基于二氧化碳排放权交易的园区源网荷储优化调度方法

    公开(公告)号:CN114444754A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111350035.4

    申请日:2021-11-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于二氧化碳排放权交易的园区源网荷储优化调度方法,其中,该方法包括:获取园区用户热负荷需求,建立热舒适度区间模型;基于热舒适度区间模型获取园区供热管道参数,并基于管道参数以及换热站参数构建供热管网储热模型以及换热站模型;以及,基于不同能源设备碳排放强度基准,建立碳交易模型;建立优化调度的约束条件和目标函数,获取满足用户电、热负荷需求并满足热舒适度区间模型、供热管网储热模型、换热站模型以及碳交易模型约束条件的目标函数解。本发明可以利用园区内源网荷储的协调能力降低园区运行成本,减少碳排放,具有生态环境效益,为园区内碳交易与碳中和提供参考。

    一种基于热网动态特性端口等值模型的电热协同调度方法

    公开(公告)号:CN111428962B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202010101799.9

    申请日:2020-02-19

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提出一种基于热网动态特性端口等值模型的电热协同调度方法,属于电力系统优化调度运行领域。该方法首先将热网全局信息等效为仅包含关键节点信息的端口等值模型,然后建立由目标函数和约束条件构成的考虑热网动态特性端口等值模型的电热协同调度模型,将端口等值模型作为热力系统约束嵌入该协同调度模型,对协同调度模型求解得到最优协同调度方案。本发明在精确表示热力网络动态传输时延特性的同时有效保护热力系统数据隐私,减少热力系统所需提供的信息量,降低电‑热协同运行中的信息交换成本,降低了优化调度问题复杂度。

    基于决策树的新能源电力系统调频能力建模与分析方法

    公开(公告)号:CN114221359A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111590060.X

    申请日:2021-12-23

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本申请公开了一种基于决策树的新能源电力系统调频能力建模与分析方法及装置,属于电力系统运行领域,立足于高比例可再生能源占比下电网的频率调节模型,对电网的频率调节新模式进行了建模与仿真。针对可再生能源参与电网频率调节方式进行建模,建立高比例可再生能源电力系统下的电网多种资源参与一次频率调节与二次频率调节的模型;对电力负荷与可再生能源出力的波动特性进行建模,对系统不平衡功率进行模拟,基于实际电力系统运行状态进行时序仿真;采用决策树的方法提取出运行规则。本申请利用时序仿真的方法可以有效分析机组特定运行状态的频率调节能力,能够为电力系统的规划和运行人员提供参考,提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。

    一种考虑锂离子电池寿命的储能调峰电站优化运行方法

    公开(公告)号:CN109245143B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201811416266.9

    申请日:2018-11-26

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种考虑锂离子电池寿命的储能调峰电站优化运行方法,涉及电力系统优化运行及储能领域。该方法首先根据锂离子电池寿命终点,进行实验获取锂离子电池寿命原始数据;利用该数据,确立锂离子电池循环寿命模型;然后构建由目标函数和约束条件组成的考虑锂离子电池寿命的储能调峰电站优化运行模型,对该模型求解得到储能调峰电站优化运行方案。本发明计及锂离子电池的寿命及老化过程,提出了适用于储能调峰电站的优化运行方法,以使储能生命周期内总调峰能力最大化,促进储能在电力系统调峰调频及可再生能源消纳方面的应用。

    混合储能抑制风电波动方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113783207A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110962419.5

    申请日:2021-08-20

    摘要: 本公开涉及一种混合储能抑制风电波动方法、装置、电子设备和存储介质,属于储能技术领域。其中方法包括:获取风电机组待预测时刻前连续多个时刻的风电波动功率及待预测时刻风速数据;将各时刻风电波动功率分解为多个模态分量;将各模态分量划分为对应的低频或高频波动分量;将各时刻同种波动分量和待预测时刻风速数据输入对应低频波动分量预测模型和高频波动分量预测模型,得到各低频波动分量和高频波动分量的预测结果;将预测结果作为储能装置的指令信号,实现对所述风电机组功率波动的平抑。本公开能够对风电波动分量进行准确预测,储能装置的指令信号为精细化功率预测的结果,可进一步提高风电功率平抑的准确性,保证风电并网的可靠性。

    基于多参数线性规划的电力系统风险评估加速方法

    公开(公告)号:CN109102146B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201810698644.0

    申请日:2018-06-29

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多参数线性规划电力系统风险评估加速方法,该方法建立电力系统运行状态对应的切负荷量最小优化模型以及其对应的多参数线性规划模型;建立线路状态字典集;针对某一采样得到的电力系统运行状态,检索并匹配其对应线路状态字典集元素中的关键判断区域集;若匹配不成功,则采用优化软件求解该运行状态对应的以切负荷损失最小的优化模型,并运用求解结果建立新的关键判断区域;若匹配成功,则利用对应的关键判别区域的特征信息直接计算该运行状态对应的各节点失负荷量。利用本方法改进电力系统风险评估效率,提高电网的风险评估速度,为电网规划和运行人员提供决策参考和支持。

    一种对量测噪声鲁棒的数据驱动电网潮流方程线性化计算方法

    公开(公告)号:CN108899910B

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201810921668.8

    申请日:2018-08-14

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明涉及一种对量测噪声鲁棒的数据驱动电网潮流方程线性化计算方法,属于电网潮流计算领域以及数据驱动技术领域。首先整理电网历史运行数据;然后求解线性化的潮流方程参数,包含潮流方程参数初值求解、参数粗调整、参数细调整;最后利用求解得到的线性化潮流方程进行电网实时潮流计算。本发明利用电网历史量测数据对潮流方程进行线性化,对量测数据中的噪声鲁棒,可以提高电网潮流方程计算的精度、减少电网运行过程中的计算量,有助于降低电网运行成本,在涉及较多不确定性分析的电网风险评估计算等领域有广阔应用场景;本方法充分考虑了量测数据中的噪声,更加符合实际电网中的情况。

    一种基于碳排放流的多能源系统协同低碳规划方法

    公开(公告)号:CN109102104A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810698650.6

    申请日:2018-06-29

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了属于电力系统优化分析技术领域的一种基于碳排放流的多能源系统协同低碳规划方法。所述方法包括:对碳排放总量限值进行初始分配;采用区域级多能源系统模型优化区域级多能源系统的最优配置;采用跨区级多能源系统模型优化跨区级多能源系统中的输电线路、天然气管道以及电源点;求解多能源系统碳排放流分布确定各区域级多能源系统的碳排放量,对比各区域碳排放总量限值以及区域级多能源系统的计算碳排放量,对各区域碳排放总量限值进行调整,并重新进行规划,通过迭代实现多能源系统的协同低碳规划。本发明通过对整体碳排放总量限值合理分配,得到整体最优的多能源系统协同低碳规划方法,为能源系统的低碳化规划奠定良好的基础。