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公开(公告)号：CN118589613A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410647828.X
申请日：2024-05-23
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本申请涉及一种考虑储能荷电状态的功率控制方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过根据储能电池的实时荷电状态所处的荷电状态区间、充电站的实时负荷状态所处的负荷状态区间确定有功功率指令，并根据电网的电网频率、有功功率指令、电网的电网电压幅值、电网的d轴电压、电网的q轴电压、电网的d轴电流以及电网的q轴电流确定d轴调制波分量和q轴调制波分量，根据d轴调制波分量、q轴调制波分量、电网相位和储能电池的直流电压确定三相调制波，将三相调制波转换为目标脉冲信号，并基于目标脉冲信号控制三电平逆变器，从而在对充电站进行功率协调控制的同时，避免储能电池过充或过放，提高了储能电池的运行寿命。
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公开(公告)号：CN118297458A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410372796.7
申请日：2024-03-29
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/20
摘要： 本申请涉及一种质量检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及物品质量检测领域，该方法包括：获取待检测物资在当前检测点的待检测信息，以及待检测物资对应的检测试验方式；根据检测试验方式，对待检测物资进行检测，得到待检测物资对应的目标检测数据；其中，目标检测数据包括音频检测数据和/或视频检测数据；根据待检测信息、目标检测数据和待检测物资对应的预设检测标准，确定待检测物资的质量等级。本申请能够从多维度对待检测物资进行质量检测，提高了待检测物资检测的准确性，确保了待检测物资质量等级的准确性。
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公开(公告)号：CN117973134A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410163743.4
申请日：2024-02-05
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 谌志强 , 刘子俊 , 肖利龙 , 朱俊霖 , 杨家辉 , 吕启深 , 刘自华 , 王颂 , 孙夏青 , 林立财 , 凌云 , 严玉婷 , 陈龙 , 党晓婧 , 唐峰 , 赵林杰 , 赵仲勇 , 唐超 , 周渠
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种基于电压方程的干式空心电抗器李萨如图计算方法与相关装置，包括通过有限元法建立实际健康干式空心电抗器的多物理场模型；求解场域中计算各包封绕组的电感、电阻参数；依据干式空心电抗器的等效参数模型，以及基尔霍夫定理，建立端口电压矩阵方程，带入各参数，在给定端口交变电压情况下，求得电抗器端口的交变电流，并得到对应的时域表达式，消去时间变量，计算得到健康干式空心电抗器的电压电流李萨如图；模拟包封绕组的匝间短路缺陷，重新按前述步骤计算得到故障时的李萨如图。本发明可计算实际干式空心电抗器的李萨如图，避免了实验过程的繁琐性和破坏性，操作简单，也可以有效计算绕组匝间短路故障下的李萨如图，省时省力。
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公开(公告)号：CN117458628A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311353793.0
申请日：2023-10-18
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： H02J3/50 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种考虑风电出力不确定性的电力系统区间无功优化方法，包括步骤：构建基于小波变换的风电出力预测神经网络模型，并进行训练；根据训练好的预测神经网络模型构建区间无功优化模型，并确定其目标函数、约束条件；基于优化场景法，求解所述区间无功优化模型中的区间潮流方程，获得区间潮流结果；根据所述目标函数、约束条件以及区间潮流结果构建粒子群‑模拟退火区间无功优化算法，并求解所述区间无功优化模型，获得无功优化策略。实施本发明，可以提高预测结果的准确性，且可以提高全局搜索能力，能够加快收敛速度；且能降低电压及无功出力越限的风险。
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公开(公告)号：CN117335405A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311351922.2
申请日：2023-10-18
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于多种天气的光伏组件出力量化计算方法，包括步骤：步骤S1，输入光伏组件的参数，以及光伏组件安装地的地理参数和气象参数；步骤S2，根据光伏组件安装地的气象数据估算地表辐射度；步骤S3，根据所述气象参数判断此时的天气类型，并计算当前天气类型的积灰导致的发电损耗率；所述天气类型包括：晴朗、降雨和暴雨；步骤S4，根据所述地表辐射度以及当前天气类型的发电损耗率，计算光伏组件出力情况。本发明还公开了相应的系统。实施本发明，可以模拟各种场景下的光伏出力情况，获得准确的出力波动曲线。可以提高供电系统的安全性、稳定性和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117294828A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311201536.5
申请日：2023-09-18
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： H04N13/194 , H04N13/30
摘要： 本申请涉及一种基于混合现实设备的电力监造远程协助系统与方法，包括：现场端采集设备获取待监造的电力设备以及现场监造人员的音频数据和视频数据；协作端采集设备获取远程协作专家的音频数据和视频数据；流媒体服务器对电力设备以及现场监造人员的音频数据和视频数据进行处理，并将处理结果输出至协作端显示装置进行显示；还将协作专家的音频数据和视频数据进行处理，并将处理结果输出至现场端显示装置进行显示；连麦互动服务器根据电力设备以及现场监造人员的音频数据和视频数据、协作专家的音频数据和视频数据以及电力设备3D模型进行混合现实处理，得到混合现实信息并输出至现场端MR设备和协作端MR设备。
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公开(公告)号：CN117074778A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311330828.9
申请日：2023-10-16
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G01R23/165
摘要： 本申请提供了一种基于负载场景的谐波提取方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：识别电力系统所属的负载场景；负载场景包括负载不平衡度依次提高的第一负载场景、第二负载场景和第三负载场景；以识别出的负载场景为目标负载场景，根据目标负载场景，确定目标负载场景对应的目标谐波次数和目标谐波提取算法；第一负载场景对应的目标谐波次数为6t+1，第二负载场景对应的目标谐波次数为6t±1，第三负载场景对应的目标谐波次数为2t+1；利用目标谐波提取算法对待提取电信号进行谐波提取，以提取待提取电信号中的目标谐波次数的谐波分量。该方法具有很强的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN116629987A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310491535.2
申请日：2023-05-04
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F17/16 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本申请涉及一种基于连续双向拍卖的光储充电站实时能量交易方法和装置，包括：利用灰色关联分析法选取待交易电价日的相似日；根据所述相似日的电价，利用预设的XGboost模型预测所述待交易电价日的配电网购电电价；根据所述预测的待交易电价日的电价，利用SA竞价策略进行买卖双方报价交易。本申请，利用连续双向拍卖机制，在光储充电站作为售电方与配电网等购电方之间，开展拍卖竞价交易，提高光储充电站的电能消纳能力和利润，同时降低购电方的购电成本。
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公开(公告)号：CN116596223A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310491353.5
申请日：2023-05-04
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/30
摘要： 本申请涉及一种公务电动车辆参与电力需求响应的方法和装置，包括：采集多类别公务电动车辆的充电订单数据，并构建公务电动车辆的充电订单数据集；对充电订单数据集进行出行充电行为分析，提取各类别公务电动车辆的出行充电行为特征；根据充电订单数据集和充电行为特征获取各类别公务电动车辆的参与需求响应潜力指标；参与需求响应潜力指标包括空间规律度、可调节比例以及最大可调节时间；根据参与需求响应潜力指标生成各类别公务电动车辆参与电力市场需求响应的充电策略；根据各类别公务电动车辆参与电力市场需求响应的充电策略，向各类别公务电动车辆推送参与电力市场需求响应的消息。本申请能够提高公务电动车辆参与有序充电调控调度的效果。
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公开(公告)号：CN116310905A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310271427.4
申请日：2023-03-10
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06Q50/06 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明提供一种绝缘子故障的识别方法，包括，采集目标绝缘子的图像信息，并将所述图像信息作为输入项输入预设的目标检测网络模型；所述目标检测网络模型抽取多个不同尺度的有效的特征图来进行多尺度特征预测，在每个特征图的各个位置生成多个预测框并过滤掉重合度大于预设过滤阈值的预测框，获得最终的预测结果；按照预设的图像分割标准对所述最终的预测结果进行分割，并将分割后的图像结果与预设的故障识别标准进行比较，得到最终的绝缘子故障的识别结果。本发明能够快速地识别出绝缘子，并可以对各种复杂背景下的自爆绝缘子进行准确分割，同时具备模型参数量小、效率高、鲁棒性强等特征，可在一定程度上满足无人机的嵌入式应用要求。
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