基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法

    公开(公告)号:CN110907031A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911223758.0

    申请日:2019-12-04

    IPC分类号: G01H17/00 G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法和系统,包括:实时获取调相机的运行数据和振动数据,对获取的运行数据和振动数据进行预处理;通过特征分离提取振动频谱各分量幅值和相位;将提取的振动频谱各分量幅值和相位和对应的基准值进行动态差值计算;将计算得到的振动频谱各分量的动态差值与对应的限定值进行比对:如果任意一项振动频谱分量的动态差值大于与其对应的限定值,输出故障报警信号。本发明能够对大型调相机发生故障等问题进行量化诊断和预报,为运行人员提供足够的反应时间,并提供故障排除的相关建议措施;直接从DCS系统实时数据库中获得运行参数,简化了硬件结构,提高了数据获取的精度和速度。

    一种利用聚类的谐振接地系统高阻接地故障定位方法

    公开(公告)号:CN110703036A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910952031.X

    申请日:2019-10-09

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种利用聚类的谐振接地系统高阻接地故障定位方法,包括以下步骤:根据母线零序电压和各条线路的零序电流信号判断线路中的高阻故障;提取不同检测点在故障后首个工频半波时间内的零序电流波形;对不同检测点的故障电流波形进行聚类分析,将故障线路所有检测点划分为两个检测点群;若两个点群中心坐标之间的距离小于门槛值,则选择最末区段为故障区段,否则选择两个点群之间的分界区段为故障区段。本发明利用故障首工频半波零序电流波形聚类结果来确定故障区段的方法适用性较强,在故障接地电阻较高时仍可适用;本发明综合故障线路上所有检测点所测电流的极性与幅值信息进行定位,具有更高的可靠性与准确性。

    一种风电场的黑启动协调装置及方法

    公开(公告)号:CN105846462B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201610301866.5

    申请日:2016-05-09

    IPC分类号: H02J3/38 H02J13/00

    摘要: 本发明提供一种风电场的黑启动协调装置及方法,该装置包括EMS系统、SCADA系统和风电场黑启动协调系统;采用该装置进行黑启动的步骤如下:当电力系统发生故障停电时,风电场黑启动协调系统通过接收到的EMS系统发送的各风机支路的实时监测数据和SCADA模块监测到的储能装置负荷信息,判断是否满足采用风机进行黑启动的条件。在采用风机进行黑启动的前提下,通过EMS系统和SCADA系统搜集整个风电场内数据,并通过风电场黑启动协调系统与EMS系统和SCADA系统的交互对整个黑启动过程进行控制,从而完成整个黑启动过程。采用本发明提供的技术方案能够提高风电场黑启动的成功率。

    基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105978487B

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201610293601.5

    申请日:2016-05-05

    IPC分类号: H02S50/15

    摘要: 本发明公开一种基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法。首先,对不同故障下光伏组件内部等效参数进行特征提取;其次,分别采用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络和RVM算法建立基于外特性电气参数的4种光伏组件故障诊断模型,用于光伏组件的初步故障诊断;最后,提出了一种基于改进证据相似度的光伏组件数据融合故障诊断模型,将上述4种模型的诊断结果作为该改进数据融合算法的基本概率分配(BPA)函数值,在决策层进行融合诊断输出。本发明的基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法,有效提高了故障诊断结果的可信度、降低了单一方法对诊断结果所引起的误判率。