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公开(公告)号:CN116244296A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310254480.3
申请日:2023-03-09
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F18/2321 , G06F17/10 , G06Q50/06
摘要: 本公开提出一种风电功率曲线的异常数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取初始风电功率数据,对初始风电功率数据进行滑差值计算处理,以去除多个风电功率数据点中的第一异常数据点,得到第一风电功率数据,对第一风电功率数据进行四分位数计算处理,以去除第一风电功率数据中的第二异常数据点,得到第二风电功率数据,对第二风电功率数据进行密度聚类处理,以去除第二风电功率数据中的第三异常数据点,得到目标风电功率数据。通过本公开,能够联合滑差法、四分位法和密度聚类处理去除风电功率数据中的异常数据,有效提升异常数据数据清洗的彻底性和全面性,提升数据清洗效果,辅助提升后续利用风电功率数据开展工作的准确性。
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公开(公告)号:CN116227743A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310500350.3
申请日:2023-05-06
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本申请提出基于金枪鱼群算法的光伏发电功率异常率确定方法及系统,所述方法包括:获取待检测光伏电站预设时段内各时刻的光伏发电数据,并确定所述预设时段对应的日出时间及日落时间;对所述光伏发电数据进行预处理;将预处理后的所述太阳板温度、辐射度输入到预先训练好的光伏发电功率预测模型中,得到直流发电功率预测值;对各时刻的直流发电功率预测值进行反归一化处理,并基于直流发电功率预测值与所述直流发电功率实际值确定各时刻的置信区间;根据所述各时刻的置信区间确定所述待检测光伏电站的发电功率异常率。本申请提出的技术方案,深度挖掘光伏发电数据特征,加快了训练网络模型速度和提高了模型预测效果,进而提高了光伏发电功率异常检测的准确率。
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