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公开(公告)号：CN116681892A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310644624.6
申请日：2023-06-02
申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06T7/12
摘要： 一种基于多中心PolarMask模型改进的图像精准分割方法，利用几何知识中的散度原理，在极中心度损失部分添加该点到轮廓欧式距离的梯度的散度，约束中心点的选取，使得中心点的选取更具合理性，并提高其的准确度；利用非凸图形可由可数个凸图形覆盖的原理，寻找多个中心点，并找出对应中心点下的掩码，使得更好的覆盖原PolarMask模型识别性较差的非凸图形，从而使模型简单有效，且更具普遍性和适用性，提高检测水平，为视觉系统研究提供重要参考价值。
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公开(公告)号：CN116563265A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310582599.3
申请日：2023-05-23
申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/048 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种基于多尺度注意力和自适应特征融合的心脏MRI分割方法，有效提取多尺度上下文信息并通过注意力机制来融合不同尺度的特征，加强对目标区域的敏感度。通过不同膨胀率的膨胀卷积在不降低分辨率的情况下获取不同尺寸的感受野，提取多尺度目标特征。对包含丰富的空间信息的浅层特征和包含丰富的语义信息的深层特征进行融合，可以抑制无关背景的干扰，保留更重要的语义上下文信息进行更精确的定位。
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公开(公告)号：CN116524563A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310474728.7
申请日：2023-04-28
申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/764
摘要： 一种基于transformer与不确定性的动态人脸表情识别方法，使用Vision Transformer有效地表示多尺度特征，以实现密集预测任务。引入全局到局部特征交互(GLI)，以利用CNN的局部连通性和transformer的全局上下文。最后，使用根据DS证据理论计算证据和不确定性，并通过DS证据理论对证据和不确定性进行组合，从而在保持良好性能的同时确保效率。该方法通过多特征融合的方式提高了表情视频的特征提取效果，并通过DS证据理论、多分支卷积、注意力机制深度学习了不平衡的动态表情特征。相较其他方法，本方法科学有效的降低了样本不平衡对表情识别带来的影响，充分利用时空特征挖掘视频表情的潜在语义信息，以此进行表情分类提高可靠性和准确率，解决表情识别的需求。
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公开(公告)号：CN118587754B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410727373.2
申请日：2024-06-06
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
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公开(公告)号：CN117593274A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311620442.1
申请日：2023-11-30
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 一种基于共享通道注意力机制的心脏MRI分割方法，涉及图像分割技术领域，设计了卷积块和共享通道注意力块融合的编‑解码器结构，并基于U型架构构建心脏MRI分割网络模型，共享通道注意力块能够提升模型对特定特征信息的权重，减少特征的冗余，改善网络的特征融合，提高其分割的准确性。为了更好地融合利用使网络中用来起分割作用的浅层特征和用来定位的深层特征，将跳跃连接融合的特征输入完全注意力门控块进行像素级别的特征提取，更突出感受野内的主要特征，更好地学习网络特征，优化模型输出，改善分割结果。
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公开(公告)号：CN117522881A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311461592.2
申请日：2023-11-06
申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号： G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/80
摘要： 一种基于注意力机制和多层级特征融合的心脏图像分割方法，涉及图像分割技术领域，采用解码器‑编码器模式的对称结构。设计了密集级联模块，密集级联模块内部的空洞卷积层以密集方式级联，将模块的原始输入与特征提取后的输出结合起来，增强图像特征信息的传递；引入位置自注意力模块，替代模型结构中的底部结构，可以将输入的全局信息融合起来，能有效地增强特征的鲁棒性和特征之间的局部连接。在跳跃连接过程中加入通道注意力模块，从而对通道之间的特征图进行加权并选择有用的特征图。在解码器部分加入了多层级门控融合模块，它可以自动调整不同层级特征图的贡献并充分利用多层级信息，实现更好的预测。
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公开(公告)号：CN116681892B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310644624.6
申请日：2023-06-02
申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06T7/12
摘要： 一种基于多中心PolarMask模型改进的图像精准分割方法，利用几何知识中的散度原理，在极中心度损失部分添加该点到轮廓欧式距离的梯度的散度，约束中心点的选取，使得中心点的选取更具合理性，并提高其的准确度；利用非凸图形可由可数个凸图形覆盖的原理，寻找多个中心点，并找出对应中心点下的掩码，使得更好的覆盖原PolarMask模型识别性较差的非凸图形，从而使模型简单有效，且更具普遍性和适用性，提高检测水平，为视觉系统研究提供重要参考价
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公开(公告)号：CN116994310A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310773735.7
申请日：2023-06-28
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/82 , A61B5/024
摘要： 一种基于rPPG信号的远程心率检测方法，涉及非接触式信号检测领域，在ROI定义阶段，对人脸区域进行定位与跟踪，利用先验知识，直接选择人脸中包含rPPG信号最丰富的区域作为ROI，忽略复杂环境噪声信息和与rPPG信号不相关信息的影响，利用通道、空间宽度和空间高度三个维度的注意力权重对特征图进行更新，有效滤除由于运动和光照变化产生的噪声的干扰，使模型在复杂环境中仍能准确提取有效rPPG信号信息。使用Transformer编码器学习各帧之间的特征关系，使模型充分注意人脸视频各帧间的时空特征关系和rPPG信号全局时空特征相关性，从而预测出人脸视频中微弱的rPPG信号，进一步提高了预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116612211A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310505074.X
申请日：2023-05-08
申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号： G06T11/60 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455
摘要： 一种基于GAN和3D系数重建的人脸图像身份合成方法，通过从2D图像提取3D系数特征，从而将源图像和目标图像中的人脸进行3D建模，能够保留人脸图像更多的几何结构信息，并生成高质量的人脸合成图像。与传统的人脸图像身份合成方法不同，3D系数重建人脸图像身份合成方法可以获得更多的表情、姿态、光照和纹理等方面的信息，同时能够更好地处理遮挡和局部缺失等问题。
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公开(公告)号：CN118587754A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410727373.2
申请日：2024-06-06
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
摘要： 一种基于感知扰动的失真图像生成方法，涉及图像级深度伪造领域，为了解决敌手通过图像重建来消除扰动，在生成扰动图像的过程中，先将原始图像转换到YCbCr颜色空间，在YCbCr颜色空间的Cb和Cr通道上添加扰动，再转换为RGB颜色空间，得到视觉上自然的扰动图像。敌手此时获取扰动图像，将其送至生成模型输出内容失真的图像，达到阻止虚假信息传播目的。
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