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公开(公告)号：CN109462242A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811305641.2
申请日：2018-11-02
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法，包括：1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测；2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理；3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流；4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息；5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型，仅仅利用WAMS实测信号数据，通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响，实现电力系统振荡的在线快速检测，从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。
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公开(公告)号：CN109390957A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811483746.7
申请日：2018-12-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法，包括利用广域测量系统PMU对电网输出信号实时监测与记录；利用高阶谱分析法对PMU信号分析，实时监测系统振荡，在振荡时提取主导振荡模式并记录其中心频率；利用监测结果截取包含振荡信号的区间PMU信号数据，利用双谱相位重构计算振荡相位；利用能量分析法计算风电机组的能量流；判断系统振荡是否为风机功率波动诱发的强迫振荡。本发明不考虑实际电网结构，不进行建模，仅利用电网输出信号数据，本发明对振荡信号先验知识的要求少且可以在包含高斯有色噪声的情况下准确检测振荡信号并得到振荡中心频率，对风电机组能量分析即可辨识电网振荡是否由风电场功率波动诱发，准确性高。
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公开(公告)号：CN108599171A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810460377.3
申请日：2018-05-14
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 东南大学 , 国家电网公司
摘要： 一种特高压直流接入近区电网潮流评估方法，包括以下步骤：步骤一、确定特高压直流接入近区重点关注的线路，以及潮流计算所需要考虑的场景；步骤二、对每个场景进行潮流计算，根据潮流计算结果计算线路平均负载率；步骤三、根据线路平均负载率计算结果，计算各场景下的区域综合负载率；步骤四、根据区域综合负载率计算结果，计算各场景下的潮流综合评估指标，对直流落点潮流分布进行综合评估。本发明既能体现特高压直流落点近区线路的平均负载情况，又能反映线路的重载程度，同时考虑了无故障场景和N-1故障场景，使得潮流评估结果更合理。
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公开(公告)号：CN109446720B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201811363194.6
申请日：2018-12-24
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法，属于电力系统建模与控制的技术领域。该方法通过计算待辨识参数的时域灵敏度，进而得到自并励励磁系统各单元输出的权重；将各单元输出的权重引入到一种具有抗差能力的目标函数中，通过交叉概率pc和变异概率pm可自适应调节的改进遗传算法实现自并励励磁系统参数的精确辨识。本发明通过参数的时域灵敏度计算以得到单元输出权重，加快了算法的收敛速度，通过确定一种具有抗差能力的目标函数，有效地减少了坏数据对辨识结果的影响，提高了辨识结果的精度。在参数寻优过程中采用的遗传算法，引入了自适应调节的交叉概率pc和变异概率pm，防止解集陷入局部最优，解决了传统遗传算法早熟的问题。
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公开(公告)号：CN109390957B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811483746.7
申请日：2018-12-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法，包括利用广域测量系统PMU对电网输出信号实时监测与记录；利用高阶谱分析法对PMU信号分析，实时监测系统振荡，在振荡时提取主导振荡模式并记录其中心频率；利用监测结果截取包含振荡信号的区间PMU信号数据，利用双谱相位重构计算振荡相位；利用能量分析法计算风电机组的能量流；判断系统振荡是否为风机功率波动诱发的强迫振荡。本发明不考虑实际电网结构，不进行建模，仅利用电网输出信号数据，本发明对振荡信号先验知识的要求少且可以在包含高斯有色噪声的情况下准确检测振荡信号并得到振荡中心频率，对风电机组能量分析即可辨识电网振荡是否由风电场功率波动诱发，准确性高。
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公开(公告)号：CN109446720A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811363194.6
申请日：2018-12-24
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法，属于电力系统建模与控制的技术领域。该方法通过计算待辨识参数的时域灵敏度，进而得到自并励励磁系统各单元输出的权重；将各单元输出的权重引入到一种具有抗差能力的目标函数中，通过交叉概率pc和变异概率pm可自适应调节的改进遗传算法实现自并励励磁系统参数的精确辨识。本发明通过参数的时域灵敏度计算以得到单元输出权重，加快了算法的收敛速度，通过确定一种具有抗差能力的目标函数，有效地减少了坏数据对辨识结果的影响，提高了辨识结果的精度。在参数寻优过程中采用的遗传算法，引入了自适应调节的交叉概率pc和变异概率pm，防止解集陷入局部最优，解决了传统遗传算法早熟的问题。
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公开(公告)号：CN108631324A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810554329.0
申请日：2018-05-31
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 一种电网多无功电压装置无功分配协调控制系统及方法，包括服务器、AVC控制器、远动机、以太网和无功调节设备。AVC控制器用来采集无功调节设备和系统信息并且实现自动电压控制功能；服务器用来产生系统的无功调节指令；远动机用来将AVC控制器采集到的信息上送给服务器并且接收来自服务器的无功调节指令；无功调节设备主要包括各光伏逆变器和SVG，用来调节系统的无功功率；以太网用来远动机、AVC控制器和无功调节设备之间的数据通信。本发明能够控制光伏并网点电压在合理范围内，有利于实现大规模光伏电站的安全稳定并网，对后续的研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109462242B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811305641.2
申请日：2018-11-02
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法，包括：1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测；2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理；3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流；4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息；5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型，仅仅利用WAMS实测信号数据，通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响，实现电力系统振荡的在线快速检测，从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。
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公开(公告)号：CN108899919A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810959462.4
申请日：2018-08-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于Haar小波变换的有源配电网动态无功优化调度方法，包括以下步骤：步骤一：获取日前风电、光伏及负荷的预测数据；步骤二：对配网净负荷功率预测曲线进行分段，然后对分段结果进行聚合；步骤三：建立CB及DG的无功出力模型；步骤四：建立起包括电压稳定指标等在内的综合目标函数；步骤五：以CB的无功出力为控制变量，计算每个分段内CB的投切容量；步骤六：以DG的无功出力为控制变量，计算日前24小时每个小时内的无功出力；步骤七：制定CB及DG的日前无功调度计划。本发明考虑了高比例DG接入对配电网安全稳定运行的影响，构建了计及静态电压稳定指标的配电网日前动态无功优化调度模型。
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公开(公告)号：CN109004689A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810959523.7
申请日：2018-08-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种计及储能无功调整能力的配电网有功无功联合优化调度的方法，包含步骤1：获取日前风速、负荷的预测数据；步骤2：建立两部制电价模型；步骤3：建立电池储能系统和风机的数学模型；步骤4：以系统运行成本最小为目标函数，建立有功无功联合最优潮流问题模型；对步骤4中的模型求解，得到储能的充放电计划和风电的出力安排。本发明考虑了储能的无功调整能力，同时对有功无功进行优化，实现了配网运行成本最小的目标。在两部制电价的激励下，促进了储能与风电的协调配合，平滑了风电出力的波动性，在实现配网经济运行的同时保证了安全性，适合高比例分布式电源接入配电网的情况。
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