公开(公告)号：CN116703368B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310992112.9

申请日：2023-08-08

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 崔传建 ,  陆鑫 ,  陈婧 ,  林超 ,  黄屏发 ,  施炜炜 ,  战英明 ,  张立娜 ,  李珈颖 ,  徐亮

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241

摘要： 本发明公开了基于数据挖掘的同期线损智能闭环监测方法，涉及电网监测技术领域，所述监控方法包括以下步骤：S1：设备全量监测→S2：清单实时发布→S3：异常智能诊断→S4：现场核实消缺→S5：成效跟踪归档；围绕电网线损管理业务，分析电网企业线损治理工作的成效与不足，提出依托同期线损大数据创新的线损治理新模式。本发明进一步提升线损精益化管理水平，丰富智能化模型工具赋能基层，优化工作评价管控机制，建立健全同期线损监测治理全过程闭环管理机制，引导基层单位聚焦异常分析、聚力线损治理、聚能效益提升，高效解决跑冒滴漏等问题，实现各单位线损精益化管理水平持续提升。

公开(公告)号：CN116468255A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310711358.4

申请日：2023-06-15

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 郑忠龙 ,  舒路 ,  崔壮 ,  陆鑫 ,  阮秀琼 ,  解福文 ,  罗韬 ,  肖润南

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及电网订单数据管理技术领域，公开了一种配置化主数据管理系统，包括：订单数据预处理模块，其用于对订单数据进行实体识别，然后识别每个实体对应的实体属性；主数据选择模块，其用于将与待处理的订单数据集的匹配度最大的参考信息中的主数据信息提取出来，基于提取的主数据信息生成待处理的订单数据集的后处理主数据信息；订单处理模块，其用于将待处理的订单数据集中的订单数据的实体与后处理主数据信息匹配，将待处理的订单数据中与后处理主数据信息匹配的信息与后处理主数据信息进行映射；本发明从参考信息中寻找合适的主数据快速的进行订单数据的处理，对订单数据的实体进行标记，便于订单数据的管理和查询。

公开(公告)号：CN116302695A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310256723.7

申请日：2023-03-16

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 崔传建 ,  陆鑫 ,  崔壮 ,  林超 ,  王威 ,  施炜炜 ,  丁于博

IPC分类号： G06F11/14

摘要： 本发明涉及电网数据修复技术领域，具体说是一种电网量测数据的修复方法；包括以下步骤：S1：首先，量测组件对电网数据进行实时量测，量测组件将电网数据量测完成后会传输至分段模块，分段模块对电网数据按照量测的时间顺序进行分段处理，随后将分段后的数据依次传输至临时备份模块；S2：接着，临时备份模块接收到分段后的电网数据后，会对电网数据进行分批次储存备份；S3：最后，临时备份模块将最旧的电网数据传输至传输单元，传输单元将电网数据传输至接收端，接收端对电网数据进行分析；本发明通过临时备份模块对电网数据进行备份，使得电网数据在损坏后能够及时得到修复，进而使得电网测量数据更加完整。

公开(公告)号：CN115544235A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211397674.0

申请日：2022-11-09

申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 ,  国网甘肃省电力公司 ,  国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 廖翯 ,  杨晶 ,  冯宇欣 ,  李昊 ,  妥建军 ,  马雅蓉 ,  雷雪俊 ,  崔丽红 ,  陆鑫 ,  黄屏发 ,  高德鑫 ,  张晶 ,  陈洪锦 ,  陈奎印

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于文本解析的电网规划智能问答系统，包括有应用层、支撑层、知识层和数据层，所述的知识层配置有文本解析模块，设置了专用于解析文本信息的文本解析模块，通过信息结构解析以及语义解析两个算法支持，解决了政策文本的知识信息难以提取的关键问题。一是通过建立行业术语库标记每个电网行业用语的磁性特征，提高了系统对电网规划专业知识解析的准确性，二是通过结构信息对知识信息要素进行关联，从而使整个文本信息形成网状拓扑结构，而根据这类网状拓扑结构就可以分析文本信息之间的关联性，生成新的关联关系，从而使知识图谱具备准确性，避免文本信息部分条款失效、时间覆盖、优先级不同导致回答信息出现错误。

公开(公告)号：CN112102003A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010984611.X

申请日：2020-09-18

申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网信通亿力科技有限责任公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 胡博 ,  李伟 ,  王丽霞 ,  王大维 ,  杨壮观 ,  王磊 ,  乔林 ,  吕旭明 ,  王小溪 ,  李耀宗 ,  蔡明玖 ,  刘中彦 ,  商艳丰 ,  白添元 ,  陆鑫 ,  阮秀琼 ,  林燊 ,  曹国强

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及基于大数据平台用电客户核心资源管理系统及方法，方法包括：数据采集终端，获取用电客户基本信息和电能示值信息；全业务统一数据中心，将所需信息抽取至全业务统一数据中心进行数据存储、汇总、分析，得到指标数据；信息展示终端，将指标数据发送至信息展示终端进行显示。本发明从技术角度利用基于企业级大数据平台，减少数据从采集到分析展示的环节、减少数据重复计算的设备成本和时间成本；从业务角度融合客户规模、用电需求、电费回收、客户监测、客户价值等分析模型构建客户核心资源指标体系，集中挖掘客户核心资源，提升了分析的全面性和准确度。

公开(公告)号：CN118626573B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411096869.0

申请日：2024-08-12

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 刘锋 ,  陆鑫 ,  陈婧 ,  张增伟 ,  林超 ,  陈奎印 ,  周雪 ,  柳永辉 ,  周莹 ,  周佳乐 ,  娄梦瑶

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06F16/215 ,  G06N3/045 ,  G06N5/022 ,  G06F16/25 ,  G06F16/23

摘要： 本发明涉及一种电网量测数据质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：S1:定义电网系统中的实体和关系，使用资源描述框架RDF构建知识图谱；S2:获取电网系统的多源数据并处理，将数据从不同的数据源转换为统一的格式，并与知识图谱结合，然后基于知识图谱的语义融合；S3:结合 GCN、GAT 和 R‑GCN 层，构建一个多层的混合模型，从知识图谱中提取语义特征，对混合模型进行训练，得到数据质量监测模型；S4:通过数据流获取实时电网量测数据，基于知识图谱提取实时特征，使用数据质量监测模型对实时数据进行预测和监测；S5:对异常数据进行修正，并将更新后的数据重新存入知识图谱中。本发明能够实现对电网量测数据的高效监测和处理。

公开(公告)号：CN118690213A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411189528.8

申请日：2024-08-28

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

发明人： 章姝俊 ,  刘锋 ,  陆海清 ,  姚波 ,  陆鑫 ,  张泽林 ,  林超 ,  周广霞 ,  龙正雄 ,  叶坤荣 ,  陈婧 ,  王力

IPC分类号： G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于用户聚类分析的电量预测方法及系统，包括以下步骤：S1：收集用户的数据并预处理；S2:对预处理后的数据进行特征提取，获取用户特征；S3:根据提取的用户特征，基于谱聚类进行用户聚类分析，将所有用户分为k个簇，每个簇代表具有相似用电模式的用户群体；S4:对聚类后的每个用户群体分别准备训练数据，对每个用户群体分别训练多个单一模型，并基于用户群体特点和预测精确度选择最优的m个预测基模型；S5:根据得到预测基模型，训练一个元模型来得到最终预测结果；S6:对于新的用户数据，先确定其所属的聚类，再通过预测基模型得到元特征，最后使用元模型进行最终预测，得到预测电量。本发明能够提高电量预测的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN118626573A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411096869.0

申请日：2024-08-12

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 刘锋 ,  陆鑫 ,  陈婧 ,  张增伟 ,  林超 ,  陈奎印 ,  周雪 ,  柳永辉 ,  周莹 ,  周佳乐 ,  娄梦瑶

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06F16/215 ,  G06N3/045 ,  G06N5/022 ,  G06F16/25 ,  G06F16/23

摘要： 本发明涉及一种电网量测数据质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：S1:定义电网系统中的实体和关系，使用资源描述框架RDF构建知识图谱；S2:获取电网系统的多源数据并处理，将数据从不同的数据源转换为统一的格式，并与知识图谱结合，然后基于知识图谱的语义融合；S3:结合GCN、GAT和R‑GCN层，构建一个多层的混合模型，从知识图谱中提取语义特征，对混合模型进行训练，得到数据质量监测模型；S4:通过数据流获取实时电网量测数据，基于知识图谱提取实时特征，使用数据质量监测模型对实时数据进行预测和监测；S5:对异常数据进行修正，并将更新后的数据重新存入知识图谱中。本发明能够实现对电网量测数据的高效监测和处理。

公开(公告)号：CN118260541A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410686486.2

申请日：2024-05-30

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 刘锋 ,  陆鑫 ,  崔壮 ,  陈婧 ,  林超 ,  张增伟 ,  张存伟 ,  陈奎印 ,  丁于博 ,  邵阳洋

IPC分类号： G06F18/15 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据识别模型；步骤S4:根据岭回归算法构建异常数据修复模型；步骤S5:将待校核数据输入训练后的异常数据识别模型，识别异常数据点，并使用异常数据修复模型对待修复的数据进行修复，得到修复后的数据；步骤S6:对修复后数据的概率密度函数进行拟合，并比较拟合后的概率密度函数与原始数据的分布特征，以评估修复效果。本发明能够有效地识别和修复异常数据，提高数据的质量和可靠性，为电网运行和管理提供重要支持。

公开(公告)号：CN117874620A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410063801.6

申请日：2024-01-16

申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 刘锋 ,  陆鑫 ,  陈婧 ,  林超 ,  黄屏发 ,  施炜炜 ,  战英明 ,  李珈颖 ,  张立娜 ,  娄梦瑶

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2131 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本申请提供了一种基于分类模型的电网故障分类方法，根据故障暂态信号数据、前稳态信号数据、后稳态信号数据分别以预设的信号特征提取算法生成暂态特征数据、前稳态特征数据和后稳态特征数据；并根据暂态特征数据、暂态持续时间、前稳态特征数据和后稳态特征数据生成故障特征数据，并根据故障特征数据以预训练的一级分类模型识别故障大类信息；并根据故障大类信息选取对应的预训练的二级分类模型；进而根据暂态信号采集位置信息、暂态信号采集时刻信息获取对应的气象数据并定义为暂态气象数据，然后生成暂态气象特征数据；最后根据故障特征数据和暂态气象特征数据以二级分类模型识别故障分类信息。