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公开(公告)号：CN119990448A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510111596.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种电价的预测方法及装置、电子设备及计算机程序产品，涉及电力工程领域，该电价的预测方法包括：根据目标日期的电价信息确定目标日期的电价波动类型，以及根据电价波动类型确定对应的电价预测回归模型；在电价波动类型为第一电价波动类型的情况下，通过第一电价波动类型对应的第一回归模型对目标日期进行周期性电价预测，得到多个第一预测电价，并确定多个第一预测电价对应的第一波动趋势；在第一波动趋势对应的波动类型与第一电价波动类型不一致的情况下，通过第二电价波动类型对应的第二回归模型对目标日期进行周期性电价预测，得到多个第二预测电价，融合多个第一预测电价和多个第二预测电价，得到目标日期的目标预测电价。
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公开(公告)号：CN119988976A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510113028.4
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种训练数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备，其中，该方法包括：对每个初始样本进行周期解析，得到每个初始样本的周期成分，基于每个初始样本的周期成分，构建每个初始样本的周期矩阵，将每个初始样本的周期矩阵进行特征提取处理，得到每个初始样本的训练特征；根据每个初始样本的训练特征，构建与每个初始样本对应的正样本对和与每个初始样本对应的负样本对，其中，与每个初始样本对应的正样本对和与每个初始样本对应的负样本对用于对负荷预测模型进行训练。通过本申请，解决了预测电力负荷精度不高的问题，进而达到了提高电力负荷预测精度的效果。
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公开(公告)号：CN119762049A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411873606.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 盐池县中赢方元新能源有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F16/901 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种虚拟资源的确定方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及风电技术领域，该虚拟资源的确定方法包括：根据风电机组中叶片的形变确定叶片的第一问题点；根据第一问题点确定叶片的第一维修方案，根据第一维修方案确定维修叶片所需要的第一维修物资；根据第一问题点、第一维修方案和第一维修物资确定维修图谱，其中，维修图谱表征了第一问题点、第一维修方案和第一维修物资之间的连接关系，且维修图谱用于指示维护叶片所需要的维修虚拟资源；根据维修虚拟资源和叶片的设备虚拟资源确定投资叶片需要的全部虚拟资源，其中，设备虚拟资源为制造叶片所需要的资源。
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公开(公告)号：CN119577804A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411727202.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 孙可欣 , 常洁 , 任鑫 , 韦玮 , 李小翔 , 冯帆 , 王春森 , 李扶阳 , 钟明 , 安娜 , 刘斐 , 杨永前 , 史鉴恒 , 杨雪 , 刘芳 , 魏昂昂 , 王宝岳 , 高亚林 , 沈惠聪 , 付斌 , 黄思皖
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F40/154 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F16/25 , G06F21/31 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10
Abstract: 本发明提出一种电力数据库的数据权限管理及其数据隔离方法，电力数据库的数据权限管理方法，包括：员工信息调取；将员工信息进行顺序重组后转换为XML树数据；进行特征类别识别和提取生成信息数据集；根据信息数据集中特征类别的权限二进制向量进行员工的权限分配。电力数据库的数据隔离方法，包括：电力数据信息预处理；预处理后特征类别提取；特征类别分类；加密各特征类别并隔离存储在电力数据库；电力数据库的访问和数据操作范围的权限限制。由此，通过对员工的部门和职位类别进行直接权限分配，从而实现自动化的分配权限，提高效率，以及对电力数据信息进行特征类别识别和分析，判定电力数据信息的敏感程度，完成对电力数据信息的隔离划分。
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公开(公告)号：CN119093175A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411213623.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 常洁 , 史鉴恒 , 孙可欣 , 沈惠聪 , 高亚林 , 李小翔 , 任鑫 , 王宝岳 , 杨雪 , 冯帆 , 杨永前 , 丁杰 , 魏昂昂 , 韦玮 , 付斌 , 刘斐
Abstract: 本发明提供了一种配电柜，包括：柜体，柜体具有容纳空间及与容纳空间连通的开口，开口设置在柜体的前侧；门体，门体可开闭地设置在开口处；安装架，用以安装电气元件，安装架沿柜体的前后方向可移动地设置在容纳空间内；第一驱动件，设置在容纳空间内，第一驱动件驱动安装架移动；其中，安装架具有维护位置和工作位置，当安装架处于维护位置时，安装架与开口之间的距离小于安装架处于工作位置时，安装架与开口之间的距离。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的配电柜内的电器元件不方便检修的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006035A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411094282.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种目标区域的调峰价格预测方法和装置、存储介质及电子装置，涉及电力领域，该目标区域的调峰价格预测方法包括：获取目标区域在第一时间段内的第一用电数据，其中，所述第一用电数据至少包括电价数据和用电负荷；对所述第一用电数据进行处理，得到预设格式的第二用电数据；将所述第二用电数据输入到调峰价格预测模型中进行预测处理，得到调峰价格预测结果，其中，所述调峰价格预测结果用于指示所述目标区域在第二时间段内电力调峰服务的交易价格，所述第二时间段晚于所述第一时间段；采用上述方案，解决了相关技术中，目前对电力调峰服务的交易价格的预测效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118708885A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410916150.0
申请日：2024-07-09
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种风功率的预测方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：对风电机组对应的运行数据和环境数据进行预处理，得到风电机组历史运行状态变化的第一数据集，其中，第一数据集中包括N个数据样本；通过M个不同类型的基学习器对第一数据集进行预测，得到N*M个预测结果；将N*M个预测结果与N个数据样本对应的N个实际数据进行比较，得到M个不同类型的基学习器对于第一数据集的预测精度信息；基于预测精度信息从M个不同类型的基学习器中选择用于预测风功率的K个目标基学习器，并融合K个目标基学习器的输出结果，得到风功率的目标预测值。
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公开(公告)号：CN118381023B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410816889.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , H02J3/48
Abstract: 本公开提出了一种煤机的顶峰出力运行方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标地区的第一输入数据，并将第一输入数据输入至顶峰预测模型中，以预测第一时间段内的顶峰时间；在顶峰时间内采用多个目标机组运行状态模型进行计算，以得到多个第一运行控制参数；比较每个第一运行控制参数和第一历史时段对应的第二运行控制参数，以得到比较结果；根据比较结果，从多个目标机组运行状态模型中选出目标模型，其中，目标模型用于第二时间段内顶峰时间的计算，第二时间段晚于第一时间段。由此，通过特征选择和构建、模型选择和动态调整，来实现火电机组在达到最优顶峰出力的同时，减少碳排放和供电煤耗，提高锅炉效率，并改善整体运行。
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公开(公告)号：CN118297629A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410563777.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 孙可欣 , 钟明 , 安娜 , 杨宁 , 李力 , 任立兵 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 沈惠聪 , 高亚林 , 代斌 , 冯帆 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 王宝岳
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种发电设备的控制方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及电力领域，该发电设备的控制方法包括：基于发电方提供的发电信息生成发电方在不同发电功率下的初始发电电价，其中，发电信息至少包括发电设备的发电成本和为发电成本设置的可调成本；将初始发电电价和发电设备的设备运行方式输入至已经训练好的双边出清模型，并获取双边出清模型输出的目标发电电价，其中，双边出清模型基于发电方的历史发电电价训练得到；基于目标发电电价控制目标发电设备进行发电，其中，目标发电设备表示已经工作的发电设备。采用上述技术方案，解决了如何根据电力市场的电价数据对发电设备进行控制的问题。
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公开(公告)号：CN118172088A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410300702.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 任立兵 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 张燧 , 王青天 , 邸智 , 王芸靖 , 郑子辰 , 葛戈 , 刘雅欣 , 杨紫阳 , 伊然 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应循环神经网络的电力现货市场日前价格预测方法及系统，包括：将采集电价的原始数据进行清洗；基于时序相似性对清洗后的数据进行分割量化，获取若干段分布最不相似的时间序列；基于所有时间段的完全标记数据构建RNN模型，并对RNN模型进行模型预训练，得到网络参数；基于若干段分布最不相似的时间序列构建迁移学习模型，将网络参数输入至迁移学习模型中进行迭代训练，得到最优化的迁移学习模型；再次采集电价的原始数据输入至最优化的迁移学习模型中，获取预测电力现货市场的日前价格。本发明对时间序列数据进行迁移学习，构建一个时间无关的模型用于未知测试集数据，能够提高模型准确率，准确的获得参考预测结果。
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