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公开(公告)号：CN111612019A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010414672.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/54 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据模型对智能电表故障异常辨识分析的方法，其包括从SG186系统中收集拆回分拣表的数据、将准备的数据加工处理成智能电表计量异常分析模型能够使用的数据和使用智能电表故障辨识模型对预处理数据进行分析并判断智能电表是否故障的步骤，本发明结合智能电表故障辨识模型与智能电表计量异常分析模型，既可以分析智能电表的故障数据又可以针对计算规则，可以更加精确的对智能电表故障预测进行辨识分析管理，本发明通过数据分析，实现智能电表的异常检测；分析过程无需人工干预，减少大量人工上报工作，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN109685367A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811582264.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力大数据应用技术领域，提供了一种异常用水电的检测方法、装置和终端设备。该方法包括：获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息；计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵；根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。本发明能够节省检测时间，提高检测窃电、窃水的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN111598328A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010399975.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计及疫情事件的电力负荷预测方法，其包括如下步骤：（1）构建反应疫情事件发展态势及气象的特征工程；（2）建立负荷预测模型；（3）使用原始数据对预测模型进行训练，就梯度下降法求解。本发明可实时调整、自主学习且适应性强、预测精度高。
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公开(公告)号：CN109598644A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811525442.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯分布的窃电用户识别方法及终端设备，包括：根据选定线路下每个用户在预设时间段内用电量，生成用户电量矩阵Pc；获取选定线路在预设时间段内的线路损耗电量，获得线路损耗电量矩阵Pl；根据Pc获取用户波动电量矩阵ΔPc；根据Pl，获取线路损耗波动电量矩阵ΔPl；根据ΔPc和ΔPl，构建关系矩阵R；分别求取R的每一行的平均值，得到R的平均值矩阵Rμ；分别求取R的每一行的标准差，得到R的标准差矩阵Rσ；根据Rμ和Rσ，构建上限矩阵U和下限矩阵L；根据ΔPc、U和L，构建判别矩阵P；根据P，构建用户评价矩阵Q；根据Q判别用户是否为窃电用户，提高了识别窃电用户的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN110765268B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911040950.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于客户诉求的配网精准投资策略方法，该方法基于客户诉求和电网结构之间的联系，利用AHP以及模糊权重矩阵等评价模型，提出了一种依据量化配变可靠性指标以支撑配网精准投资工作的算法，该算法将客户诉求和电网运行结构的可靠性识别结果融合起来，优先投资客户诉求强烈和运行状态较差的配变，不仅能提升客户服务水平，还能降低经营成本，进而达到配网精准投资的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109242321B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811082195.3
申请日：2018-09-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供用户电力负荷在线分析方法及终端设备，方法包括：获取第一预设数量用户的负荷数据，每个用户的负荷数据包含第二预设数量的负荷数据值，并对每个负荷数据值作去均值归一化处理；构建用户负荷矩阵，用户负荷矩阵的每行包含一个用户的去均值归一化处理后的第二预设数量的负荷数据值；求取每列所有用户负荷矩阵的平均值，得到标准负荷矩阵；基于每个用户负荷数据与标准负荷矩阵，构建用户类别评价指数矩阵；对用户类别评价指数矩阵进行归一化处理，并基于归一化处理后的用户类别评价指数矩阵，确定电力负荷异常的用户，能够准确地对用户用电负荷进行分析，帅选出用电电力负荷异常的用户，继而规范电力市场，规范客户用电行为。
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公开(公告)号：CN111667108A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010475793.8
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配网抢修时长预测方法，其包括如下步骤：引入客户报修诉求工单文本信息并进行数据预处理，将工单文本中的非结构化数据转换为结构化数据，并通过朴素贝叶斯模型进行分类，筛选真实故障报修工单；依据筛选故障报修工单，获取对应配网抢修数据建立聚类细分模型，确定不同类别的标杆时长区间，划分故障紧急等级；结合用户基本信息，根据细分结果，结合故障发生当日的气象因素建立GBDT回归预测模型，预测新上报抢修工作时长；本发明整个分析过程无需大量人员参与，节约人力财力的同时利用文本挖掘技术将抢修单、投诉工单进行分类，筛选故障报修信息，提高了分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111612053B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010405707.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种线损合理区间的计算方法，其包括如下步骤：（1）用电信息的数据采集和处理；（2）基于XGBOOST算法预测台区线损率合理值；（3）利用小波变换方法处理台区线损率波动情况，再利用K‑Means聚类算法对线损运行状态进行分类；（4）对不同类型的台区线损率预测结果结合拉依达准则对目标台区划分台区线损率合理值区间。本发明可实现“一台区一目标”的台区线损差异化管理模式，支撑台区线损精益化管理。
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公开(公告)号：CN111610371A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010399974.7
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R27/16
Abstract: 本发明涉及一种台区阻抗的实时计算方法，其包括如下步骤：（1）依据用电信息采集系统，抽取原始数据；（2）对原始数据进行处理；（3）对配电网线路进行简化，依据处理后的数据进行阻抗计算。本发明结合变电台区的一般特点，在研究HPLC高频采集数据的基础上，提出了一种适用于变电台区低压侧配电线路阻抗的实时计算方法，监测阻抗的变化，能够发现配电线路老化、台区供电范围过大、窃电与违约用电行为等异常情况，为配变台区的技改大修及运行维护提供科学依据。
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公开(公告)号：CN111598330A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010401782.5
申请日：2020-05-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于负荷识别技术的居民用电负荷预测方法,包括以下步骤：S1计量模块对表箱中三个相别进行用电计量；S2数据采集应用对计量模块的计量数据进行实时采集；S3实时采集的计量数据进行预处理；S4边缘计算应用对数据进行归一化处理、特征提取、负荷识别；S5结合外部信息进行建模，进行负荷预测并实时修正。本发明提高负荷预测水平，有利于计划用电管理，中长期负荷预测有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划、制定电力系统发展规划、燃料计划，短期负荷预测是制定发电计划的基础。负荷预测有利于制定合理的电网建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益，也为系统运行的安全性提供了有力的保证。
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