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公开(公告)号：CN109583086A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811454015.X
申请日：2018-11-30
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明提供了一种配电变压器重过载预测方法及终端设备，包括：确定配电变压器所对应的待预测周期；选取与待预测周期连续且位于待预测周期之前的预设数量的周期，并依次获取预设数量的周期和待预测周期中每一天所对应的特征变量的值和特征向量；判断预设数量周期内每一天该配电变压器是否发生重过载；获取训练集，训练集中包括预设数量周期中的任一天对应的特征向量和用于表示该天是否发生重过载的标签；通过提升决策树算法对训练集进行训练，得到重过载预测模型；将待预测周内任一天所对应的特征向量作为重过载预测模型的输入，得到该天配电变压器是否会发生重过载的判断结果。通过本发明提供的方法能够精准预测配电变压器是否会发生重过载。
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公开(公告)号：CN109242321A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811082195.3
申请日：2018-09-17
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明提供用户电力负荷在线分析方法及终端设备，方法包括：获取第一预设数量用户的负荷数据，每个用户的负荷数据包含第二预设数量的负荷数据值，并对每个负荷数据值作去均值归一化处理；构建用户负荷矩阵，用户负荷矩阵的每行包含一个用户的去均值归一化处理后的第二预设数量的负荷数据值；求取每列所有用户负荷矩阵的平均值，得到标准负荷矩阵；基于每个用户负荷数据与标准负荷矩阵，构建用户类别评价指数矩阵；对用户类别评价指数矩阵进行归一化处理，并基于归一化处理后的用户类别评价指数矩阵，确定电力负荷异常的用户，能够准确地对用户用电负荷进行分析，帅选出用电电力负荷异常的用户，继而规范电力市场，规范客户用电行为。
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公开(公告)号：CN109242321B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811082195.3
申请日：2018-09-17
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明提供用户电力负荷在线分析方法及终端设备，方法包括：获取第一预设数量用户的负荷数据，每个用户的负荷数据包含第二预设数量的负荷数据值，并对每个负荷数据值作去均值归一化处理；构建用户负荷矩阵，用户负荷矩阵的每行包含一个用户的去均值归一化处理后的第二预设数量的负荷数据值；求取每列所有用户负荷矩阵的平均值，得到标准负荷矩阵；基于每个用户负荷数据与标准负荷矩阵，构建用户类别评价指数矩阵；对用户类别评价指数矩阵进行归一化处理，并基于归一化处理后的用户类别评价指数矩阵，确定电力负荷异常的用户，能够准确地对用户用电负荷进行分析，帅选出用电电力负荷异常的用户，继而规范电力市场，规范客户用电行为。
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公开(公告)号：CN111667108A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010475793.8
申请日：2020-05-29
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种配网抢修时长预测方法，其包括如下步骤：引入客户报修诉求工单文本信息并进行数据预处理，将工单文本中的非结构化数据转换为结构化数据，并通过朴素贝叶斯模型进行分类，筛选真实故障报修工单；依据筛选故障报修工单，获取对应配网抢修数据建立聚类细分模型，确定不同类别的标杆时长区间，划分故障紧急等级；结合用户基本信息，根据细分结果，结合故障发生当日的气象因素建立GBDT回归预测模型，预测新上报抢修工作时长；本发明整个分析过程无需大量人员参与，节约人力财力的同时利用文本挖掘技术将抢修单、投诉工单进行分类，筛选故障报修信息，提高了分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109255452A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811283373.9
申请日：2018-10-31
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明适用于拆回智能表管理技术领域，提供了一种拆回电能表管理方法，对拆回电能表设置混检组箱码，并将该混检组箱码加入MDS系统电能表的档案表中；校验混检组箱码，校验不合格，则重复上述步骤，校验合格，则依据混检组箱码将拆回电能表进行入库；MDS系统接收拆回电能表检定任务，根据混检组箱码将拆回电能表出库上线体进行检定；拆回电能表检定完成后MDS系统依据混检组箱码将拆回电能表进行入库。此种方式能够是宪法对不同厂家和不同批次的拆回电能表进行统一的管理，提高了对拆回电能表的管理效率。
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公开(公告)号：CN109447553A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811283900.6
申请日：2018-10-31
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明提供了一种库存的稽查方法、系统及终端设备，方法包括：获取仓储管理系统中的库存记账信息和营销业务应用系统中的电子档案信息；判断所述库存记账信息和所述电子档案信息是否一致；若所述库存记账信息和所述电子档案信息不一致，则生成异常资产处理申请工单，并将所述异常资产处理申请工单传送至所述营销业务应用系统；获取所述营销业务应用系统生成的处理工单，将所述处理工单传送至所述仓储管理系统；获取并保存所述仓储管理系统生成的处理结果，将所述处理结果传送至所述营销业务应用系统。通过本方法，及时发现仓储管理系统中的异常资产，并对异常资产进行处理，保证库存记录的准确性。
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公开(公告)号：CN109272237A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811132384.7
申请日：2018-09-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种用电异常的识别方法、系统以及终端设备，所述识别方法包括：选取考量日期范围，获取考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围内所占的比例，得到异常度，根据异常度确定对应用户的分类。本发明确定考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，并通过统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，确定异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围所占的比例，得到异常度，根据异常度确定用户所属的类别，无需工作人员去现场稽查，节约了时间和人力。
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公开(公告)号：CN111027651A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911191330.2
申请日：2019-11-28
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K17/00
摘要： 本发明公开了一种基于RFID标签盘查计量资产的方法，涉及物资管理技术领域；其基于服务器、RFID识别掌机和RFID标签，RFID识别掌机读取RFID标签的内容、发送至服务器并形成在库计量资产数据，服务器将在库计量资产数据与MDS系统帐物数据进行比对并生成盘点结果，同时将结果反馈MDS系统的资产帐物异常监控模块进行可视化管理；其通过RFID识别掌机读取RFID标签的内容并发送至服务器完成采集在库计量资产数据，服务器将在库计量资产数据与公网通道获取MDS系统帐物数据进行比对并生成盘点结果，同时将结果数据反馈MDS系统的资产帐物异常监控模块进行可视化管理等，实现了提升物资盘查的工作效率。
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公开(公告)号：CN108197774A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711295747.4
申请日：2017-12-08
申请人： 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明适用于电量监测技术领域，本发明公开了一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置，通过获取目标用户的分布式光伏数据，得到目标用户的单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和；然后将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，矩阵中的元素个数为目标用户的个数；最后将差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户。本发明实施例实现了对分布式光伏的自动化异常诊断，提高了分布式光伏异常检测的效率，保证了分布式光伏合规高效的运行。
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公开(公告)号：CN108197774B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201711295747.4
申请日：2017-12-08
申请人： 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明适用于电量监测技术领域，本发明公开了一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置，通过获取目标用户的分布式光伏数据，得到目标用户的单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和；然后将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，矩阵中的元素个数为目标用户的个数；最后将差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户。本发明实施例实现了对分布式光伏的自动化异常诊断，提高了分布式光伏异常检测的效率，保证了分布式光伏合规高效的运行。
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