权重的乘积;将所述第一数据集中对应的目标数据最小的数据组中的每个设备的燃料消耗量确定为设备集合中每个设备的目标燃料消耗量,通过本发明的技术方案,能够提升能源调度的安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN115906634A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211468581.2
申请日:2022-11-22
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
发明人: 李菁 , 张春雁 , 王月强 , 窦真兰 , 顾治君 , 鲁涛 , 黄冬 , 王加祥 , 倪耀兵 , 张金荣 , 王璐 , 张菲菲 , 钱维钦 , 陈剑波 , 许伟杰 , 仇张权 , 黄春缨 , 杨欢 , 练小林
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/126 , C25B1/042 , C25B15/02 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种抑制固体氧化物电解池衰减的高温制氢方法,包括以下步骤:S1、在考虑电解池衰减的情况下,建立高温固体氧化物电解池模型;S2、基于所述高温固体氧化物电解池模型,建立高温固体氧化物电解制氢系统仿真模型;S3、以衰减速率为目标,建立高温电解制氢系统的优化模型,对高温电解制氢系统开展系统操作优化;S4、将优化模型作为上层调控机制,嵌入实际的固态氧化物电解池高温制氢控制系统中,对固态氧化物电解池高温制氢系统的参数进行优化控制;该方法可以嵌入实际系统装置控制系统,作为上层调控决策机制,既可以利用实际历史数据对衰减模型进行校正,同时可以指导下层控制系统参数调控。
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公开(公告)号:CN115660287A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211400027.0
申请日:2022-11-09
申请人: 国网上海市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02
摘要: 一种含多能源舱的小型园区综合能源系统模糊综合评价方法:结合含多能源舱小型园区综合能源系统的特点以及综合评价、科学评价、定量评价的原则,构建一全方位的小型园区综合能源系统评估体系,全方位的小型园区综合能源系统评估体系是由五个一级指标构成,五个一级指标包括:经济、环境、碳排放、能效和供能质量指标;其中,经济指标和环境指标均是由两个二级指标构成;碳排放指标是由一个二级指标构成;能效指标和供能质量指标均是由三个二级指标;采用层次分析法分别计算一级指标和二级指标的权重,得到指标权重集;基于模糊综合评价法对含多能源舱的小型园区综合能源系统进行评估。本发明具有效率高、可拓展性强、紧密结合工程实际的优点。
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公开(公告)号:CN115654566A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211352329.5
申请日:2022-10-31
IPC分类号: F24D19/10
摘要: 本发明提供一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法,包括:获取热力管网的拓扑关系、末端热用户负荷以及热媒水流量及温度数据;根据预设的生产计划结合电力系统下发的调峰、调频调节需求与热媒水流量及温度数据生成需求响应计划;根据需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型,通过电热协调优化模型生成自动化指令;自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量,生成流量调节结果与供水温度期望调节计划;根据调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正需求响应计划,动态调整热媒水流量。本发明解决了现有热力管网电热调节不均衡导致能源流失浪费的问题。
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公开(公告)号:CN115579893A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211271759.4
申请日:2022-10-18
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种多能互补的数字化分布式能源站能流仿真系统,包括能流仿真建设模块、综合评价模块、能效提升模块和策略验证模块;能流仿真建设模块,进行设定工况的计算模拟;综合评价模块,建立综合能源系统能效监测、分析、评估体系;能效提升模块对综合能源系统优化运行策略进行综合评价;策略验证模块对策略进行校验,并保存形成策略库。本发明能够实现对于能源站的高效综合管理。
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公开(公告)号:CN115511155A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211039657.X
申请日:2022-08-29
摘要: 本发明涉及一种基于用能行为的高校建筑能耗预测方法,包括以下步骤:对目标高校进行调研,并进行用能场景分类;对各个用能场景下的用能行为进行刻画,包括对人员作息、采暖行为、照明行为及办公行为的刻画,分析不同用能行为与用能设备之间的作用机理,确立用能行为与能耗的关联关系;通过DeST软件,依据建筑平面图、围护结构及热工性能参数搭建能耗模型,并在能耗模型中设置逐时用能行为;仿真计算出基于用能行为的高校建筑能耗负荷预测结果,量化分析用能行为对高校建筑能耗的影响。与现有技术相比,本发明具有预测精度高、实用性好及计算指标全面等优点。
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公开(公告)号:CN113989069A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111267472.X
申请日:2021-10-29
摘要: 本发明涉及一种基于建筑用电负荷特征的负荷分解方法,其特征在于,包括以下步骤:采集建筑的用电总负荷和对应环境温度的时序数据,构成用电总负荷数据集;将用电总负荷划分为基础负荷、活动负荷和空调负荷;从用电总负荷数据集中分解出基础负荷、活动负荷和空调负荷;所述的分解过程包括以下步骤:对用电总负荷数据进行清洗;根据用电总负荷数据集确定各环境温度下的基础负荷;根据用电总负荷和对应的基础负荷,通过聚类算法将用电总负荷数据集分布的日期划分为非空调日和空调日;确定非空调日的活动负荷以及空调日的活动负荷和空调负荷。与现有技术相比,本发明实现对建筑总用电负荷的分解,掌握建筑各项负荷的用能规律。
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