窃电行为判定方法及终端设备

    公开(公告)号:CN109447496B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811326607.3

    申请日:2018-11-08

    IPC分类号: G06F15/00

    摘要: 本发明适用于大数据应用技术领域,提供了一种窃电行为判定方法及终端设备,所述方法包括:根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据,确定用户的理论用电量和实际用电量;根据理论用电量和实际用电量,判断用户是否存在一级窃电风险;若存在,则判断用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件;若发生,则判定用户存在二级窃电风险,相关人员可以根据上述判定结果对用户窃电行为进行定位,大幅度降低采集系统监控盲区,减少供电公司的经济损失,而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作,适合实际应用。

    配电变压器负载状态评估方法及终端设备

    公开(公告)号:CN109582921A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811479991.0

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G06F17/16

    摘要: 本发明提供了一种配电变压器负载状态评估方法及终端设备:根据预设时间段内配电变压器在每天多个预设时间点的负载率,获取配电变压器的n个预设特征项所对应的特征值,得到配电变压器所对应的特征向量;通过m个待评估配电变压器所对应的特征向量,得到特征矩阵Z1,并对其中的每一列数值进行标准化处理,得到特征矩阵Z2;根据每一个特征项所对应的预设权重,获取权重矩阵W;根据特征矩阵Z2与权重矩阵W的乘积,获取加权后的特征矩阵F;通过TOPSIS算法对特征矩阵F进行量化评估,分别得到m个待评估配电变压器所对应的状态评分值。通过对配电变压器的多项负荷特征进行分析,实现了配电变压器负载状态的精准评估。

    配电变压器重过载预测方法及终端设备

    公开(公告)号:CN109583086A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811454015.X

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G06F17/50 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种配电变压器重过载预测方法及终端设备,包括:确定配电变压器所对应的待预测周期;选取与待预测周期连续且位于待预测周期之前的预设数量的周期,并依次获取预设数量的周期和待预测周期中每一天所对应的特征变量的值和特征向量;判断预设数量周期内每一天该配电变压器是否发生重过载;获取训练集,训练集中包括预设数量周期中的任一天对应的特征向量和用于表示该天是否发生重过载的标签;通过提升决策树算法对训练集进行训练,得到重过载预测模型;将待预测周内任一天所对应的特征向量作为重过载预测模型的输入,得到该天配电变压器是否会发生重过载的判断结果。通过本发明提供的方法能够精准预测配电变压器是否会发生重过载。

    一种电热水器性能计算和使用能耗评估方法

    公开(公告)号:CN111488685A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010286214.5

    申请日:2020-04-13

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/08

    摘要: 本发明涉及一种电热水器性能计算和使用能耗评估方法,包括基于负荷辨识的电热水器保温性能计算方法和使用能耗评估方法。所述基于负荷辨识的电热水器保温性能计算方法利用采用负荷辨识得到的电热水器使用时间和电量数据,计算得到电热水器的最大热容量、热水器单位小时保温功耗、日保温功耗、保温性能值;根据使用能耗评估方法,计算日无效加热功耗和无效加热能耗指标值,结合保温性能值,计算得到电热水器使用能耗水平评估值。本发明通过挖掘电热水器使用时间和电量数据,为居民减少用电损耗提供数据支撑,为全社会节能减排提供条件。