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公开(公告)号：CN112365518B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202011421523.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最佳缝合线自选区域渐入渐出算法的图像拼接方法。本发明通过使用sift算法对目标图像以及参考图像分别进行特征点提取，建立特征描述子集合，利用比较最近邻距离与次近邻距离的匹配方式得到初始匹配结果，对初始匹配结果使用RANSAC算法剔除外点保留内点完成图像配准；使用改进的基于最佳缝合线的渐入渐出融合算法进行图像融合，包括使用动态规划的方法寻找最佳缝合线，根据最佳缝合线限定融合范围，最后使用渐入渐出融合算法在限定融合范围内进行融合，完成图像拼接。本发明较好的解决了图像拼接结果不自然，存在拼接缝的问题，增强了图像结果，可用于图像拼接中。
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公开(公告)号：CN112632874B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202011632168.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种直升机流场数值模拟的优化方法及系统，能够加速对直升机飞行过程中气流状态进行数值模拟分析，为直升机的空气动力学设计提供数据参考。系统整体包括数据获取模块、数据预处理模块、流场求解模块和网格边界数据更新模块。本发明主要优化了流场求解模块的性能，能够提高其求解速率。流场求解模块主要的计算量在代数方程的求解的部分。结合SRBT的随机化处理与低秩矩阵的运用，最大程度上减小了运算次数。本发明在保证一定精确度的前提下大大提升了流场的求解速度，加速了流场数值模拟的更新速度。
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公开(公告)号：CN113268342B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110499175.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种面向边缘I/O密集型应用的混合CPU调度方法。本发明涉及一种提升边缘I/O密集型应用实时性与吞吐量的混合CPU调度方法。本发明中的I/O性能度量模块能对当前系统的各种I/O资源进行性能剖析，并根据I/O资源的量化参数为进程分配默认I/O资源的消耗阈值。本发明中的I/O资源需求感知模块能对进程的各种I/O行为实时监控，量化进程运行时对各种I/O资源的需求。本发明中的混合调度模块能对不同类型的任务使用不同的策略进行调度，对实时任务采用FIFO调度器保证实时性；对普通I/O密集型进程采用I/O资源需求感知调度器并根据进程对I/O资源的需求更新调度权重，从而影响调度行为。本发明可以提升系统的I/O密集型任务的实时性和吞吐量。
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公开(公告)号：CN110659571B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910776560.9
申请日：2019-08-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧缓存队列的流视频处理中人脸检测的加速方法。本发明主要包括三部分，包括基于帧缓存队列的边缘实时视频处理系统、针对不同分辨率的自适应缩放因子设置方法和一种人脸目标检测区域的动态设置方法。本发明减少由于网络环境和帧接收时延造成的帧堆积，优化流视频处理性能。另外，为提升高分辨率流视频的处理性能，本发明针对不同的流视频分辨率，考虑网络带宽资源和边缘服务器的功耗，在保证视频处理性能的同时最小化处理开销。为提高流视频中人脸检测效果，本发明针对不同的视频分辨率，动态设定人脸检测区域。
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公开(公告)号：CN112565630B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011422728.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种用于视频拼接的视频帧同步方法，包括如下步骤：（1）让用于图像拼接的边缘设备在进行图像拼接之前先拍摄一个微妙级的时钟；（2）边缘端采集视频信息，缓存每一帧图像和每一帧图像获取到的系统时间；（3）读取并处理来自不同边缘端缓存的视频信息；（4）识别获取视频的每一帧图像拍摄到的毫秒级时钟的时间；（5）根据识别的结果计算和每帧图像的获取时间出不同边缘端的系统时间差；（6）在视频图像拼接时，根据得到的系统时间差对得到的视频帧图像的时间进行调整，使得用于拼接的视频帧是在同以时刻拍到的，以减小图像拼接时的误差。本发明可以有效的校准视频序列，避免拼接图像出现鬼影、物体割裂、模糊等情况，保证了拼接后视频的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115577307A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211255919.6
申请日：2022-10-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质，涉及数据中心能耗领域，用于精确、快速地预测数据中心的PUE。该方法包括：将第一时刻的待预测PUE样本输入到深度森林分类器中进行样本分析，得到分析结果，该分析结果包括N个概率值，每个概率值用于表征待预测PUE样本属于N个预设类别中一个预设类别的概率，N为正整数；基于分析结果、第一历史PUE数据集和第一时刻的环境数据，对RDPG模型训练，得到训练后的RDPG模型，训练后的RDPG模型用于预测数据中心的PUE值。
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公开(公告)号：CN115239412A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210714383.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江盘石信息技术股份有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户历史行为的在线商品推荐方法。本发明利用网络嵌入的矩阵分解(NetMF)模型来对用户历史行为进行增强表示，并且利用滤波层过滤用户历史行为中存在的噪声，再利用用户兴趣抽取层和用户兴趣演化层来充分挖掘用户历史兴趣和用户最近兴趣，最后通过多层感知机(MLP)来组合各种特征，以提升在线商品推荐性能。模型不需要超长的用户历史行为数据，这降低了对现有电子商务系统的数据要求，也避免了数据稀疏导致训练不充分。这非常有利于在线商品推荐中的模型训练、模型更新、模型上线。
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公开(公告)号：CN115081520A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210643692.6
申请日：2022-06-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种数据中心电力攻击检测方法及系统，通过基于强化学习的GAN模型，利用生成器拟合样本的能力和判别器的判断能力，生成模拟时序数据；使用GBDT模型进行电力攻击检测；在服务器端运行电力管控模块，在其他机器运行客户端程序，收集客户端数据；在数据中心运行GBDT检测模型，赋予电力管控模块电源管理的权力。出现电力攻击事件时，减少新增功耗，缓解电力攻击的压力。本发明提供了有效、可靠的训练数据，提高了检测模型的准确率，能克服数据中心电力攻击检测数据样本不足的问题。
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公开(公告)号：CN112565630A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011422728.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种用于视频拼接的视频帧同步方法，包括如下步骤：（1）让用于图像拼接的边缘设备在进行图像拼接之前先拍摄一个微妙级的时钟；（2）边缘端采集视频信息，缓存每一帧图像和每一帧图像获取到的系统时间；（3）读取并处理来自不同边缘端缓存的视频信息；（4）识别获取视频的每一帧图像拍摄到的毫秒级时钟的时间；（5）根据识别的结果计算和每帧图像的获取时间出不同边缘端的系统时间差；（6）在视频图像拼接时，根据得到的系统时间差对得到的视频帧图像的时间进行调整，使得用于拼接的视频帧是在同以时刻拍到的，以减小图像拼接时的误差。本发明可以有效的校准视频序列，避免拼接图像出现鬼影、物体割裂、模糊等情况，保证了拼接后视频的质量。
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公开(公告)号：CN112182219A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011072695.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于日志语义分析的在线服务异常检测方法。本发明对TextCNN做了改进，提出了可变卷积和池化卷积神经网络用于日志分类。本发明提出的VCNN的主要考虑词嵌入维度的影响因素。本发明所进行的多卷积和多池化操作不仅在句子长度上，而且还更多地应用于词嵌入维度以提取丰富的语义特征信息，以弥补词嵌入维度中语义信息的不足。另外，在池化层中提出的平均池化操作有利于保存提取的特征的重要特征信息。本发明核心是基于日志语义和服务完成强度的日志分类和基于改进贝叶斯的性能异常分类。本发明主要适用于在线服务异常的检测，通过利用日志来推断影响系统性能的日志集群，可以支持异常检测和查找与影响服务性能相关日志。
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