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公开(公告)号:CN120030167A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510197525.7
申请日:2025-02-21
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/353 , G06F40/30 , G06F40/194 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,提供了一种互联网文本层次多标签分类方法及系统,在训练过程中首先对原始文本进行增强,得到增强文本,将原始文本与其增强文本作为正样本对挖掘标签间共现关系;将具有直接层次关系的标签作为正标签对挖掘标签间层次关系;然后对原始标签特征进行差异化增强,通过高频共现标签信息增强低频标签,通过历史标签信息增强高频标签;最后将文本特征和增强后的标签特征进行双向交互,利用标签与文本之间潜在的语义关联进行二次增强,得到分类特征;基于分类特征进行分类,得到分类结果,达到了丰富标签和文本的语义特征的目的,同时利用标签之间的共现关系和层次关系提高了层次多标签分类的分类精度。
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公开(公告)号:CN119180222B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411696977.1
申请日:2024-11-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域,具体为AI驱动的水泥水化微结构演化方法及在线虚拟实验平台。该方法包括:获取水泥试样的扫描图像,通过模型特征提取模块提取图像的垂直特征、水平特征和邻域特征。将水平特征与邻域特征拼接后,与垂直特征一同输入门控掩码卷积模块进行特征融合,生成新的水平特征,再与邻域特征循环输入该模块,最终通过激活层和卷积层得到模型的输出。基于输出的损失,计算梯度并通过反向传播优化模型参数,从而训练出贴近真实的智能演化模型。虚拟实验平台采用Web架构,不仅实现了水泥水化微结构的在线实时演化仿真,还支持性能估测等功能,为实验人员提供高效、低成本的水泥微结构仿真演化与性能评估工具。
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公开(公告)号:CN119691149A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411771219.1
申请日:2024-12-04
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/334 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了基于时间间隔与知识融合的虚假新闻检测方法及系统,属于互联网安全和深度学习技术领域;基于卷积神经网络对目标新闻图像进行图像特征提取并转化为图像特征向量;基于文本编码器对目标新闻文本进行语义表示并转化为文本特征向量;从目标新闻文本中提取实体并进行实体链接以获取外部知识补充,并将外部知识补充转化为外部知识特征向量;通过提取目标新闻事件的发生时间和新闻发布时间计算时间间隔并转化为时间间隔特征向量;对图像特征向量、文本特征向量、外部知识特征向量和时间间隔特征向量进行融合,并将融合后的特征输入分类器来判断新闻数据的真实性。本发明能够显著提高识别虚假新闻时的准确性和时效性。
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公开(公告)号:CN117668158B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202311670003.1
申请日:2023-12-06
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/383 , G06F40/226 , G06F40/284 , G06F40/194 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开的基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统,包括:获取与新闻事件相关联的新闻及其评论;根据各新闻与新闻事件的相关度,确定各新闻的信赖度;确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征,将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接,获得新闻事件的评论特征;根据各新闻的内容,确定各新闻的真假性,将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和,获得新闻事件的内容特征;将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接,获得新闻事件的拼接特征;根据新闻事件的拼接特征,确定新闻事件的真假判定结果。实现了对新闻事件的准确判断。
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公开(公告)号:CN114911933B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202210446994.4
申请日:2022-04-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,提供了基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法及系统,包括:获取待检测文本,并进行预处理后,分别构建文本顺序图、文本语法图和文本语义图;基于文本顺序图、文本语法图和文本语义图,先进行图内信息交互,再进行图间信息交互后,得到联合信息文本顺序图、联合信息文本语法图和联合信息文本语义图,通过图注意力机制和节点注意力机制,得到待检测文本的向量表示,输入到分类器,得到待检测文本是否属于假新闻的结果。解决了短文本向量化时存在的特征稀疏问题,丰富了文本向量表示,解决了长距离和非连续文本信息交互缺失问题,提高文本表示的精确度。
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公开(公告)号:CN119397358A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411522299.7
申请日:2024-10-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了基于分区过滤网络的虚假新闻检测方法及系统,其中方法包括:对新闻文本特征和评论文本特征进行融合,得到事件特征;将新闻文本与评论文本输入双重情感获取模块中,得到双重情感特征;将评论文本的词向量,输入到分区过滤网络中,得到初始立场特征和初始谣言特征;将事件特征与初始立场特征进行融合,得到修正后的立场特征;对修正后的立场特征进行分类,得到第一分类结果;将初始谣言特征、双重情感特征和修正后的立场特征进行融合,得到修正后的谣言特征;对修正后的谣言特征进行分类,得到第二分类结果;对第一分类结果和第二分类结果进行融合,得到最终的分类结果。
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公开(公告)号:CN119180222A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411696977.1
申请日:2024-11-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域,具体为AI驱动的水泥水化微结构演化方法及在线虚拟实验平台。该方法包括:获取水泥试样的扫描图像,通过模型特征提取模块提取图像的垂直特征、水平特征和邻域特征。将水平特征与邻域特征拼接后,与垂直特征一同输入门控掩码卷积模块进行特征融合,生成新的水平特征,再与邻域特征循环输入该模块,最终通过激活层和卷积层得到模型的输出。基于输出的损失,计算梯度并通过反向传播优化模型参数,从而训练出贴近真实的智能演化模型。虚拟实验平台采用Web架构,不仅实现了水泥水化微结构的在线实时演化仿真,还支持性能估测等功能,为实验人员提供高效、低成本的水泥微结构仿真演化与性能评估工具。
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公开(公告)号:CN119027471A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411513894.4
申请日:2024-10-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种面向水泥水化微结构分析的跨模态图像配准方法及系统;方法包括:获取水泥水化微结构图像,包括CT图像和BSE图像,对图像进行显著物相提取;将处理后的BSE图像作为固定图像,对处理后的CT图像进行仿射变换,使用递进竞争金字塔粒子群优化算法对变换参数进行迭代优化;本发明通过提取显著水泥颗粒物相信息来配准BSE图像和CT图像,能够有效解决水泥图像同质性和多模态的显著挑战;所提供的配准框架能够有效解决水泥微结构图像的跨模态配准问题,从而实现水泥水化微结构多源异构图像分析。
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公开(公告)号:CN118032142A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410252832.6
申请日:2024-03-06
Applicant: 济南大学 , 山东智连共同体轴承科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轴承温度监测装置及温度监测系统,该监测系统基于居里温度的设计,用于轴承温度达到或者超过预警温度的监测与警报。该装置包括软磁铁、永久磁铁、基体和开关组件,其特征在于,所述软磁铁固定在基体上,所述永久磁铁滑动的安装在基体内腔中,该永久磁铁为动部,在软磁铁和永久磁铁之间设置开关组件,开关组件的两个电极端子连接到警报电路。本装置直接的被嵌入到轴承的安装孔内,与轴承之间具有更好的接触面积,降低了冷热桥带来的不利影响。且直接接触使得测量点更接近信号源,大大提高了测量精度,有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN113704472B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202111005000.7
申请日:2021-08-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域,提供了基于主题记忆网络的仇恨和攻击性言论识别方法及系统,首先将文本转换为词袋向量和词索引序列向量,并进行特征提取得到特征向量;然后基于词袋向量,主题提取模型提取主题混合分布;基于主题混合分布,主题记忆机制获得主题词权重矩阵,并通过两次级联运算与词索引序列向量和特征向量进行联合学习,得到分类特征;最后基于分类特征,分类器得到文本是否属于仇恨和攻击性言论的结果;达到了丰富短文本特征的目的,解决了短文本存在的特征稀疏问题,提高了仇恨和攻击性言论识别的精度。
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