-
公开(公告)号：CN115577307A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211255919.6
申请日：2022-10-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质，涉及数据中心能耗领域，用于精确、快速地预测数据中心的PUE。该方法包括：将第一时刻的待预测PUE样本输入到深度森林分类器中进行样本分析，得到分析结果，该分析结果包括N个概率值，每个概率值用于表征待预测PUE样本属于N个预设类别中一个预设类别的概率，N为正整数；基于分析结果、第一历史PUE数据集和第一时刻的环境数据，对RDPG模型训练，得到训练后的RDPG模型，训练后的RDPG模型用于预测数据中心的PUE值。
-
公开(公告)号：CN117788987A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311652757.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的图文多模态系统运维知识匹配方法及系统，包括：对文本和图像进行预处理；构建Transformer模型；图文融合：引入多模态注意力层，根据图像和文本的内容自动学习并融合这两种类型的特征，并据此生成综合的融合向量，该向量随后被输入到全连接网络，进行最后的匹配评分或分类；模型训练；将匹配好的图文信息通过用户界面展示出来。本发明利用了多模态注意力层对图像和文本进行高效的特征提取，并有效地将图像和文本的不同模态特征进行对齐和融合，这种独特的融合策略解决了传统方法中系统运维不同模态特征难以融合的问题，从而显著提高了系统运维知识匹配的准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN117312555A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311133210.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于触发显著性归因的数据库异常事件知识抽取方法和系统，所述方法包括获取数据库系统日志文本数据并进行数据预处理；构建事件类型集合；对数据库系统日志文本数据进行句子级事件分类；对数据库系统日志文本数据输入句子的每个词进行显著性评估；对输入句子进行事件类型显著性评估，进行事件分类；触发词显著性事件抽取模型；上下文显著性事件抽取模型；采用注意力机制处理模型输出的词向量抽取触发词；所述系统包括数据预处理模块，数据分类模块，显著性评估模块，数据抽取模块。本发明解决了其他模型中不同事件类型的事件抽取性能不平衡的问题。
-
公开(公告)号：CN117271701A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311178825.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TGGAT和CNN的系统运行异常事件关系抽取方法及系统，获取文本数据，并进行预处理；运用BERT模型处理预处理后的文本数据，生成特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入多尺度卷积神经网络CNN，提取句子的局部特征；将特征向量矩阵输入类型引导图注意网络TGGAT，提取句子的全局特征；将局部特征和全局特征进行拼接，然后通过自注意力得到经过注意力值加权后的表征向量矩阵；使用softmax分类器对加权后的表征向量矩阵进行事件关系分类。通过类型引导图注意网络考虑不同类型依赖关系的不同贡献，捕获长程句法依赖关系同时捕获类型信息，准确捕捉全局事件知识。
-
公开(公告)号：CN116956919A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310688524.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种骨干光通信系统知识抽取方法及系统包括：对通信设备的各故障文本数据进行增强；对增强后的故障文本数据进行实体名称识别，抽取出故障文本数据的各实体名称；对各实体名称之间的关系进行实体关系识别，得到各个实体名称之间的关系；根据各实体名称之间的关系及各实体名称，将各实体名称依照实体‑关系‑实体的形式进行三元组构建，基于各三元组数据进行知识图谱的构建，得到故障知识系统；本发明提供的方法提高了数据集的多样性，减少模型训练过程中可能产生的拟合、稳定性问题，降低了故障误判的可能性和对专家知识的依赖，以及人工处理的成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116723006A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310582002.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算和BiLSTM的物联网入侵检测方法及系统，该方法通过感知装置采集获取物联网终端的数据包，将数据发送至边缘计算节点进行数据预处理和存储，并将处理后的数据上传至云中心；在云中心内构建基于BiLSTM神经网络的物联网入侵检测模型，并利用处理后的数据进行训练，训练完成后将模型分发至边缘计算节点；在边缘计算节点利用物联网入侵检测模型对物联网终端的数据进行特征提取，检测是否存在物联网入侵，存在物联网入侵时，发送入侵告警。该方法可以高效地准确地识别出物联网设备中的入侵行为和各种异常行为，从而提高了物联网的安全性和稳定性，保障设备和数据的安全。
-
公开(公告)号：CN115333957B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210938425.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群，获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量，并构建时空特征矩阵序列；将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型，输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性，并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中，提高了网络流量预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN115080365A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210846441.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据中心主机设备告警基线动态生成方法及相关设备，可以获得主机设备在运行周期范围对应的性能状态预测数据以及在运行周期范围中各时间分段对应的访问用户比例数据和历史告警比例数据；利用性能状态预测数据、访问用户比例数据和历史告警比例数据，通过不同的业务系统类型的容忍度计算，获得主机设备在运行周期范围下对应的初始告警基线；对初始告警基线进行平滑滤波处理，利用滤波后告警基线对主机设备进行告警监测。本发明利用主机设备的性能状态预测数据，结合主机设备在各时间分段对应的访问用户比例数据和历史告警比例数据获得动态的告警基线，有效对每台主机设备进行个性化地告警监测，能够精准提高主机设备运维效率。
-
公开(公告)号：CN110247763B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910537926.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 赵峰 , 谢科军 , 夏同飞 , 赵永生 , 李志浩 , 叶志远 , 王文清 , 薛伟 , 陈绪宝 , 赵子岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 黄犟 , 万磊 , 丁正阳 , 黄进 , 缪巍巍 , 吴海洋
Abstract: 本发明公开了一种可抵抗联合测量攻击的量子保密查询方法，属于量子保密通信技术领域，数据库持有者向用户随机发送一串光子序列，用户随机选择基去测量这些光子后，将测量结果随机的通过两种操作后返回给数据库持有者。数据库持有者会声明量子态来让用户得到生密钥信息。随后数据库持有者声明检测位粒子，让用户声明其用的测量基以及测量结果通过的操作，数据库用过验证用户发送给自己的粒子的检测位来判断用户是否执行了诚实的测量。本发明增加数据库持有者检测用户诚实测量的这一步骤，防止了用户生成最终密钥时在不给数据库持有者发送任何声明的情况下对生密钥信息进行联合测量。
-
公开(公告)号：CN114401051A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111600462.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多波段复用QKD最佳波段选择方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：根据经典信道数量从所有信道中选取经典信道组合，并根据量子信道数量从选取经典信道组合后的所有信道中选取量子信道组合；根据所有经典信道组合和与其对应的每个量子信道组合生成经典‑量子信道组合；获取每个经典‑量子信道组合中的每个经典信道和量子信道的拉曼噪声；选取拉曼噪声均小于预设的串扰光子数的临界值且拉曼噪声之和最小的经典‑量子信道组合；获取经典通道组合和量子通道组合，并确定每个经典通道和量子通道的波长；根据通道的波长所处的波段确定波段选择；本发明能够有效降低不同频段间经典光对量子光的干扰，提高信道传输的密钥率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
71
records
(took 0.088 seconds)
