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公开(公告)号：CN113489357B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110576270.7
申请日：2021-05-26
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种微网逆变器控制方法，包括对电容电压、电网相电压、注入负荷电流和注入电网电流进行采样；将采样的电容电压、电网相电压、注入负荷电流和注入电网电流输入预先设计的新单环控制模型，进行微网逆变器控制；其中，新单环控制模型为：在传统单环控制模型的基础上，将上一采样周期的调制电压按反馈比例系数反馈回控制环路中。同时公开了相应的系统。本发明将上一采样周期的调制电压按反馈比例系数反馈回控制环路中，从而偏移临界频率，实现对谐振频率变化的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114676622A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210146567.4
申请日：2022-02-17
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测方法，包括：S1，构建变分自编码器模型VAE；S2，基于所述变分自编码器模型VAE进行短期光伏功率预测。S1包括：S11，构建所述变分自编码器模型VAE的一个编码器和一个解码器；S12，通过近似后验qθ(z|x)得到所述编码器，通过似然pφ(x|z)得到所述解码器；S13，构建并计算损失函数，以训练VAE的特征提取；S14，通过使用训练观测值最小化损失函数L(θ,φ)来获得编码器和解码器的参数。还公开了基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测系统、电子设备以及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113945855A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111049627.2
申请日：2021-09-08
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC分类号： G01R31/40
摘要： 本发明属于电网故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于数据挖掘的分布式发电孤岛检测改进方法，采用机器学习中的元学习方式确定孤岛检测的阈值，包括：步骤1，采用RELIEF算法在分类前识别孤岛检测的关键特征，所述关键特征中包括稳态量特征和暂态量特征；步骤2，基于基学习器和元学习器进行分类算法，实施分布式发电孤岛检测。步骤2包括：步骤21，数据流挖掘：采用增量方式，兼顾算法的时间和空间效率；步骤22，元学习：利用不同分类器的互补性提高数据挖掘和机器学习的适应性；步骤23，在线自学习：采用滑动数据窗和多分类器集成方法实现在线自学习，保持分类精度始终维持在较高水平。
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公开(公告)号：CN107480833B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201710793013.2
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种风电发电系统调峰能力评估方法，首先获取负荷预测、机组组合信息和数值天气预报信息；并利用风电出力可靠性模型计算风电负向波动风险与风场收益得到调峰能力预测值；从而判断是否进行系统校正控制；本发明提供的方法根据元件综合停运模型和风电场可靠性模型，采用最优负荷削减模型，当出现发电不平衡，线路潮流越限时，自动模拟系统的校正控制策略，优化发电量与切负荷量，开断线路，该方法考虑机组爬坡能力约束，发电平衡约束，输电网络约束，采用MC法进行状态采样，并通过风电功率波动风险指标和风电场收益指标量化运行尺度下风电场出力波动对风险和收益的贡献度，从风险和经济两个角度描述风电场对系统调度运行的影响。
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公开(公告)号：CN118859360A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410758171.4
申请日：2024-06-13
申请人： 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G06F18/2415 , G06F18/231 , G06F18/23213
摘要： 本申请提供了用于特定场景下的极端天气的概率预测模型及预测系统，涉及气象预测技术领域，包括：从目标区域的历史气象数据库提取极端天气记录信息；聚类获得多个极端天气类型；异常变量统计获得多个异常气象变量；将异常气象变量分别与多个极端天气类型进行相关性分析，获取多组气象关联映射；根据多组气象关联映射，提取多个历史气象数据集，训练获得极端天气概率预测模型。通过本申请可以解决现有技术中在极端天气预测方面，由于对气象变量与极端天气类型之间复杂关系缺乏考虑，进而导致极端天气预测模型准确性不足的技术问题，实现建立更准确预测模型的技术目标，达到提升极端天气预测的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118673456A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410750354.1
申请日：2024-06-12
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供的基于分布式光伏电站实时数据的异常检测方法，涉及数据处理技术领域，通过采集分布式光伏电站的实时数据，并进行无量纲化处理，获得标准数据；对所述标准数据进行数据清洗和数据填充，获得预处理数据；基于所述预处理数据提取光伏电站运行特征，并获得光伏电站运行数据，对所述光伏电站运行数据进行融合，获得光伏电站运行状态；建立数据质量评估模型，对所述光伏电站运行状态进行质量评估，获得数据质量异常；基于所述数据质量异常，生成报警信号，进行异常处理，解决了当前分布式光伏电站实时数据质量参差不齐、异常检测滞后的技术问题，达到了数据质量的自动评估与异常的实时检测，提升数据的准确性、一致性与及时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117879052A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311666604.5
申请日：2023-12-06
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京大学 , 华北电力大学
摘要： 本申请涉及一种新能源电力系统的协同控制方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：建立电力系统内嵌区域内的电网海量安全约束和多级断面安全约束，构建区域电力系统协同优化模型，并生成区域间外送通道功率可行域，同时构建Max‑Min优化空间诊断模型，且将优化空间诊断模型转换为混合整数线性规划模型，并确定区域间外送通道功率可行域边界；基于可行域边界和可行域投影策略，获取多级断面耦合约束可行域，以构建区域电力系统协同运行模式，实现对目标电力市场进行优化调度和市场出清。由此，解决了现有技术无法通过传输空间边界精确刻画交易通道，难以保证出清与调度结果被电网调度执行，区域间市场优化出清的计算成本较高，应用前景较差等问题。
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公开(公告)号：CN113193574B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110484751.5
申请日：2021-04-30
申请人： 华中科技大学 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/18 , H02P9/00 , H02P101/15
摘要： 本发明公开基于双馈风机端口阻抗特性的次同步振荡抑制方法及装置，属于电气工程技术领域。包括：根据风机状态空间模型的参与因子分析，建立双馈风机的简化数学模型；结合风机简化模型以及实际控制参数建立双馈风机的端口阻抗表达式模型；基于该表达式中各因式之间的幅值和相位关系，得到双馈风机转子侧变流器新增控制支路的增益系数。本发明只需要调整双馈风机转子侧变流器新增支路的增益系数即可对风机端口阻抗的相位大小进行较好地调节。利用该新增支路，可有效地减小风机与输电网络的相角差，进而抑制系统的次同步振荡。该控制方法相较于传统的虚拟电阻法具有更好的抑制效果。
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公开(公告)号：CN113675877A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110656139.1
申请日：2021-06-11
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司
摘要： 本发明属于电网故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的含分布式电源配网故障诊断方法，包括：生成样本集：采用FTU采集数据，并对采集到的实时数据进行预处理；基于经过预处理的数据获得故障类型；将故障前后的含分布式电源配网输入故障类型对应的神经网络，获得故障发生地点的线路编号；将经过预处理后的数据输入故障类型所对应的神经网络，获得故障发生地点在配电网线路中的第一线路定位；结合故障分级处理方法进行故障二次精细化定位，筛选非故障区域；基于自适应混沌变异的改进粒子群算法快速获得第二短路位置，将第二短路位置与第一线路定位比较，若两者一致则获得最终的故障诊断结果，若不一致则重复进行以上步骤。
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公开(公告)号：CN111585310A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010264298.2
申请日：2020-04-07
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式电源出力预测的方法和装置，包括：采集风力发电出力值的风速和影响光伏发电出力值的光照辐射强度；根据威尔逊分布模型和贝塔分布模型分别多次随机抽取风速和光照辐射强度的概率分布，计算实际的风速和光照辐射强度；将概率分布区间进行离散化处理；抽取随机数，判断随机数所处的区间；计算得到风力发电和光伏发电的出力值上下限；形成一定的时序，得到随机模拟的24小时风力发电和光伏发电的出力；多次重复步骤S4-S6，直至满足蒙特卡洛方法的抽取次数；将预测结果加权叠加，模拟后得到分布式电源日发电出力的预测，用基于随机过程的模拟序列的方法进行风电、光伏发电建模，确定模拟预测该地区24小时的分布式发电电源出力情况。
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