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公开(公告)号：CN119853153A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510046689.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏动态出力比感知的配电网电压越限抑制方法、装置、设备及存储介质，包括：对电网数据进行直流潮流分析，并根据分析结果确定配电网中各个光伏节点的有功出力‑电压下垂系数；获取配电网中各个光伏组件的输出电压、输出电流，并输入至预先构建的动态出力比感知模型，以确定为直流侧应力参量；获取配电网中各个光伏并网点的电压，并将其输入至基于有功出力‑电压下垂系数构建的有功出力‑电压下垂控制器中，以确定为交流侧应力参量；将直流侧应力参量作为配电网的外环控制回路的外环被控量、以及将交流侧应力参量作为外环控制回路的外环控制，以对配电网进行电压越限抑制。
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公开(公告)号：CN119519008A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411769872.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 倪筹帷 , 赵波 , 张雪松 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 葛晓慧 , 林达 , 刘敏 , 李志浩 , 汪湘晋 , 马瑜涵 , 章雷其 , 陈哲 , 陈乐祺 , 杜凯健 , 吴启亮 , 陈凌宇 , 叶凌霄
IPC: H02J3/50 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于混合模型的配电网无功功率控制方法，包括如下步骤：使用混合整数二阶锥规划算法预测配电网的小时级有载调压变压器分接位置；使用深度学习模型对配电网进行无功优化，深度学习模型用于根据小时级有载调压变压器分接位置，并根据配电网的负载、光伏和风电输出数据生成光伏单元及风电单元的最优无功功率输出，使每个时间点的电压偏差与网损和最小。本发明的基于混合模型的配电网无功功率控制方法能够结合传统优化算法的精确性和深度学习算法的泛化能力，以适应DERs和负载的不确定性，实现更高效、更可靠的无功功率管理；不仅提高了优化性能，还降低了对网络模型的依赖，提高了系统的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN119362492A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411884578.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请为一种基于集中优化的电压‑无功控制方法、装置及介质，属于电力系统领域，针对现有优化方式不合理的问题，本申请提供一种基于集中优化的电压‑无功多模式优化控制方法，包括：检测并识别上层优化下发的指令；设置电压调节区间，并根据指令结果设置本地电压‑无功曲线；根据本地电压‑无功曲线，输出逆变器的无功功率参考值；根据逆变器的无功功率参考值调控逆变器无功功率，调节并网点电压直至稳定；判断稳定的并网点电压是否处于电压调节区间内；周期性检测并网点电压值，判断检测到并网点电压是否波动较大。本发明提高逆变器对上层优化的兼容性，有效抑制电网电压波动和越限，提高逆变器电压支撑能力、电网电压质量、电网运行可靠性。
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公开(公告)号：CN118801400A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769277.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于新能源电网无功化优化领域，特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大，为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压，包括依序进行的以下步骤：先建立分布式光伏并网模型，其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型；在二次模型中，用Q学习训练减小电压偏差，通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略；建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值，为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。
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公开(公告)号：CN118134074A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410060868.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方法及系统。本发明采用的电热氢系统优化调度方法，包括：首先，建立电解槽和燃料电池的精细化数学模型；其次，建立考虑精细化储氢流程的电热氢系统模型，确定优化变量和约束条件；然后，考虑电热氢系统的运行成本、碳排放成本和弃风弃光惩罚成本，建立以电热氢系统经济性和环保性为优化目标的优化调度模型；最后，输入风光出力、电热氢负荷数据和各设备参数，用分支切割法求解优化调度模型，得到考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方案，使调度方案更加精确，同时提升电热氢系统的经济性和环保性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836882B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110172976.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备负载率变化的区域综合能源系统运行优化方法。本发明采用的技术方案为：构建能源转换设备的效率随负载率变化的拟合方程模型；构建考虑能源转换设备的效率随负载率变化的RIES模型；构建考虑设备负载率变化的两阶段区域综合能源系统运行优化数学模型，以最小化运行成本为目标函数，对日前优化问题进行求解，获得考虑设备负载率变化的区域综合能源系统运行优化方案；考虑到负荷波动，在日内阶段结合滚动优化方法，以RIES运行及惩罚费用最小为优化目标，对日前方案进行调整，求解小时间尺度内的优化调度方案。本发明减小了运行方案的成本预测误差，为RIES提供了更为合理且经济的运行方案。
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公开(公告)号：CN117391764A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311699307.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法及系统。本发明的方法包括：建立包含电氢热混合储能的综合能源系统运行框架，考虑电转气过程中两阶段的运行，结合甲烷反应器、氢混燃气锅炉和燃料电池建模构建含氢能精细化利用的综合能源系统；引入阶梯式碳交易模型和包含价格型及激励型的多重需求响应模型，构建考虑阶梯式碳交易和多重需求响应机制的综合能源系统低碳经济运行模型；建立考虑购能成本、系统运维成本、阶梯式碳交易成本、需求响应成本和弃风弃光惩罚成本的综合能源系统优化调度目标函数及其约束条件；对综合能源系统优化调度目标函数进行求解。本发明构建综合能源系统低碳经济调度的目标，提升了综合能源系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN116914785A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310638263.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H01M8/0656 , H01M8/04082 , H01M8/04007 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种电热氢系统优化运行方法。本发明采用的技术方案为：建立包括风机、光伏、电锅炉、电解槽、氢燃料电池、储氢罐、储热罐和蓄电池的电热氢系统；建立适用于不同种类电解槽的精细化数学模型；建立适用于不同种类氢燃料电池的精细化数学模型；建立电解槽、氢燃料电池和蓄电池的寿命衰减模型；综合考虑电解槽、氢燃料电池和蓄电池的运行特性、寿命衰减特性以及可再生能源出力和电、热负荷的预测误差，基于机会约束方法，构建以综合提升电热氢系统环保性、经济性和电解槽、氢燃料电池和蓄电池寿命的优化调度模型。本发明实现了电热氢系统的综合能源环保性、经济性提升以及电解槽、氢燃料电池以及蓄电池的综合寿命提升。
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公开(公告)号：CN115841210A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211080543.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴瑞春 , 王林童 , 徐海霸 , 赵波 , 王雪燕 , 钟磊 , 张驰 , 吴瑞文 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 林达 , 王月强 , 洪骋怀 , 倪筹帷 , 连聪 , 朱逸芝
Abstract: 本发明提供了一种多能微网的多时间尺度两阶段优化方法，所述优化方法具体为构建多能微网数学模型，基于多能微网数据模型采集多能微网的实时量测数据；基于实时量测数据获取多能微网的日前预测信息和日内预测信息，分别构建日前优化调度模型和日内优化调度模型；将多能微网的调度优化划分为日前优化调度阶段和日内优化调度阶段，并在日前优化调度阶段通过日前优化调度模型对多能微网的调度计划进行优化，基于日前优化调度阶段的优化结果在日内优化调度阶段通过日内优化调度模型对多能微网的调度计划进行二次优化。本发明能够有效降低预测误差与不确定性对调度计划优化结果带来的影响，保障多能微网的调度计划优化结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114492087B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210342798.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种氢储能电站质子交换膜燃料电池故障诊断方法及装置。本发明的方法包括：1）周期性采集所有处于运行状态的质子交换膜燃料电池电堆的电压和电流数据并上传云端储存；2）在同一采样周期内，基于电压和电流数据，在云端使用混沌粒子群算法并行对所有电堆进行燃料电池输出特性模型参数辨识，并进行存储；3）在同一采样周期内，将辨识出的燃料电池输出特性模型参数作为T‑S模糊模型的输入量，采用优化算法辨识隶属度函数参数并输入到T‑S模糊模型；4）分析比较T‑S模糊模型输出量的变化趋势，记录当质子交换膜燃料电池发生故障时的特征。本发明可有效提高燃料电池故障诊断的准确率，实现对燃料电池故障点精确定位。
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