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公开(公告)号：CN119519008A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411769872.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 倪筹帷 , 赵波 , 张雪松 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 葛晓慧 , 林达 , 刘敏 , 李志浩 , 汪湘晋 , 马瑜涵 , 章雷其 , 陈哲 , 陈乐祺 , 杜凯健 , 吴启亮 , 陈凌宇 , 叶凌霄
IPC: H02J3/50 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于混合模型的配电网无功功率控制方法，包括如下步骤：使用混合整数二阶锥规划算法预测配电网的小时级有载调压变压器分接位置；使用深度学习模型对配电网进行无功优化，深度学习模型用于根据小时级有载调压变压器分接位置，并根据配电网的负载、光伏和风电输出数据生成光伏单元及风电单元的最优无功功率输出，使每个时间点的电压偏差与网损和最小。本发明的基于混合模型的配电网无功功率控制方法能够结合传统优化算法的精确性和深度学习算法的泛化能力，以适应DERs和负载的不确定性，实现更高效、更可靠的无功功率管理；不仅提高了优化性能，还降低了对网络模型的依赖，提高了系统的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN118801400A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769277.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于新能源电网无功化优化领域，特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大，为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压，包括依序进行的以下步骤：先建立分布式光伏并网模型，其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型；在二次模型中，用Q学习训练减小电压偏差，通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略；建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值，为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。
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公开(公告)号：CN116914785A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310638263.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H01M8/0656 , H01M8/04082 , H01M8/04007 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种电热氢系统优化运行方法。本发明采用的技术方案为：建立包括风机、光伏、电锅炉、电解槽、氢燃料电池、储氢罐、储热罐和蓄电池的电热氢系统；建立适用于不同种类电解槽的精细化数学模型；建立适用于不同种类氢燃料电池的精细化数学模型；建立电解槽、氢燃料电池和蓄电池的寿命衰减模型；综合考虑电解槽、氢燃料电池和蓄电池的运行特性、寿命衰减特性以及可再生能源出力和电、热负荷的预测误差，基于机会约束方法，构建以综合提升电热氢系统环保性、经济性和电解槽、氢燃料电池和蓄电池寿命的优化调度模型。本发明实现了电热氢系统的综合能源环保性、经济性提升以及电解槽、氢燃料电池以及蓄电池的综合寿命提升。
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公开(公告)号：CN115730735A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211517864.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种居民台区能量管理系统优化方法和系统以及存储介质，属于台区能量管理技术领域。本发明的一种基于可移动共享储能的居民台区能量管理系统优化方法，通过构建用户出行模型、电量规划模型、目标函数模型，对用户历史通勤行为数据进行估计，得到未来某一时间段的出行行为数据；再对出行行为数据进行计算，得到电动汽车的电量SOC状态控制数据；然后对电量SOC状态控制数据进行处理，得到用户出行成本；最后根据用户出行成本，对基于可移动共享储能的居民台区能量管理系统进行优化处理，使得电动汽车在充当储能电池满足能量管理系统需要的同时，不干扰其他电器规划，保障用户的日常通勤需要，方案科学、合理，切实可行。
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公开(公告)号：CN114595742A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210055050.4
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC: G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括：步骤1)，采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类，形成若干簇；步骤2)，计算簇密度分布函数和质心势能；步骤3)，通过簇密度分布函数和质心势能，计算若干簇的动态混杂采样权重，确定每个簇中合成的新故障样本数量；步骤4)，在所述新故障样本的基础上，用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题，在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声，提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能，进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114488821A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210356361.4
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池过氧比的区间经济模型预测控制方法及系统。本发明采用的方法为：建立燃料电池空气供给系统的T‑S模糊模型，并进行模型参数的辨识；利用不同负载电流下不同过氧比与燃料电池发电系统的净输出效率之间关系的曲线图，确定燃料电池发电系统的过氧比最佳区间；确定与燃料电池发电系统工作效率或净输出功率有关的状态量和控制量，并以此构造燃料电池发电系统的经济成本函数；基于T‑S模糊模型的区间经济模型预测控制算法，设计燃料电池发电系统的过氧比控制器。本发明采用区间经济模型预测控制控制方法，将经济模型预测控制和区间预测控制结合，保证了燃料电池运行的最大净输出功率和稳定性。
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公开(公告)号：CN114154882A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111485285.9
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于热负荷建模的综合能源优化调度方法以及系统，属于综合能源优化技术领域。本发明的一种基于热负荷建模的综合能源优化调度方法，建立精确的建筑内热负荷计算模型，并考虑用户舒适度温度范围内的温度容忍度，设定对应的热负荷变化限度。将其作为约束，带入系统其他部分的约束方程，以日运行成本最小为目标函数，通过求解器计算优化结果，并在优化完成后进行温度越线校验，若不满足要求则进行双层循环迭代，直到达成在温度容忍度限度内的系统经济性最优后，确定系统中各个设备的调度计划与系统运行状态。本发明的建筑内热负荷计算模型误差较小，能够保证较高的精准性，并且复杂性较低，计算速度较高且收敛性较好。
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公开(公告)号：CN116845865A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310764799.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风光水火抽蓄多能系统互补协调优化调度方法，包括准备工作，进行负荷以及风光出力的预测；根据风电、光伏和负荷的预测值，考虑运行维护成本，依照运行成本最低原则安排各个机组出力；调整弃风、弃光的惩罚系数，合理安排各机组出力大小和顺序；在火电发电峰值时刻发电以平抑火电的波动性，并降低系统总成本，得到最终的各机组出力结果，本发明根据风电、光伏的预测出力相应调整火电机组的出力来减少弃电率，并且使联合系统综合运行成本最低。
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公开(公告)号：CN115712980A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211234943.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑多场景动态聚合的多微网同调分群等值方法及系统。本发明的方法包括：基于微分同调理论，获取不同场景下多微网的动态同调判定条件；计算同调判定参数并按照向上合并归类法分群；计算等值参数，建立等值降阶模型；多微网的动态同调判定考虑两种场景下的同调判定条件，分别是多微网连接在同一节点和多微网连接在不同节点，并对两种情况下的同调判定条件进行处理，利用同调判定条件的变异系数作为同调判定参数描述多微网的同调程度。本发明能够有效降低配电网仿真阶数，从而加快配电网系统仿真速度，为配电网系统安全稳定运行及故障暂态分析提供基础。
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公开(公告)号：CN115704867A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110944341.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 上海理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明属于电池管理系统技术领域，提供了一种锂离子电池电池容量估计与剩余使用寿命预测的方法，首先提取锂离子电池老化实验中每个循环下放电阶段的特征电压和容量数据，然后分别构建特征电压‑循环数模型和容量‑特征电压模型，同时运用预定PF算法及在线提取的特征电压与放电量数据对模型的参数进行优化辨识，将辨识后的参数代入两个模型中完成锂离子电池的容量在线估计，最后当容量衰减到RUL预测阈值时，通过模型外推来离线预测锂电池的RUL和概率密度分布。本发明不仅可以实现锂电池全生命周期的SOH监测和RUL预测，还大大减少了在线数据的储存和计算量，有效地提高了模型预测的精度。
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