一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法

    公开(公告)号:CN115047346A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210383236.2

    申请日:2022-04-12

    Inventor: 文成林

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法,包括以下步骤:S1、锂电池充放电动态过程建模,采用一阶戴维宁等效模型对电池的充放电特性来进行软测量;S2、建立用于描述电池SOC估计的非线性状态模型和测量模型,隐变量引入扩维建模;S3、针对锂电池基于扩维状态的状态模型和观测模型建立高阶卡尔曼滤波器。通过蒙特卡洛仿真试验对电池SOC的EKF和HEKF估计值进行比较,本发明所述的方法具有更高的估计精度。因此,本发明采用上述锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法,能够解决现有的算法估计精度低的问题。

    一种基于多粒度特征的身份认证方法

    公开(公告)号:CN114928497A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210629377.8

    申请日:2022-06-01

    Inventor: 文成林

    Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度特征的身份认证方法,首先基于自编码‑多维泰勒网模型对接收数据进行多级数学表示,然后采用扩展Kalman滤波方法提取多级数学表示的多粒度特征,最后基于Gap度量方法对接收数据及合法数据的多粒度特征进行多尺度认证;计算每级粒度特征的Gap度量元素和,并与预定阈值比较。本发明采用上述身份认证方法,辅助卡方检测器的身份认证方法,对强隐蔽性的攻击方法进行检测,有效为工业信息物理系统提供防护。

    基于增量高斯混合回归的原油含水率自适应软测量方法

    公开(公告)号:CN114239264A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111521026.7

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于增量高斯混合回归的原油含水率自适应软测量方法,属于采油过程原油含水率的预测和控制技术领域。本发明使用高斯混合回归模型,通过选择与原油含水率相关性较大且容易测量的一组过程变量作为模型的输入,对原油含水率进行预测估计。为了解决过程时变性对模型预测精度的影响,将增量学习的思想引入高斯混合回归模型,将增量自适应机制融入高斯混合回归模型,在实时预测原油含水率的同时,不断更新软测量模型,以保证模型的预测精度。本发明不仅能够有效解决实际采油过程中常见的非线性、非高斯性和时变特性,还在一定程度上缓解了软测量模型的过拟合,并提高了模型更新效率,实现了对采油过程中原油含水率的自适应预测。

    物联网设备身份认证方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114157451A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111331483.X

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种物联网设备身份认证方法、装置、系统及存储介质,方法包括:发送身份认证请求,以使服务端设备生成第一验证码;接收第一验证码并生成第二验证码,当判定第二验证码与第一验证码一致时,确定服务端设备身份正确;对第一验证码进行加密,生成第三验证码;将第三验证码和预先配置的加密数据包发送至服务端设备,以使服务端设备对第三验证码解密生成第四验证码,当判定第四验证码与第一验证码一致时,对加密数据包进行解密得到设备验证信息,当判定设备验证信息与客户端设备的设备专属信息一致时,确定客户端设备身份正确。本方法能实现交互双方的双向认证,提高物联网系统的安全性。

    一种声源定位算法一体化试验装置

    公开(公告)号:CN219657857U

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202320181472.6

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本实用新型公开了一种声源定位算法一体化试验装置,包括麦克风阵列组件、声音生成组件、声音坐标控制组件,所述麦克风阵列组件包括麦克风阵列、卡盘、旋转电机,所述麦克风阵列固定于底座上,所述底座通过旋转锁紧机构固定到所述卡盘上,所述卡盘中心设置转动联轴器,所述转动联轴器通过电机轴与所述旋转电机相连接。本实用新型采用上述结构的一种声源定位算法一体化试验装置,将声源定位过程需要的声源和音频采集部分整合到一个装置中,一体化程度更高;麦克风阵列结构可以调节和更换,由电机控制的声源坐标位置,可以实现更精确的声源位置控制。

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