公开(公告)号：CN115509341A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211255868.7

申请日：2022-10-13

申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 ,  杭州电子科技大学

发明人： 李妍 ,  李扬 ,  闫龙川 ,  李东倪 ,  蒋从锋 ,  张林锋 ,  赵子岩 ,  何永远 ,  陈智雨 ,  白东霞

IPC分类号： G06F1/3234 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种数据中心的PUE优化方法、装置及存储介质，涉及数据中心能耗技术领域，用于有效地优化数据中心的PUE。该方法包括：获取目标数据集，该目标数据集包括PUE相关数据中MIC值大于或等于预设阈值的数据；基于目标数据集和目标PUE预测模型，对深度强化模型训练，得到训练后的深度强化模型，该目标PUE预测模型用于预测数据中心的PUE值，训练后的深度强化模型用于优化数据中心的PUE值。

公开(公告)号：CN115577307A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211255919.6

申请日：2022-10-13

申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 ,  杭州电子科技大学

发明人： 李妍 ,  闫龙川 ,  张林锋 ,  栾兆方 ,  蒋从锋 ,  李扬 ,  赵子岩 ,  郭永和 ,  高德荃 ,  牛佳宁 ,  蔡心怡

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质，涉及数据中心能耗领域，用于精确、快速地预测数据中心的PUE。该方法包括：将第一时刻的待预测PUE样本输入到深度森林分类器中进行样本分析，得到分析结果，该分析结果包括N个概率值，每个概率值用于表征待预测PUE样本属于N个预设类别中一个预设类别的概率，N为正整数；基于分析结果、第一历史PUE数据集和第一时刻的环境数据，对RDPG模型训练，得到训练后的RDPG模型，训练后的RDPG模型用于预测数据中心的PUE值。

公开(公告)号：CN111651577B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202010485925.5

申请日：2020-06-01

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司

发明人： 张强 ,  闫龙川 ,  张开强 ,  蒋从锋 ,  高德荃 ,  赵子岩 ,  吕强 ,  黄震

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/532 ,  G06F16/632 ,  G06F16/732 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。

公开(公告)号：CN112000611B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202010859145.2

申请日：2020-08-24

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 张强 ,  闫龙川 ,  葛浙奉 ,  蒋从锋 ,  郭爽爽

IPC分类号： G06F15/78 ,  G06T1/20

摘要： 本发明涉及图数据技术领域，具体涉及图数据划分方法、处理方法及电子设备。划分方法包括获取目标图数据、目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小；利用目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小，确定目标图数据对应的目标子图的数量；基于目标子图的数量，对目标图数据进行划分；根据各个目标子图的大小以及图数据处理器的内存大小，调整目标子图的数量；基于调整后的目标子图的数量对目标图数据进行划分。利用划分后得到的目标子图的大小与图数据处理器的内存大小，调整实际划分的目标子图的数量；通过平衡每个目标子图的大小，确定目标子图的数量，使得划分得到的目标子图均能够被图数据处理器处理，提高了后续图数据处理的效率。

公开(公告)号：CN112000611A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010859145.2

申请日：2020-08-24

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 张强 ,  闫龙川 ,  葛浙奉 ,  蒋从锋 ,  郭爽爽

IPC分类号： G06F15/78 ,  G06T1/20

摘要： 本发明涉及图数据技术领域，具体涉及图数据划分方法、处理方法及电子设备。划分方法包括获取目标图数据、目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小；利用目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小，确定目标图数据对应的目标子图的数量；基于目标子图的数量，对目标图数据进行划分；根据各个目标子图的大小以及图数据处理器的内存大小，调整目标子图的数量；基于调整后的目标子图的数量对目标图数据进行划分。利用划分后得到的目标子图的大小与图数据处理器的内存大小，调整实际划分的目标子图的数量；通过平衡每个目标子图的大小，确定目标子图的数量，使得划分得到的目标子图均能够被图数据处理器处理，提高了后续图数据处理的效率。

公开(公告)号：CN111651577A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010485925.5

申请日：2020-06-01

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司

发明人： 张强 ,  闫龙川 ,  张开强 ,  蒋从锋 ,  高德荃 ,  赵子岩 ,  吕强 ,  黄震

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/532 ,  G06F16/632 ,  G06F16/732 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。

公开(公告)号：CN112488655B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202011400356.6

申请日：2020-12-04

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 张纪林 ,  邵玉曹 ,  赵乃良 ,  任永坚 ,  万健 ,  周丽 ,  蒋从锋 ,  殷昱煜

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06F16/27 ,  H04L67/30 ,  H04L67/63

摘要： 本发明提供一种基于多租户模式的业务流程动态定制系统及方法。业务流程系统包括业务流程模块、表单管理模块、租户感知模块、流程执行器和共享数据库等；该方法通过对租户的业务需求进行分析，按层级划分任务节点，构建多租户业务流程定制模型；针对业务流程中的可变性任务节点，在模型中加入了模式匹配器，能够根据业务需求的调整动态生成符合要求的业务流程。采用本方法后，系统能根据当前的租户身份，生成一个符合该租户需求的业务流程，减少租户的定制操作；加入的模式匹配器，增强了系统对可变性因素的控制，提高了系统的灵活性。由于租户间共用一套业务流程系统，可以从很大程度上降低系统的运营成本。

公开(公告)号：CN111580934B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202010401889.X

申请日：2020-05-13

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 周鑫 ,  蒋从锋 ,  欧东阳 ,  贾刚勇 ,  李尤慧子 ,  殷昱煜 ,  张纪林

IPC分类号： G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06F11/34

摘要： 本发明公开了一种云计算环境下多租户虚拟机性能一致的资源分配方法。本发明首先针对物理服务器多种性能特征制定不同的归一化衡量指标。然后利用集成基准测试软件包对物理服务器进行基准测试，自动化收集物理服务器不同硬件组件间的资源使用情况。之后根据用户虚拟机的负载特征预测其所需的资源量和性能表现，最后为不同物理服务器上的虚拟机分配不同的硬件资源。本发明能够衡量不同硬件配置的服务器之间的性能等价性，准确估测不同配置下用户虚拟机性能，同时利用虚拟机性能一致性资源分配算法保证不同物理机上用户虚拟机的性能一致性，并通过虚拟机服务等级协议保证算法实时保持云计算用户的服务质量。

公开(公告)号：CN113282408B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202110499170.9

申请日：2021-05-08

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 贾刚勇 ,  乐柯磊 ,  周俶易 ,  蒋从锋 ,  万健

IPC分类号： G06F9/50

摘要： 本发明涉及一种提高数据密集型应用实时性的CPU调度方法。该方法包括：采集模块周期性的收集进程的资源使用快照；计算模块和分类模块通过分析应用的资源使用快照判断应用是否属于数据密集型应用，并设置进程的标志位；CPU调度算法通过标志位判断当前进程是否属于数据密集型应用，并对数据密集型应用进程的优先级进行调整；CPU调度算法根据优先级调整进程在就绪队列中的位置；统计当前应用进程的内存资源使用情况，以实现进程优先级的动态更新。本发明能有效提高计算机系统对数据密集型应用提供的实时性。

公开(公告)号：CN111612373B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202010475736.X

申请日：2020-05-29

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 樊甜甜 ,  蒋从锋 ,  周鑫 ,  欧东阳 ,  李跃岗 ,  仇烨亮 ,  殷昱煜 ,  张纪林

IPC分类号： H04L67/51 ,  H04L67/568 ,  H04J3/06 ,  G06F16/215 ,  G06F9/455 ,  H04L41/0866 ,  H04L67/10

摘要： 本发明公开了一种公有云系统性能一致性调整方法。本发明首先建立基于线性回归模型的云系统性能评价指标，用于计算不同测试场景下云系统的性能和判断云服务提供商是否提供一致的性能；其次检查云平台配置的完整性，消除由于硬件配置和软件配置不一致所带来的性能误差；然后使用网络时间协议(NTP)来同步网络中各个虚拟机的时间。最后清除宿主机和虚拟机的处理器缓存，消除由于不同缓存命中率所带来的误差。通过本发明可以消除影响云系统性能的不确定因素，使得云系统可以为租户提供从一而终的性能，显著提高的云租户的服务体验，同时降低了云平台的投诉率保证了云平台的信誉。