选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN112560443B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011604701.8

    申请日:2020-12-29

    IPC分类号: G06F40/211 G06F40/30 G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括:获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项;根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取,获取与标准题目信息相对应的关键段落;获取FinBert‑UniLM模型,配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数;将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练,获取目标应用领域对应的题目生成模型;将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练,获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

    性格识别模型的训练方法、性格识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115146743A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202211054500.4

    申请日:2022-08-31

    摘要: 本发明公开了性格识别模型的训练方法、性格识别方法、装置及系统,方法包括:获取具有性格色彩标注信息的训练数据,训练数据包括音频训练数据以及文本训练数据;将训练数据输入至预先构建的双模态性格识别模型中,获得模型输出结果,双模态性格识别模型包括文本特征提取模型和语音特征提取模型;根据模型输出结果与训练数据的性格色彩标注信息,获得损失函数值;根据损失函数值更新双模态性格识别模型的模型参数,直到双模态性格识别模型满足预设收敛条件。通过融合了语音和文本的双模态信息对性格识别模型进行训练,使得训练完成的模型能充分利用客户的语音和文本信息实现准确高效的性格色彩识别,提高了性格色彩识别的覆盖率。

    人脸活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113869218A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111148138.2

    申请日:2021-09-29

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种人脸活体检测方法,包括:获取设备位置变化信息及人脸位置变化信息,根据设备位置变化信息及人脸位置变化信息计算第一活体分数,基于第一活体分数的结果大小向用户发送人脸活体检测指定的动作,接收用户基于人脸活体检测指定的动作返回的人脸动作,得到第二活体分数,基于第二活体分数,利用人脸活体检测模型对人脸活体视频进行活体检测,得到活体检测结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述活体检测结果可以存储在区块链的节点中。本发明还提出一种人脸活体检测方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决活体检测的准确率较低的问题。

    垃圾文件监测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113868093A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111189638.0

    申请日:2021-10-13

    摘要: 本发明涉及系统性能优化技术,揭露了一种垃圾文件监测方法,包括:获取系统文件集,提取所述系统文件集中的文件特征,得到文件特征集;利用所述文件特征集构建超平面函数;利用所述超平面函数对所述系统文件集进行分类,得到异常文件集;提取异常文件集中每个文件的文件名,判断所述文件名是否包含预设关键词,若文件名包含预设关键词;则确定所述文件名对应的文件为垃圾文件;将所述垃圾文件自动清理。此外,本发明还涉及区块链技术,系统文件集及文件特征可存储于区块链的节点。本发明还提出一种垃圾文件监测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决业务垃圾文件监测不全、准确性低的问题。

    人体姿态实时检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112560796A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011604710.7

    申请日:2020-12-29

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,本发明公开了一种人体姿态实时检测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:通过实时获取预设时间段的视频片段,抽取出预设数量的待识别图像;通过噪音过滤处理,得到待处理图像;将所有待处理图像分别输入人体检测模型和时序分类模型;进行身体动作特征提取及识别,得到第一概率结果,根据所有第一概率结果,确定出第一识别结果;通过时序分类模型进行目标姿态时序识别,得到第二识别结果;对第一识别结果和第二识别结果进行加权融合,确定出目标姿态检测结果。本发明实现了准确地、快速地自动识别出监控视频中是否有关注的人体姿态变化的动作的人,提高了人体姿态实时检测的准确率、可靠性和效率。

    人脸图像获取方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN112528903A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011502199.X

    申请日:2020-12-18

    摘要: 本发明涉及人脸识别技术,揭露一种人脸图像获取方法,包括:对待识别视频流进行目标跟踪,得到包含多个用户标识的图像集并筛选出目标用户标识的图像来分别进行人脸检测、头部区域检测,得到人脸区域图像集和头部区域图像集,对人脸区域图像集进行质量评价,得到人脸质量评价结果;对头部区域图像集进行预测评估,得到头部姿态角集合并计算头部姿态角得分;根据人脸质量评价结果和头部姿态角得分对标准图像集过滤,得到目标人脸图像。本发明还涉及区块链技术,所述头部姿态角得分等可以存储在区块链节点中。本发明还揭露一种人脸图像获取装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决现有图像识别方法获取的图像质量不高的问题。

    投诉工单检测处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112632268B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202011601408.6

    申请日:2020-12-29

    摘要: 本发明公开一种投诉工单检测处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取待测投诉工单和待测投诉工单对应的工单附加数据;识别工单附加数据中的处理结果,依据工单附加数据对待测投诉工单进行筛选,获取潜在虚假工单;识别潜在虚假工单中的处理意见和工单附加数据中的问题概述,对潜在虚假工单对应的处理意见和问题概述进行主题一致性判断,获取一致性判断结果;若一致性判断结果为主题一致,则从目标语料库中获取与潜在虚假工单相对应的对比投诉工单;对潜在虚假工单中的处理意见和对比投诉工单中的处理意见进行查重处理,获取工单重复率,根据工单重复率确定潜在虚假工单是否为虚假投诉工单。该方法可提高虚假投诉工单的检测效率。

    人脸活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113869218B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202111148138.2

    申请日:2021-09-29

    IPC分类号: G06V40/40

    摘要: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种人脸活体检测方法,包括:获取设备位置变化信息及人脸位置变化信息,根据设备位置变化信息及人脸位置变化信息计算第一活体分数,基于第一活体分数的结果大小向用户发送人脸活体检测指定的动作,接收用户基于人脸活体检测指定的动作返回的人脸动作,得到第二活体分数,基于第二活体分数,利用人脸活体检测模型对人脸活体视频进行活体检测,得到活体检测结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述活体检测结果可以存储在区块链的节点中。本发明还提出一种人脸活体检测方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决活体检测的准确率较低的问题。