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公开(公告)号:CN101141064B
公开(公告)日:2010-12-15
申请号:CN200710121792.8
申请日:2007-09-14
申请人: 清华大学
摘要: 本发明公开了一种通过交换边界节点状态和网损信息完成分布式潮流分析的方法,包括:根据电力系统实际调度管理方式构建分布式潮流分析系统;从电力系统拓扑连接关系出发,根据实际电网的运行状况,采用带有边界区域的切分方法对互联电网进行划分,明确区域潮流计算服务器和协调计算服务器的计算对象和数据来源;区域潮流计算服务器和协调计算服务器计算用数据和参数初始化,协调计算服务器调用区域潮流计算服务器共同完成全网一体化潮流分解协调求解过程;服务器间调用流程,区域电网潮流计算服务器将计算结果反馈给协调计算服务器,以使协调计算服务器获得收敛的全网一体化潮流计算结果。
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公开(公告)号:CN118281896A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410280128.1
申请日:2024-03-12
申请人: 清华大学
摘要: 本发明提供一种交直流系统的频率协调控制方法、装置及电子设备,其中的方法包括:建模线性预测系统,线性预测系统至少接入切负荷控制资源和直流调制资源;基于线性预测系统,预测直流调制资源上限对应的系统最低暂态频率;根据系统最低暂态频率,确定频率协调控制策略;根据频率协调控制策略,控制交直流系统的频率。该方法通过建模含切负荷控制资源和直流调制资源的线性预测系统,能够在保证系统频率安全的情况下,有效协调控制切负荷量和直流调制量,还能够更好地适应于非预想运行方式和非预想故障。
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公开(公告)号:CN113435113B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202110693997.3
申请日:2021-06-22
申请人: 清华大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置,包括:构建暂态稳定评估模型;其中,暂态稳定评估模型包括高阶特征提取器及分类器;其中,高阶特征提取器用于对量测序列进行高阶特征提取,得到高阶特征提取结果;分类器用于对高阶特征提取结果进行分类降维得到暂态稳定评估结果;将待评估的量测序列输入暂态稳定评估模型,得到暂态稳定评估结果。针对不同类别的电力系统特征建立独立的高阶特征提取器,先对系统中不同类别的特征量进行高阶特征表达,不同的高阶特征提取器得到的信息形成互补,再通过分类器进行不同类别之间的特征交叉,经过非线性映射后形成最终的模型输出;充分考虑了电力系统的领域知识,降低了模型的参数复杂度。
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公开(公告)号:CN117477567A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311315540.4
申请日:2023-10-11
申请人: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种基于旋转不变估计技术的阻抗分析方法及系统,包括:在新能源发电系统的并网点或电力装置端口,注入设定幅值和扰动频率的小信号电压扰动或电流扰动;通过旋转不变估计技术提取扰动注入点的电压、电流波形的某一段待分析数据,对所述待分析数据中扰动频率对应的电压扰动分量和电流扰动分量进行获取分析;根据所述电压扰动分量和电流扰动分量计算当前扰动频率下的阻抗幅值和相位;改变扰动频率,多次提取电压扰动分量和电流扰动分量,直到完成指定频段下的所有阻抗幅值和相位计算,完成阻抗分析。本发明解决了现有电网阻抗分析准确性差、效率低的问题。
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公开(公告)号:CN112380759B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN201911185780.0
申请日:2019-11-27
摘要: 本发明实施例提供一种基于深度学习和CoxPH模型的智能电表寿命预测方法,该方法包括:将待预测电表的异常数据输入电表寿命预测模型,输出与所述待预测电表的异常数据对应的电表生存曲线,所述电表生存曲线为所述待预测电表的生存概率与时间关系的曲线;其中,所述电表寿命预测模型是基于电表异常样本数据以及预先确定的电表寿命标签和删失标签进行训练后得到的,电表寿命预测模型训练时的损失函数由CoxPH模型中的对数部分风险函数参与构成;基于所述电表生存曲线和预设的生存概率阈值,预测所述待预测电表的寿命。本发明实施例提供的方法,避免了现有技术的智能电表寿命的预测模型过于静态,提高了智能电表寿命预测的可靠性。
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公开(公告)号:CN116663824A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310623192.0
申请日:2023-05-30
申请人: 清华大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/28 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种新能源场站共享储能运营收益分配方法及系统,包括:获取各新能源场站的实际产出功率和需求功率;比较所述产出功率与需求功率,生成比较结果;根据所述比较结果,所述新能源场站的实际产出功率小于需求功率,则对共享储能产生需求,所述新能源场站的实际产出功率大于等于需求功率则可服务于其它新能源场站,增加收益;共享储能运营商根据各个新能源场站的产出功率情况和需求功率情况进行动态调配。本发明解决了现有新能源场站资源分配不均衡的问题。
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公开(公告)号:CN116258605A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211105076.1
申请日:2022-09-09
申请人: 清华大学
摘要: 本发明提供基于配电网络的大规模复杂网络分解方法及系统,包括:获取概率图方程组和概率图;对大规模复杂概率图进行分解,生成多个相互独立的树状网络,并对所述树状网络进行求解,计算场景概率;基于场景概率进行计算生成节点停运概率,完成概率图方程组与概率图的分解,根据分解结果确定配电网络中各设备的依赖关系。本发明解决现有配电网网络连通可靠性难以评估的缺陷,实现准确评估网络连通的可靠性。
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公开(公告)号:CN113506186B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202110693996.9
申请日:2021-06-22
申请人: 清华大学
摘要: 本发明提供一种电力系统受扰轨迹筛选方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取输入至电力系统暂态稳定评估模型的受扰轨迹集合;确定模型训练集中与受扰轨迹集合距离最近、且为暂态稳定的样本点,确定用以连接样本点和受扰轨迹集合的参数曲线;根据参数曲线、暂态稳定评估模型输出的系统暂态稳定特征,确定受扰轨迹集合中各个输入轨迹的重要性指标;分别对受扰轨迹集合中同类别的输入轨迹按照重要性指标由大到小的顺序进行排序,将每一类别输入轨迹中排名靠前的指定数量的输入轨迹确定为对应类别的关键受扰轨迹。本发明能够快速定位输入至暂态稳定评估模型的关键受扰轨迹,克服现有技术中的深度学习方法所存在的黑箱缺点。
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公开(公告)号:CN115099564A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210551479.2
申请日:2022-05-18
摘要: 本发明提供一种基于系统保护故障场景的一二次系统辅助决策方法,包括:从数据库中获取通信通道存在的故障,并将通信故障以及设备故障存入电力系统保护典型故障场景库中;将电力系统保护典型故障场景与电力系统预想故障场景进行匹配校验,判断电力系统保护典型故障场景的风险是否可接受;若电力系统保护典型故障场景的风险不可接受,则通过二次侧系统进行重新路由选择其它路由路径;若无法选择到合适的其它路由路径,则通过二次侧系统进行紧急控制策略调整,寻找新的可行策略;若无法找到新的可行策略,则通过一次侧系统进行辅助决策调整,直至风险可接受,本发明实现了一二次系统之间有效的配合进行辅助决策,提升防护能力。
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公开(公告)号:CN112506909B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202011461292.0
申请日:2020-12-11
申请人: 清华大学
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F17/16
摘要: 本发明提供一种配电系统测量数据补全方法及系统、电子设备及存储介质,包括:基于配电系统的特性,将有功线路特征转换为有功节点特征,将有功节点特征和电压节点特征线性正态化到区间[0,1],得到原始高分辨率测量值特征Lv和Lp和原始低分辨率测量值特征Fv和Fp;将所述原始低分辨率测量值特征输入图卷积网络,得到高分辨率标签的拟合值;基于所述高分辨率标签的拟合值,采用冗余测量数据进行状态估计,得到配电系统的高分辨率真值。通过本发明,在某些节点数据完全缺失的情况下,还可以进行时空变换,有助于提高分布式网络的态势感知能力,从而有助于提高配电网运行效率,减少设备故障。
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