一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法

    公开(公告)号:CN114691747A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011619124.X

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明提供一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法,包括以下内容:采集SCADA系统电气设备相关运行数据,计算数据项与电气设备相关系数,提取相关系数大于0.6的数据项作为电气设备的特征参数;考虑正常工况且同一时间维度下,特征参数的映射结果,将各个特征参数的相关系数映射到[0,1]区间,得到其权重,计算各特征参数映射结果与权重乘积和,得到电气设备的劣化度;考虑平稳序列和非平稳序列,搭建劣化趋势预测模型,预测电气设备未来一年劣化程度。本发明针对现有技术对兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度方面应用不足的情况,提出一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法,有助于掌握电气设备劣化程度与劣化趋势,合理安排检修计划,避免“过维修”与“欠维修”问题,提高风机的发电效益。

    一种基于网格化的配电网LCR指标跟踪评价方法

    公开(公告)号:CN111582625A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010184463.3

    申请日:2020-03-17

    摘要: 本发明提供一种基于网格化的配电网LCR指标跟踪评价方法,包括如下步骤:根据配电网网格划分原则,将区域配电网分解成网格;将配电网划分为规划、基建和运维三个阶段,构成配电网完整的全寿命周期;根据配电网网格内用户数的变化,持续跟踪可靠性指标在全寿命周期各个阶段的变化,并统计各个阶段网格内的可靠性指标;汇总得到配电网网格全寿命周期内的LCR(Life Cycle Reliability)指标。本发明采用基于网格划分的思想,将配电网细分为网格,便于对网格内的配电网进行精细化管理,并贯穿配电网全寿命管理的整个范围周期内,根据配电网各个阶段的可靠性优化整个周期内的可靠性。

    一种电网故障检测装置
    79.
    实用新型

    公开(公告)号:CN212514834U

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202020328457.6

    申请日:2020-03-17

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本实用新型公开了一种电网故障检测装置,电流采集单元和电压采集单元安装在输电线路中,电流采集单元的输出端和电压采集单元的输出端都通过波形转换单元与波形故障分析装置的输入端连接,波形故障分析装置的输出端与上位机的输入端连接,上位机的输出端与电网的故障波形特征库连接,电流采集单元和电压采集单元分别用于检测输电线路的电流模拟信号和电压模拟信号并将电流模拟信号和电压模拟信号转变成电流数字信号和电压模拟信号输入到波形故障分析装置,波形故障分析装置将输入的电流数字信号和电压模拟信号与系统中存储的标准波形进行对比分析来确定故障信号,所述的上位机用于接收故障信号,并通过电网的故障波形特征库进行故障诊断。