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公开(公告)号：CN115577236A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210884153.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 一种卷积神经网络训练用学习率自调节方法及其在PRPD图谱识别的应用，属于GIS电气绝缘故障检测领域，通过现场检测以及积累，构建绝缘故障局放信号数据样本集，常见的信号类型主要包括尖端放电、沿面放电、悬浮放电、自由金属颗粒放电以及无故障的噪声信号；然后搭建卷积神经网络模型，通过网络训练获取模型，识别局放信号类别，实现绝缘故障类型的诊断。本发明采用自适应学习率CNN模型，对学习率进行了自动优化处理，具体是在每次迭代时求得学习率的最优值，并应用于下一次迭代的网络参数优化过程当中，实现学习率的自动调节，提升识别准确率，更加精准、快速的识别局部放电信号类型，提高绝缘故障检测的效率。
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公开(公告)号：CN115267314A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210601301.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一电机输出功率波形在线监测装置，包括采集模块、处理模块、存储模块及控制模块，采集模块被构造成用于采集电机的电压数据以及电流数据并发送给存储模块，处理模块被构造成用于接收电压数据以及电流数据，并运算得到功率数据后分别送入控制模块以及存储模块，控制模块被构造成用于接收电压数据、电流数据和功率数据，根据用户所设置的控制类型选择对应数据生成控制信号，发送至存储模块对电压数据和电流数据的存储进行触发控制，存储模块被构造成用于存储电压数据、电流数据以及功率数据供上位机进行读取显示，采集模块与处理模块通过同步时钟同步连接。本申请有效提高了数据采集精度，减少了数据滞后性。
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公开(公告)号：CN114722134A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210351551.7
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于变电站三维模型坐标与经纬度坐标的映射方法，属于变电站设备位置坐标转化映射技术领域，具体方法包括：步骤一：获取变电站图纸，根据获取的变电站图纸建立变电站模型，将变电站模型中的坐标简化为平面坐标；步骤二：定义特征点，在变电站模型中进行特征点识别匹配，选取N个特征点位；其中N为正整数，且N≥3；步骤三：识别特征点位在变电站模型中的特征坐标，获取特征点位在变电站中的实地经纬度；步骤四：将变电站模型中的坐标系标记为模型坐标系，识别模型坐标系的坐标轴，标记为模型坐标轴，识别变电站经纬度坐标轴，标记为实地坐标轴，对模型坐标系进行调整，使得模型坐标系与变电站经纬度坐标系相重合。
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公开(公告)号：CN114384450A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111346247.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R33/032
Abstract: 本公开揭示了一种基于法拉第效应的反射式光纤磁场传感器，包括：第一保偏光纤，所述第一保偏光纤的输出端连接第一光纤准直器，所述第一光纤准直器的输出端通过第一偏振片连接磁光晶体，所述磁光晶体的输出端通过第二偏振片连接直角反射棱镜，所述直角反射棱镜的输出端连接石英镀膜干涉腔，所述石英镀膜干涉腔的输出端连接第二光纤准直器，所述第二光纤准直器的输出端连接第二保偏光纤。
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公开(公告)号：CN112014692A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010700759.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 罗沙 , 谢佳 , 李坚林 , 秦少瑞 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋 , 吴杰 , 吴正阳
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的局部放电特高频信号盲源分离去噪方法，实施步骤包括：利用特高频检测法对气体绝缘开关设备进行局部放电检测，获得原始的局部放电特高频信号；通过对单通道特高频信号进行集合经验模态分解得到有限个本征模态函数分量；利用主成分分析对本征模态函数分量构成的矩阵进行空间变换，得到其特征值并按照从大到小的顺序排列；通过分析特征值变化趋势，确定源信号数量并在新的特征空间内构建多通道检测信号；利用基于独立成分分析的FastICA算法进行盲源分离并获得去噪后的特高频信号。本发明的方法能够有效去除包括环境白噪声和周期性通讯噪声，去噪后的信号更接近无噪声源信号且计算量小，提高诊断准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112917495B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110199545.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站用智能巡检机器人，包括作为总支撑的金属圆球壳体，所述金属圆球壳体的内部设置有识别机构，所述金属圆球壳体的上方设置有可供识别机构伸出的上伸出槽，所述上伸出槽中覆盖有弧形挡板，当识别机构伸出上伸出槽时，弧形挡板遮挡于识别机构的上方用于保护识别机构不受落物影响，当坠落物砸到弧形挡板上时，重力抵触伸缩杆往伸缩套中缩入，实现缓冲卸力的目的，此时，识别机构也被压合缩入金属圆球壳体中实现保护，弧形挡板将上伸出槽封闭，外部的装置不易损伤识别机构，当装置再次使用时，通过送气单元向伸缩套的底部充气，气体可推动伸缩杆上升使得识别机构伸出金属圆球壳体进行工作。
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公开(公告)号：CN115453275B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210879366.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种用于局部放电模式识别算法的PRPD图谱数据增强方法，将不同格式的PRPD图谱图片通过背景色彩稳定且背景占比最大的特征进行背景特征的提取，通过PRPD图谱图片中局部放电信号的表示形式一般为实心圆或者实心矩形且占有多个像素点的特征进行局部放电幅值和相位的提取，实现PRPD图谱图片由图片格式向数据格式的转换，并完成归一化处理；通过随机抽取的方法实现PRPD图谱数据的有效扩充，完成PRPD图谱数据的增强。从而为基于机器学习的局部放电模式识别算法提供更多的有效原始数据。
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公开(公告)号：CN117419829A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311432185.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种过热故障的预警方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法包括：获取目标电能枢纽的内部环境温度和初始监测温度，初始监测温度是通过电能枢纽内置的传感器对目标器件进行温度监测得到的温度值；采集目标电能枢纽在内部环境温度下的负荷电流数据；将内部环境温度、负荷电流数据、以及初始监测温度，输入至神经网络模型，预测得到目标器件的器件温度；若器件温度大于目标器件的额定温度，则根据器件温度生成过热故障的告警信息。相较于直接采用传感器采集得到的温度值，预测得到的器件温度能够更为准确地反映内部器件的真实温度，进而能够准确地对电能枢纽中发生的过热故障事件进行预警。
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公开(公告)号：CN111864741B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010731673.X
申请日：2020-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种线路参数误差对功率分布影响的定量分析方法及系统，解决对电网参数误差对状态估计结果影响的研究集中于单条线路，未考虑线路参数改变对节点电压以及相邻线路功率影响，整体精度低问题，包括获取电力系统原始参数，计算系统潮流，求解各节点电压相角、幅值，以及各线路流经功率；计算系统导纳矩阵各元素对线路参数的偏导；根据节点约束方程和潮流计算结果，求解灵敏度系数矩阵；计算节点电压相角和幅值对各线路参数灵敏度；根据线路流经功率与节点电压之间关系，计算线路流经有功和无功功率对线路参数灵敏度；同时考虑了参数误差节点电压相角、幅值以及其他线路功率的影响，所得结果准确度更高。
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公开(公告)号：CN111914877B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010543375.8
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了省级移动巡检与地市级移动巡检的系统融合接入方法，该方法具体包括下述步骤：步骤一：通过采集模块采集省级移动巡检系统信息、地市级移动巡检系统信息和移动巡检平台信息，并将其传输至整合模块；步骤二：整合模块接收省级移动巡检系统信息和地市级移动巡检系统信息，并对其进行整合操作，本发明通过分析模块的设置，对记录数据内的相关信息进行分析计算，从而计算出运输时的实际消耗时间数据，判定模块依据实际消耗时间数据进行合格判定，并依据判定结果进行运输分类，并计算出合格率，增加数据的说服力度，增加数据的准确性，节省数据分析所消耗的时间，提高工作效率。
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