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公开(公告)号:CN115765624A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211295022.6
申请日:2022-10-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明提供了一种光伏设备监测系统,包括电压监测单元、热斑监测单元、电量监测单元、图像采集单元和控制单元,电压监测单元与光伏组件连接,用于监测光伏组件的电压;热斑监测单元用于监测光伏组件的热斑故障;电量监测单元与光伏组件连接,用于监测光伏组件的发电量;图像采集单元用于采集光伏组件及光伏组件周围环境的图像;控制单元分别与所述电压监测单元、所述热斑监测单元、所述电量监测单元和所述图像采集单元通讯连接。本发明提供的光伏设备监测系统,旨在解决现有技术中光伏设备无法进行事故预警,容易导致光伏设备大面积停产的问题。
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公开(公告)号:CN115765041A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211449592.6
申请日:2022-11-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了基于天气预测的光伏充电站电能调度方法,属于电能消纳技术领域,包括:确定充电站内多个光伏板的姿态,预测出多个光伏板在全天各时间段的发电功率。由系统确定驶入充电站的新能源汽车的数量、时间以及所需求量。根据系统所反馈的数据并结合光伏板在未来时间的发电功率以及充电站内储能器的电量,判断发电功率是否满足汽车充电的需求量;如果不满足,则在对应的时间点由其他区域的光伏充电站或者电网来进行电能补充。本发明提供的基于天气预测的光伏充电站电能调度方法通过系统能够预测出未来时间点需求量和发电功率,从而能够根据实际情况,提前进行电能的调配,提高了光伏能源的利用率,降低了对电网的冲击和依赖。
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公开(公告)号:CN115239334A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210520507.4
申请日:2022-05-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q20/38 , G06Q30/02 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电力交易数据的生成方法及装置。应用于基于区块链的电力交易系统中的服务器节点,该生成方法包括:获取历史时期内各个时刻的原始电力计量数据;遍历历史时期内各个时刻的原始电力计量数据,确定非正常数据,并对非正常数据进行校正,生成校正后的电力计量数据;基于原始电力计量数据,计算第一计量电量,基于校正后的电力计量数据,计算第二计量电量;基于第一计量电量和第二计量电量之间的误差,确定准确度,并在准确度小于设定准确度时,基于校正后的电力计量数据,生成电力交易数据。本发明能够提高电力交易数据的准确度。
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公开(公告)号:CN115228265A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210520547.9
申请日:2022-05-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于降低碳排放的废气处理装置,属于废气处理装置技术领域,包括装置主体、若干个喷淋头、供液箱和入口管。装置主体内部设有上反应腔、下反应腔和进气腔,上反应腔设有出气口,装置主体具有第一分隔板,第一分隔板上设有多个使上反应腔和下反应腔连通的喷淋孔,下反应腔的底部与进气腔的顶部连通。若干个喷淋头位于上反应腔内的顶部且与装置主体固定连接。供液箱与若干个喷淋头连通。入口管固设于装置主体上且一端与进气腔的底部连通。本发明提供的用于降低碳排放的废气处理装置,能够使废气经过多重方式去除二氧化碳,所以能够避免废气在现有的喷淋塔内经过喷淋头的喷淋后还含有较多的二氧化碳的问题。
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公开(公告)号:CN115085052A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210518889.7
申请日:2022-05-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光电一体散热方法及装置,属于节能技术领域。本发明包括以下步骤:在电气柜上安装光伏组件,并将光伏组件的电源输出端与电气柜的散热组件的电源输入端连接,并使光伏组件的电源输出端与电气柜对散热组件的供电电源形成并联,以利用光伏组件产生的电能为电气柜的散热组件供电。本发明利用光伏发电为电气柜散热设备补电,在光强不够时通过原有电源供电,既降低光热向内传递,又节省一部分散热用的电能,这样不仅能够节省电能,降低电气柜的工作负荷,而且直射在电气柜上的太阳光会被部分转化成电能,从而降低光热效应,更有利于散热,还有利于降低碳排放。
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公开(公告)号:CN113672574A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110786440.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/174 , G06F16/18
Abstract: 本申请适用于电力技术领域,提供了一种日志处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取日志文件,所述日志文件包含事件异常信息和事件内容;将所述事件异常信息进行压缩,得到第一压缩数据;将所述事件内容进行压缩,得到第二压缩数据,所述第一压缩数据和所述第二压缩数据包含有同一日志标识;向服务器发送所述第一压缩数据和所述第二压缩数据,所述第一压缩数据用于所述服务器确定所述终端设备的程序运行是否存在异常,所述第二压缩数据用于所述服务器确定异常对应的事件内容。本申请能够快速地确定日志文件是否存在异常,以及应用程序的运行是否存在异常。
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公开(公告)号:CN118119157A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410244124.8
申请日:2024-03-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本申请提供一种基于IDC机房温度的节能调控方法及装置,属于IDC机房节能技术领域。该方法包括:获取IDC机房中待测机柜的故障类型;根据待测机柜的故障类型,从故障数据库中选择对应的故障运维时长;获取IDC机房中各个机柜的当前温度,并将待测机柜的故障运维时长和各个机柜的当前温度输入温度预测模型中,确定在待测机柜维修完成后的目标机柜的预测温度;根据目标机柜的预测温度,确定待测机柜进行故障维修的空调调控方案和照明调控方案。本申请能够超前实现对IDC机房的温度的调控,且可以确定进入IDC机房的时间,使得IDC机房温度不会因为外界干扰而剧烈变化,达到了节能效果。
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公开(公告)号:CN117610808A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311370060.8
申请日:2023-10-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提供一种楼宇低碳能量调度方法及装置。该方法包括:获取目标楼宇的能量数据,并对能量数据进行分类,得到多类能量负荷;计算每一类能量负荷对应的碳排放量,并根据碳排放量确定每一类能量负荷的目标权重,其中,目标权重与碳排放量成正比;对于每一类能量负荷,根据该类能量负荷的目标权重和碳排放量计算该类能量负荷的赋权后的目标碳排放量,并基于预先确定的等级公式,根据该类能量负荷的目标碳排放量计算该类能量负荷的影响等级;根据影响等级大于预设等级的所有能量负荷的历史数据对目标楼宇进行碳排放预测,并根据碳排放预测结果对目标楼宇进行能量调度。本申请能够降低楼宇的碳排放,实现节能减排。
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公开(公告)号:CN117610765A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311368165.X
申请日:2023-10-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于用电数据的碳排放量测算方法及装置,属于碳排放技术领域。该方法包括:获取目标企业在测算时段内的用电量数据和实际产量;将用电量数据和实际产量输入至预设的目标企业所属行业对应的占比测算模型中,得到目标企业在测算时段内间接碳排放量在总碳排放量中的占比;获取目标企业所在区域的平均供电碳排放因子;根据用电量数据和平均供电碳排放因子,计算目标企业在测算时段的间接碳排放量;根据间接碳排放量和占比,计算得到目标企业在测算时段的总碳排放量。本发明能够提高企业的碳排放量测算的准确性,对企业的碳排放量进行准确地监测。
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公开(公告)号:CN117149556A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202211652087.1
申请日:2022-12-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/30 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本发明适用于负荷监测技术领域,提供了一种基于联邦学习的非侵入式负荷监测方法及终端,所述基于联邦学习的非侵入式负荷监测方法包括:云端服务器利用公共数据集和MTL训练Seq2point模型,得到并压缩MTL‑Seq2point模型,将压缩后模型发送至所有客户端,客户端根据客户数据进行数据蒸馏得到的蒸馏数据集训练MTL‑Seq2point模型并生成新的客户模型,将新的客户模型上传至云端服务器更新模型,并分发给每个客户端,重复以上步骤。本发明能够实现数据的隐私保护并减少计算量,从而提高计算速度。
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