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公开(公告)号：CN115457441A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211110830.0
申请日：2022-09-13
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种进行远程视频面签的风险识别方法，所述方法包括：接收客户端发送的实时视频；得到目标用户在视频中的图像中的位置；计算图像边缘ORB特征点的光流向量并获取大于第一预设数值的ORB特征点的数量；当数量大于第二预设数值，判断拍摄装置在晃动并计算补偿向量；计算所述当前图像ORB特征点的光流向量值；利用补偿向量计算得到图像ORB特征点的光流向量值；将相同光流向量值的ORB特征点划分为多个向量簇；用边界框标识每个向量簇并获取每一边界框的位置并计算与目标用户的位置之间的距离；当大于预设距离阈值时，则判断为所述用户未处于安全环境，并发送预警信息至业务端以进行告警。本申请提高了远程视频面签的安全性。
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公开(公告)号：CN115294505A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211223989.3
申请日：2022-10-09
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本申请提供了一种风险物体检测及其模型的训练方法、装置及电子设备，风险物体检测模型的训练方法包括：获取初始风险物体检测模型；初始风险物体检测模型为基于小样本训练集对预设目标检测模型进行训练得到的；以初始风险物体检测模型作为当前模型，循环执行以下训练步骤直到当前模型满足指定要求：通过当前模型对目标场景视频中抽取的图像帧进行预测，得到每个图像帧对应的个体预测结果及目标场景视频对应的整体预测结果；基于整体预测结果及每个图像帧对应的个体预测结果，获取重标注样本；应用包含重标注样本的训练集对当前模型进行训练；以训练后的模型更新当前模型。本申请通过基于样本重标注的反馈机制不断提高模型的风险物体识别性能。
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公开(公告)号：CN115082827A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210733725.6
申请日：2022-06-24
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种视频面签的异常检测方法、装置、电子设备和介质，其方法包括：提取视频流中的用户图像序列；所述用户图像序列为发起借贷请求的客户侧的图像序列；对所述用户图像序列进行人体部位识别得到识别结果；根据所述识别结果判断视频面签过程中，客户侧的视频画面的入镜人数是否为至少两个；若入镜人数为至少两个，发出提示以告知面签过程中有第三方用户入镜，并暂停视频面签。本发明有效监管避免第三人提示这种不合规行为的出现，降低借贷请求审核过程的人力人本的前提下，减少风险借贷事件的概率并提高面签异常检测效率及准确率。
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公开(公告)号：CN115497465B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202211086105.4
申请日：2022-09-06
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G10L15/14 , G10L15/18 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33
摘要： 本发明公开了一种语音交互方法、装置、电子设备和存储介质，对用户输入的语音进行语义解析，得到语音的语义解析结果；通过基于部分可观察的马尔科夫决策过程建立的预测模型对语义解析结果进行类型预测，得到语义解析结果对应的目标对话类型；将目标对话类型输入至预设的知识图谱网络，生成知识图谱向量，将知识图谱向量输入至推荐网络，得到目标对话类型对应的回复文本，并对回复文本进行语音转换，得到回复文本对应的回复语音，输出回复语音；本发明能够对用户输入的语音进行语义解析，并基于部分可观察的马尔科夫决策过程根据语义解析结果确定用户意图，并根据知识图谱识别符合用户意图的回复文本，提高了语音交互的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115050081B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210964757.7
申请日：2022-08-12
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种表情样本生成方法、表情识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取第一身份信息对应的初始宏表情以及获取第二身份信息对应的初始微表情；初始宏表情包括至少一种第一表情种类，初始微表情包括至少一种第二表情种类；对第一身份信息以及初始微表情的第二表情种类进行融合，得到第一目标微表情；对第二身份信息以及初始宏表情的第一表情种类进行融合，得到第二目标微表情；确定第一目标微表情和第二目标微表情的相关系数；根据第一目标微表情和第二目标微表情的相关系数，得到目标微表情样本。本申请提供的表情样本生成方法，可以提高生成的表情样本的质量。
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公开(公告)号：CN115050081A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210964757.7
申请日：2022-08-12
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种表情样本生成方法、表情识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取第一身份信息对应的初始宏表情以及获取第二身份信息对应的初始微表情；初始宏表情包括至少一种第一表情种类，初始微表情包括至少一种第二表情种类；对第一身份信息以及初始微表情的第二表情种类进行融合，得到第一目标微表情；对第二身份信息以及初始宏表情的第一表情种类进行融合，得到第二目标微表情；确定第一目标微表情和第二目标微表情的相关系数；根据第一目标微表情和第二目标微表情的相关系数，得到目标微表情样本。本申请提供的表情样本生成方法，可以提高生成的表情样本的质量。
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公开(公告)号：CN115065482B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210689499.6
申请日：2022-06-16
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： H04L9/32 , G10L17/14 , G10L17/18 , G10L19/02 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/54 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例公开了一种声音识别方法、装置、终端设备及存储介质，其中，该声音识别方法包括获取客户在远程视频中输入的待识别音频，生成待识别音频的频谱图，对频谱图进行切分得到若干段频谱图分段及其对应的音频时间，将每一段频谱图分段输入神经网络模型以得到相应的声纹特征向量，再将声纹特征向量输入声音转换识别模型中检测在对应的音频时间内发生说话人转换的概率，对概率进行选取得到目标概率及其对应的目标音频时间，基于目标音频时间和目标概率计算得到预测区间，再基于预测区间以及客户购买的目标金融产品对客户侧进行告警。通过上述方法，至少实现对客户针对购买的金融产品进行远程视频认证过程中的自动质检，提高质检的效率。
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公开(公告)号：CN115205012A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210691813.4
申请日：2022-06-17
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种视频面签中用户风险评估方法、装置、设备和存储介质，其方法包括：对每一帧人脸图像进行人脸检测，得到每一帧人脸图像中面部特征点；根据每一帧人脸图像中面部特征点的坐标，确定得到每一帧人脸图像的面部动作识别结果；根据预设风险等级数据以及每一帧人脸图像的面部动作识别结果，确定得到每一帧人脸图像对应的风险等级；根据每一帧人脸图像对应的风险等级，得到用户风险评估结果；通过对面签视频中每一帧图像进行识别和风险等级识别，以对视频中客户行为进行自动监控，减少漏查错查的出现，从而提高检测准确率；并且通过风险等级进行风险评估对个贷经营过程中的风险把控进一步加强，提升了远程坐席的服务效率和质量。
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公开(公告)号：CN115294505B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211223989.3
申请日：2022-10-09
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本申请提供了一种风险物体检测及其模型的训练方法、装置及电子设备，风险物体检测模型的训练方法包括：获取初始风险物体检测模型；初始风险物体检测模型为基于小样本训练集对预设目标检测模型进行训练得到的；以初始风险物体检测模型作为当前模型，循环执行以下训练步骤直到当前模型满足指定要求：通过当前模型对目标场景视频中抽取的图像帧进行预测，得到每个图像帧对应的个体预测结果及目标场景视频对应的整体预测结果；基于整体预测结果及每个图像帧对应的个体预测结果，获取重标注样本；应用包含重标注样本的训练集对当前模型进行训练；以训练后的模型更新当前模型。本申请通过基于样本重标注的反馈机制不断提高模型的风险物体识别性能。
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公开(公告)号：CN115497465A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211086105.4
申请日：2022-09-06
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G10L15/14 , G10L15/18 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33
摘要： 本发明公开了一种语音交互方法、装置、电子设备和存储介质，对用户输入的语音进行语义解析，得到语音的语义解析结果；通过基于部分可观察的马尔科夫决策过程建立的预测模型对语义解析结果进行类型预测，得到语义解析结果对应的目标对话类型；将目标对话类型输入至预设的知识图谱网络，生成知识图谱向量，将知识图谱向量输入至推荐网络，得到目标对话类型对应的回复文本，并对回复文本进行语音转换，得到回复文本对应的回复语音，输出回复语音；本发明能够对用户输入的语音进行语义解析，并基于部分可观察的马尔科夫决策过程根据语义解析结果确定用户意图，并根据知识图谱识别符合用户意图的回复文本，提高了语音交互的准确性和可靠性。
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