一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法

    公开(公告)号:CN118801400A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410769277.4

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/38 G06N3/092

    摘要: 本发明属于新能源电网无功化优化领域,特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大,为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压,包括依序进行的以下步骤:先建立分布式光伏并网模型,其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型;在二次模型中,用Q学习训练减小电压偏差,通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略;建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值,为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。

    考虑光伏异构特性的配电网集群调控方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118763746A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411238571.9

    申请日:2024-09-05

    摘要: 本发明属于配电网调控技术领域,具体涉及考虑光伏异构特性的配电网集群调控方法、设备及介质。针对现有配电网集群调度方法的集群划分方法不够科学,且未能很好发挥部分HDPV的调节能力的不足,本发明采用如下技术方案:考虑分布式光伏异构特性的配电网集群优化调控方法,包括:构建并求解考虑集群综合性能指标的配电网集群划分模型,得到配电网集群最优划分结果;建立不同运行模式下的异构分布式光伏模型;以运行成本和电压偏差最小为目标函数,建立多目标优化模型,并基于光伏异构特性设定约束条件;基于配电网集群最优划分结果以及约束条件,并对目标函数进行求解。本发明的有益效果是:更科学地划分集群,并更充分发挥HDPV的调节能力。

    一种基于滞环的电-氢储能微电网功率分配方法

    公开(公告)号:CN118336795A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410774821.4

    申请日:2024-06-17

    摘要: 本发明为一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法,属于混合储能领域,针对现有技术存在电解槽和燃料电池频繁启停成本较高、可靠性低的问题,提供一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法,包括:构建微电网;采集风力发电模块、光伏发电模块、负荷模块的功率以及锂电池、燃料电池、碱性电解槽、PEM电解槽的荷电状态;将当前时刻的风力发电模块和光伏发电模块的总功率与负荷模块的功率差值的正负作为判据,判断微电网处于储能模式或供电模式,分别处理不同模式下,PEM电解槽制氢功率和碱性电解槽制氢功率。通过选择合理的微电网结构以及功率分配模型,减少启停次数进而提高供电可靠性。