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公开(公告)号：CN116339852A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211670516.8
申请日：2022-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
发明人： 许斌 , 翟峰 , 赵兵 , 陈昊 , 梁晓兵 , 李保丰 , 付义伦 , 申洪涛 , 李智虎 , 许海清 , 曹永峰 , 杜新纲 , 王齐 , 刘鹰 , 陶鹏 , 吕英杰 , 何宝灵 , 史轮 , 李飞 , 孔令达 , 潘卫红 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 秦煜 , 张辰 , 卢艳 , 许岳楼 , 白宇 , 任博 , 韩文博
摘要： 本发明公开了一种面向智能用电终端的引导程序安全启动的方法及装置，包括：安全芯片ESAM启动后，从串口闪存SPI Flash中读取引导程序uboot；所述安全芯片ESAM计算所述引导程序uboot的SM3度量值，将所述SM3度量值与所述引导程序uboot内部存储的SM3度量值进行比对；若SM3度量值比对一致，MCU从串口闪存SPI Flash中加载并启动引导程序。采用了SM3度量值比对法，通过度量值比对，可以对引导程序进行完整性验证，确保引导程序的来源可靠。
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公开(公告)号：CN111274218A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010030016.2
申请日：2020-01-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力信息系统多源日志数据处理方法，包括采集日志数据，用于获取多种来源不同的日志数据，并将采集的每条日志信息扫描分割成字段序列存储到数据库中，日志数据来源包括网络设备日志，安全设备日志和系统日志；数据预处理，用于去除冗余数据获取有效数据，将网络设备日志，安全设备日志和系统日志去除冗余数据并分别存储到对应的数据库中；关联融合多源日志数据，根据采集到的网络设备日志，安全设备日志和系统日志数据库中的日志数据建立关联规则库。其中在数据预处理中，为了去除不在研究范围内的冗余数据，采用模糊聚类算法将日志数据分类，模糊聚类方法将日志数据不确定的划分到类别中，更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN111259947A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010030009.2
申请日：2020-01-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于多模态学习的电力系统故障预警方法和系统，基于电力信息系统的数据库、网络等异常的运行故障记录，进行数据库、网络异常相关联的典型数据特征的分析，构建系统日志故障特征库；基于系统的网络数据标签，针对该系统进行特征归类，构建基于分类算法的系统健康画像；基于知识库与推理机的原理，进行知识库与推理机的高速和高精度决策，通过对电力信息系统故障的关系分析，针对不同的故障类型提出处理策略；针对系统故障处理模型进行同一时间多类型故障训练，进行故障预测模型的泛化增强；进行电力信息系统的预测故障实时告警。本发明通过多模态学习等机器学习技术构建系统故障预测模型，实现系统隐患预测，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN111209314A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010029975.2
申请日：2020-01-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，包括：接收数据模块；融合存储模块；数据加载模块，用于数据存储和数据查询过程的实时加载；实时分析处理模块，采用Storm框架技术实时计算海量数据；数据快速查询检索模块，包括查询请求获取模块，关联规则建立模块和查询结果显示模块，所述查询请求获取模块用于获取用户输入的查询关键字；所述关联规则建立模块基于Storm框架技术并行处理数据，建立数据之间的关联；所述查询结果显示模块将查询结果输出到用户端。采用Storm框架技术、HBase数据库和基于Storm框架技术的关联规则获取方法，实现海量日志数据的低延时的实时存储和查询结果获取。
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公开(公告)号：CN112508363B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/0499
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号：CN117938388A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311786882.4
申请日：2023-12-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 翟峰 , 梁晓兵 , 李保丰 , 陈昊 , 郜波 , 郑安刚 , 秦煜 , 付义伦 , 李智虎 , 赵英杰 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 张辰 , 潘卫红 , 李宏发 , 谢静怡 , 林晨晗
摘要： 本发明公开了一种基于椭圆曲线的解密方法及系统，属于信息安全技术领域。本发明，包括：基于终端设备将私钥片段和密文发送至密码设备；基于密码设备在所述密文中取出比特串，并验证所述比特串是否满足椭圆曲线方程，若满足，则对所述私钥片段和密文进行辅助计算，获取辅助计算的计算结果；基于终端设备在密文中取出比特串，并验证所述比特串是否满足椭圆曲线方程，若满足对所述辅助计算的计算结果进行点乘运算，获取点乘运算的计算结果，并将所述点乘运算的计算结果及密文发送至密码设备；基于密码设备根据所述点乘运算的计算结果对密文进行解密得到明文，将所述明文返回至终端设备。本发明具有高的安全性和应用价值。
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公开(公告)号：CN116738447A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310135859.2
申请日：2023-02-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力交易中心有限公司
发明人： 孔令达 , 赵兵 , 樊涛 , 庞博 , 孙炜 , 刘莹 , 谢文 , 刘永辉 , 翟峰 , 梅文明 , 嵇士杰 , 陈昊 , 梁晓兵 , 付义伦 , 曹永峰 , 李保丰 , 何宝灵 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 秦煜 , 张辰 , 卢艳 , 许岳楼 , 苑立鹏 , 白宇
摘要： 本发明公开了一种用于电力设备密码应用情况的数据分析方法及装置，包括：建立电力设备密码应用情况的综合评价指标体系；根据综合评价指标体系，将电力设备密码应用情况划分为目标层、准则层和方案层，并建立电力设备密码应用情况的层次结构模型；基于所述层次模型，利用层次分析法计算电力密码设备应用情况中准则层到目标层的主观权重，利用客观权重赋值法计算电力密码设备应用情况中子准则层到准则层的客观权重；根据所述主观权重、客观权重，以及预先建立的数据源指标评分标准，对待评估的电力设备密码应用情况数据源进行评估得分。本发明采用主客观赋权法对电力设备密码应用情况进行评估，得到不同数据源应用合规感知态势的准确评价。
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公开(公告)号：CN112508363A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号：CN112508243A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011338529.6
申请日：2020-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了电力信息系统多故障预测网络模型的训练方法及装置，包括：获取时间序列的告警数据集，对所述告警数据集进行数据增强，得到增强的训练样本集；基于训练样本集获取用于模型训练的输入样本和与输入样本对应的目标输出样本；基于所述输入样本、目标输出样本和预设的网络模型损失函数对预设的神经网络模型进行迭代训练，获取多故障预测网络模型。本发明通过对原始数据集进行数据增强处理，实现数据特征均衡，基于数据增强后的训练样本集进行模型训练拟合得到的多故障预测网络模型具备更高的预测精度和更稳定的预测效果。
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公开(公告)号：CN106712032B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201710099906.7
申请日：2017-02-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑风电机组有功电压调节能力的最优潮流模型构建方法，该方法考虑风电机组的电气结构约束，得到具体运行场景下的风电机组无功调节能力；在其具体的无功电压调节能力基础上，利用二次罚函数形式实现风电机组的有功电压调节。主要通过建立考虑风电机组有功电压调节能力的最优潮流模型，该最优潮流模型在目标函数增加了一项风电机组有功功率调节的公式，实现风电机组有功功率调节来满足静态电压约束利用该模型优化电网中电力元件的运行状态，实现对电网节点静态电压的有效控制，避免部分节点出现过大的电压偏移。
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