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公开(公告)号：CN118523318B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410974865.1
申请日：2024-07-19
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F18/15 , H02J3/32 , H02J13/00 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于超容储能的黑启动风功率预测方法包括，收集风电场的历史运行数据和实时监测数据，利用深度学习算法训练风功率预测模型；利用自适应滤波算法对传感器数据进行噪声抑制和优化处理，采用强化学习算法优化超容储能系统的充放电策略；集成物理模型和数据驱动模型，构建混合预测模型，通过模型集成技术对各个预测模型进行优化；根据风功率预测模型结果，实时调整超容储能系统的运行模式，包括根据优化后的充放电策略，动态调整储能系统的工作状态。本发明显著提高了风电场在黑启动过程中的运行稳定性，保障了电力系统的快速恢复和安全运行。
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公开(公告)号：CN118332934B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410749284.8
申请日：2024-06-12
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于储能容量的超级电容寿命预测方法及系统，涉及超级电容技术领域，包括采集电容数据，基于GRU神经网络预测储能衰减特征参数；利用时间序列模型确定特征值的时间序列分解结果，提取体现超级电容容量的衰减因子；基于体现超级电容容量的衰减因子进行超级电容寿命预测。本发明提供的基于储能容量的超级电容寿命预测方法通过GRU神经网络的特征提取和学习能力，实现了对超级电容储能衰减特征参数的准确预测，从而提高了寿命预测的精度和可靠性。其次，通过时间序列模型确定特征值的时间序列分解结果，能够更全面地分析超级电容的容量衰减因子，使得预测结果更加可信。
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公开(公告)号：CN118780428A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410854151.7
申请日：2024-06-28
申请人： 华能太仓发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种用于超级电容储能系统的调频指令预测方法及装置。所述方法包括：对训练数据集进行分解层数分析，得到当前分解层数；通过当前分解层数对训练数据集进行变分模态分解，得到多个模态分量；对每个模态分量进行预测误差数据分析，得到每个模态分量对应的改进误差数据；对每个预测指令数据对应的改进误差数据进行求和，得到误差求和数据并存储至误差数据库，并判断当前分解层数是否满足预设层数阈值，若不满足，则重复执行步骤S2至S5；若满足，则从误差数据库中提取多个误差求和数据；根据多个误差求和数据对历史调频指令数据进行调频指令数据预测，得到目标调频指令数据，本申请提高了调频指令预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118748421A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410854156.X
申请日：2024-06-28
申请人： 华能太仓发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本公开实施例提供了一种基于超容储能的预测混叠程度误差修正方法及装置，其中，该方法包括：获取原始调频信号并确定分解层数；将原始调频信号和分解层数输入预测模型中得到该分解层数下的预测混叠程度，对预测混叠程度进行修正，并确定对应的比值修正误差序列和差值修正误差序列；将比值修正误差序列和差值修正误差序列分别进行归一化，得到对应比值修正误差归一化序列和差值修正误差归一化序列，确定较小的修正误差归一化序列对应的目标修正值；确定目标修正值对应的修正序列，并确定该修正序列的稳定性是否符合预设条件，若符合则输出该目标修正值，若不符合则利用对应的修正误差序列对该目标修正值进行修正得到修正后的修正值并输出。使得预测混叠程度更准确，进而使得调频效果更好、经济效益更高。
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公开(公告)号：CN118693888A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173300.X
申请日：2024-08-26
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
摘要： 本发明涉及功率分配技术领域，公开了一种基于多次分配的超容耦合锂电池功率分配方法及系统，包括：通过电厂的监控装置，采集超容耦合锂电池的参数信息；根据所述参数信息、调度指令和火电机组响应功率，进行初次功率分配；针对初次功率分配后的SOC状态，对功率进行二次分配；在二次分配的过程中，根据电池的状态对功率的分配进行调整。能够避免锂电池过度充放电，延缓其老化过程。确保其温度始终在合理范围内，防止过热损坏，提升系统安全性。基于多次功率分配和修正，确保锂电池和超级电容在不同运行状态下都能高效工作，提高电力系统的整体效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118693887A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173254.3
申请日：2024-08-26
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
IPC分类号： H02J3/32 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F17/18 , G06F17/10 , H02J3/00 , H02J7/34
摘要： 本发明公开了一种超容储能黑启动风功率预测误差控制优化方法，涉及超容储能黑启动技术领域，包括收集多模态数据，进行多模态数据预处理，并将预处理后的多模态数据输入多模态变分自编码器模型进行数据融合，生成统一的特征表示；利用融合后的数据构建预测模型，并结合小波变换进行多尺度时间序列分析；构建孪生网络进行相似度学习，输入历史数据样本对，输出相似度分数，识别历史数据中的相似风况，优化预测模型；建立分层贝叶斯模型，对预测误差进行处理和校正，并进行求解，得到校正后的预测结果。本发明通过分层贝叶斯模型和先进的求解方法，实现了对风电预测误差的层级化处理和校正。
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公开(公告)号：CN118536409A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411010843.X
申请日：2024-07-26
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/34 , G01R31/52 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F119/02 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及故障预测技术领域，公开了基于修正预测的发电机转子绕组闸间短路预测方法及系统，包括：获取设备的电参数信息，并采集励磁电流数据；根据所述电参数信息，对励磁电流进行预测；根据预测的励磁电流和实测的励磁电流，进行短路故障的判断；利用可靠性判断函数对故障判断结果进行可靠性分析，依据分析结果对预测的励磁电流和实测的励磁电流进行补偿；重复可靠性分析和补偿的过程，直至故障判断结果可靠时，输出短路预测的判断结果。有效地降低了模型预测误差，补偿了单一时刻数据的不准确性，增强了数据的准确性。在不同环境和故障类型下具有更强的鲁棒性，能够有效抵御噪声和干扰。
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公开(公告)号：CN118523318A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410974865.1
申请日：2024-07-19
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F18/15 , H02J3/32 , H02J13/00 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于超容储能的黑启动风功率预测方法包括，收集风电场的历史运行数据和实时监测数据，利用深度学习算法训练风功率预测模型；利用自适应滤波算法对传感器数据进行噪声抑制和优化处理，采用强化学习算法优化超容储能系统的充放电策略；集成物理模型和数据驱动模型，构建混合预测模型，通过模型集成技术对各个预测模型进行优化；根据风功率预测模型结果，实时调整超容储能系统的运行模式，包括根据优化后的充放电策略，动态调整储能系统的工作状态。本发明显著提高了风电场在黑启动过程中的运行稳定性，保障了电力系统的快速恢复和安全运行。
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公开(公告)号：CN118508577A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410965434.9
申请日：2024-07-18
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
摘要： 本发明涉及多模式超容储能转换技术领域，尤其涉及一种多模式超容储能转换方法及系统。通过传感器获取实时数据，并对实时数据进行预处理；利用数据分析算法，对能量需求进行分析；利用储能状态预测模型，预测超容储能设备的储能状态；基于能量需求和储能状态，定义多模式状态，根据多模式状态，制定转换策略。通过实时监控储能单元的健康状态，优化充放电速率，确保系统安全稳定运行。通过智能化的数据处理、预测和多模式转换策略，提升超容储能系统的能量转换效率和运行稳定性，具有广泛的应用前景和市场价值。
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公开(公告)号：CN118336784A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410765265.4
申请日：2024-06-14
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J7/00 , H02H5/04 , H02H7/16 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及超容储能智能调控技术领域，尤其涉及一种多维负载适应的超容储能智能调控方法及系统，使收集多维负载数据，利用预测模型对收集的负载数据进行负载能源需求预测；利用能量计算模型对超容储能数据计算超容储能当前的能量状态，并划分能量状态等级；根据负载能源需求预测和能量状态等级，通过超容储能进行智能供电。增强系统对运行条件的适应能力和灵活性，优化操作性能，延长设备的使用寿命，适合应用于需求复杂和动态变化的现代能源系统。
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