一种电动汽车动力电池充电过热故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115958957A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310003684.X

    申请日:2023-01-03

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种电动汽车动力电池充电过热故障预测方法及系统,通过电池管理系统实时采集电池充电运行状态数据,然后根据采集的充电运行状态数据对下一阶段的充电运行状态数据进行预测,同时通过采用随机森林大数据回归模型以及交叉验证的方法,提高了随机森林大数据回归模型的准确性,避免过拟合和欠拟合情形,从而能够精准地对下一阶段的充电运行状态数据进行预测,提高了预测精准性。同时,通过对电池充电过热故障的提前预测,能够通过电池管理系统提前做出一定的故障预处理,避免了动力电池在出现热失控等严重情况后,因无法及时做出有效判断处理和遏制过热安全隐患继续加剧,而造成动力电池及电动汽车的严重损坏或人员伤害。

    一种环境土壤检测用土壤取样装置

    公开(公告)号:CN115524158A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211227912.3

    申请日:2022-10-09

    申请人: 重庆大学 蒙丽

    IPC分类号: G01N1/08

    摘要: 本发明公开了一种环境土壤检测用土壤取样装置,包括工作板,所述工作板底部安装有伺服电动伸缩杆,所述伺服电动伸缩杆底端安装有底盘,所述工作板顶部安装有驱动电机,所述驱动电机输出端固定连接上安装柱,所述上安装柱一侧外壁开设有滑动槽,所述上安装柱底端安装有上法兰,所述上安装柱一侧内壁安装有内固定板,所述内固定板端部安装有内置套筒;所述下安装柱一侧外表面开设有开槽,此环境土壤检测用土壤取样装置采用刨土的方式进行采集土壤,在取样时过滤掉土壤内混合的石块,检测前无需要对石块进行筛选,过程较为简便,可以根据需要探测不同深度的土壤,方便取出土壤,采集不同深度土壤的精确度高。

    一种基于代理模型的感应电机外特性优化方法

    公开(公告)号:CN115374664A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210688807.3

    申请日:2022-06-17

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明从电机内部电磁耦合机理角度出发,对异步电机的外特性进行优化,根据等效电路分析了电机外特性(基速和最大输出功率)的影响因素,选择Bs0、Hs0、Hs2、Bs1及Bs2为设计变量,同时考虑到电机外特性与设计变量之间复杂的机理关系,利用响应面法建立目标函数与设计变量之间的代理模型,实现机理关系的近似表达,最后利用ToP多目标优化算法对优化模型进行参数优化。

    一种新型破碎煤岩体可变载加压注浆试验方法

    公开(公告)号:CN111487164B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202010317972.9

    申请日:2020-04-21

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01N13/00 G01N33/22

    摘要: 本发明提供一种新型破碎煤岩体可变载加压注浆试验方法,包括如下步骤:S1、在两个半圆法兰钢桶内部涂抹黄油并在接口处放置高压密封胶条后相扣且在桶身上套接管箍进行固定,接着将组装好的若干段可拆分式钢桶连接组合;S2、将预定粒径的破碎煤岩体分次装入钢桶中压实;S3、装填完毕后将加压承载钢架组与可拆分闭合式密封钢桶组合并与加载系统连接;S4、将注浆系统连接至钢桶尾部承压钢板上;S5、通过加载系统向破碎煤岩体加压至设定压力并保持恒压;S6、通过注浆系统向承载破碎煤岩体注浆,当注浆压力达到试验压力值并稳定则实验结束。本方法可反应出浆液在不同地应力条件下、不同注浆压力条件下和不同粒径组成破碎岩体中的扩散范围及固结效果。

    数据不完备场景下的动力锂电池剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN115032544A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210757871.2

    申请日:2022-06-30

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01R31/367 G01R31/392

    摘要: 本发明公开了一种数据不完备场景下的动力锂电池剩余寿命预测方法。首先,针对不完备数据问题,提出了生成式对抗神经网络的数据填充方法,以抵消由于数据不完备导致的预测误差。在此基础上采用堆叠去噪自编码器进行数据特征处理,通过克里金方法进行数据拟合,提出了一种堆叠去噪自编码器‑克里金SDAE‑Kriging的高级建模方法来预测具有填充数据的动力锂电池剩余使用寿命。最后,与现有的一些方法进行了比较,结果表明本发明提出的方法具有更好的预测精度。此外针对不同的缺失率建立了不同的剩余使用寿命预测模型,也发现对于不同的缺失数据集,本发明提出的方法同样具有可靠的填补效果和稳定的预测结果。

    一种基于代理模型的感应电机用铜转子配方优化方法

    公开(公告)号:CN115017816A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210688806.9

    申请日:2022-06-17

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种基于代理模型的感应电机用铜转子配方优化方法,首先通过试验测试得到铜转子合金不同材料配比下铜合金转子的导电率和硬度等数据;然后采用径向基神经网络、Kriging、响应面、遗传编程模型建立转子材料配比与目标响应的代理模型,并通过评价指标最终选择遗传编程代理模型;随后采用带精英策略的非支配排序的多目标遗传算法驱动优化过程,对优化模型进行求解;最后采用乌托邦点法在Pareto前沿中选择最优解,并基于优化后的材料配比进行试验验证。