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公开(公告)号：CN112417622A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011406620.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种机组机械振动的评估方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取机组在转速变化过程中机械振动数据，提取所述机械振动数据中振动幅值特征；利用所述振动幅值特征，建立基于单元振动峰峰值变化趋势的状态样本；获取机组的机械振动健康样本，计算所述健康样本与所述状态样本的平均欧氏距离；对所述平均欧氏距离进行归一化处理，得到机械振动的状态指标，根据所述状态指标评估所述机组机械振动。该方法通过实时电机振动数据的采集并处理后，可以快速的对电机在运行过程中的振动情况进行评估，从而获取电机的运行状态；此外，通过电机运行数据的挖掘和处理，显著提供了电机运行状态的评估效率，节约了电机维护的成本。
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公开(公告)号：CN117390485A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311285360.6
申请日：2023-10-07
Applicant: 国家电投集团重庆江口水电有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于ICEEMDAN和CNN的水电机组故障诊断方法，首先对数据进行分解和重构处理，随后，选择将一维重构信号表示为方形矩阵形式作为CNN的输入方式，得出水电机组故障；具体包括ICEEMDAN信号分解、输入数据构造、卷积神经网络建立与训练、结果分析四个步骤。本发明能去除信号中的噪声和提取信号的特征，能更有效地解决模态混叠和重构误差较大等问题，能减少诊断过程的主观性和局限性，通过计算机的强大算力和自主挖掘水电机组故障样本中潜在的故障征兆，提升电站管理科技水平，使电站对外形成标杆作用，有助于提升电站在发电行业中创新能力，同时带动电厂人力资源素质的提升，实现更为智能的电站运维管理，有效提升全过程机组稳定性表现，延长了机组寿命。
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公开(公告)号：CN118779785A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410766615.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 云南滇能禄劝电磷开发有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 李广博 , 何明进 , 王洪云 , 秦绍环 , 韩月鹏 , 杨金华 , 王德倾 , 张志林 , 敖磊 , 辛晓军 , 李明顺 , 毕兴克 , 王思嘉 , 张培 , 刘禹 , 王卫玉
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本公开提出一种水电厂告警根因定位方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取水电厂中初始设备的初始告警信息和水电厂的设备树，其中，每个初始告警信息具有对应的初始信息类型，初始告警信息至少包括：告警时间信息，对每个初始告警信息进行处理，以得到文本信息类型的候选告警信息，根据设备树和告警时间信息，对不同初始设备对应的候选告警信息进行处理，以得到目标告警信息，将目标告警信息和提示信息一并输入至大模型中，以获取水电厂的告警根因信息，从而能够在基于大模型根据目标告警时间信息进行告警根因定位时，有效地提升水电厂告警根因定位效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118229215A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410262378.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 黄海兵 , 乔海山 , 桑杰才让 , 桑振海 , 何韦兵 , 谢占杰 , 刘恒 , 武江 , 李一鸣 , 汪寿林 , 李善明 , 曹瑞华 , 刘小宁 , 黄豪 , 田发辉 , 胡勇胜 , 赵训新 , 罗立军 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 赵瑞洋
Abstract: 本发明属于全生命周期螺栓管理技术领域，公开了一种辅助螺栓预紧力监测的螺栓管理系统及方法，包括：前端子系统，为手机的APP；云端子系统，在螺栓紧固现场所采集的信息，最终保存在云端数据库中，手机APP可以通过4G或5G上传通过云端，或从云端调取该法兰螺栓的相关信息。本发明是一个运行在安卓智能手机上的应用程序APP，作为全生命周期螺栓管理的系统，遵循法兰螺栓管理标准的核心精神，依据“人机物法环测”的6M方法，向用户提供包括：文字、语音、地理信息、气象信息、视频、图像、扭矩或者螺栓预紧力测量数据等管理功能，使得全生命周期螺栓管理得以高效、便利的进行，给螺栓紧固、巡检等工作提供了高效、便利的工具。
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公开(公告)号：CN118225296A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410262357.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 黄海兵 , 乔海山 , 桑杰才让 , 桑振海 , 何韦兵 , 谢占杰 , 刘恒 , 武江 , 李一鸣 , 汪寿林 , 李善明 , 曹瑞华 , 刘小宁 , 黄豪 , 田发辉 , 胡勇胜 , 赵训新 , 罗立军 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 赵瑞洋
IPC: G01L5/24
Abstract: 本发明属于螺栓预紧力测量技术领域，公开了一种辅助螺栓预紧力监测的微型超声螺栓预紧力巡检系统，该系统包括上位机和下位机；所述上位机包括：用户登录和注册模块，用于用户注册或者登录；测量模块，用于发送和接收超声螺栓轴力测量单元的指令，输入螺栓参数、编号，观察波形，选择波形范围和进行测量；法兰哥模块，用于查看记录、编辑记录和创建记录；我的模块，用于编辑个人信息、退出登录、售后反馈、用户隐私协议；所述下位机包括：超声螺栓轴力测量单元，用于超声螺栓预紧力的测量。本发明显著提高了巡检测量的便捷性和可操作性，为超声螺栓预紧力测量在复杂、恶劣的水电使用现场环境提供了方便、高效的螺栓预紧力测量功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370874A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311284791.0
申请日：2023-10-07
Applicant: 国家电投集团重庆江口水电有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种基于DA‑WGAN‑SVM的水电机组小样本故障诊断方法，先进行生成对抗网络、Wasserstein生成对抗网络、可微分数据增强，然后利用上述获得的数据进行基于水电机组小样本基础上的故障分析诊断，具体包括七个步骤进行故障分析诊断。本发明在水电机组小样本基础上，首先利用可微增强生成对抗网络对现有的训练数据集进行数据增强并且扩充训练数据集，然后对数据集进行特征向量提取；最后用支持向量机分类器对扩充的数据集进行分类从而实现对水电机组故障分类，相较于大多传统的基于物理模型的方法，可以更好地适应不同机组的特性，并且不需要过多的先验知识和假设，具有更强实用性和可操作性，为有效判断出水电机组故障起到了有力技术支持。
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公开(公告)号：CN116910613A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310833155.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G01R31/12 , G01R31/62 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种基于改进YoLov3的变压器局部放电诊断方法、计算机设备及介质，方法中，获得局部放电信号的等效时长‑等效频率图谱，然后对图谱进行预处理，去除无效信息和噪点，采用改进的YOLOv3模型对图谱进行局部放电区域的定位检测和分类，通过对模型的损失函数进行改进，训练时采用改进的损失函数计算损失，并对模型参数不断优化更新，获得多源局部放电诊断模型，采用测试集或实际运行数据对识别效果进行验证分析，输出的结果为带有边框标注和类型标注的图谱，边框标注得到了对应局部放电信号在图谱中的位置，类型标注获得对应单源放电的放电类型。实现了变压器多源局部放电的分离和识别，提高变压器局部放电诊断的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118190225A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410262360.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 黄海兵 , 乔海山 , 桑杰才让 , 桑振海 , 何韦兵 , 谢占杰 , 刘恒 , 武江 , 李一鸣 , 汪寿林 , 李善明 , 曹瑞华 , 刘小宁 , 黄豪 , 田发辉 , 胡勇胜 , 赵训新 , 罗立军 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 赵瑞洋
Abstract: 本发明属于超声螺栓预紧力测量技术领域，公开了一种螺栓预紧力超声原位检测方法、系统、介质、设备及终端，构建基于材料因子和形状因子的螺栓预紧力超声纵横波波检测模型；利用基于材料因子和形状因子的螺栓预紧力超声纵横波波检测模型生成超声螺栓预紧力测量的虚拟标定曲线，进而实现螺栓预紧力的超声原位检测。本发明的基于形状因子和材料因子的螺栓预紧力超声原位检测方法，以有限数量的标定曲线作为基础数据，针对特定螺栓连接，外延推导、生成虚拟标定曲线，在工程精度允许的范围内免于标定，降低了超声螺栓轴力测量的标定工作，为建立纵横波虚拟标定曲线算法和数据库提供坚实的基础，该基础数据和生成标定曲线的相关算法具有实用意义。
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公开(公告)号：CN116910648A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310828563.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/21
Abstract: 一种基于深度学习的GIS设备局部放电图谱分析方法、系统和介质，方法中，通过特高频设备采集不同放电类型的局部放电信号样本，并给定所述样本对应的分类标签；然后对局部放电样本进行预处理，计算获得其二维特征图谱，并通过数据增强手段形成GIS局部放电特征图谱数据库；将所述数据库按照比例划分训练集和测试集，将所述训练集输入深度学习网络模型中，经过训练得到局部放电图谱识别模型；最后将测试集或者实际运行中局部放电信号，按照预处理得到图谱，输入到局部放电图谱识别模型，得到局部放电类型的识别结果。本发明公开的方法通过数据增强和模型轻量化改进提高了放电识别的可靠性和适用性。
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公开(公告)号：CN220120761U
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202320492153.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司东坪水电厂 , 厦门加华电力科技有限公司
Inventor： 李崇仕 , 赵训新 , 罗立军 , 胡边 , 莫凡 , 张培 , 王卫玉 , 刘远孝 , 胡阆 , 张勋 , 黄璐璐 , 刘贤 , 龚照明 , 万琪 , 蔡元鹏 , 谢富锐 , 姜立 , 林淼
IPC: G01N27/416 , G01N1/24 , G01R31/12
Abstract: 本实用新型提供了一种GIS气室分解物在线故障监测装置，包括分解物检测单元、气路控制单元、取气模块、气泵控制系统、尾气收集模块以及电源模块；取气模块取气后经由气路控制单元和气泵控制系统进入分解物检测单元进行检测，检测后分解物检测单元将气体含量由电化学信号转换成电信号，通过放大后传送至微处理器和AD转换器；将模拟量转化成数字量后上传至控制系统；当检测的数值超过正常值，设备发出情报；最后由气路控制单元和气泵控制系统将检测尾气收集至尾气收集模块；应用本技术方案可实现解决现场故障时能快速检测判断设备SF6气体分解物组分含量，快速诊断设备潜伏性故障。
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