一种结合SPM和DIC技术的应变场计算方法

    公开(公告)号:CN110441143A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910659769.7

    申请日:2019-07-19

    摘要: 一种结合SPM和DIC技术的应变场计算方法,包括如下步骤:在MATLAB软件中随机生成模拟散斑图,并检测散斑图质量是否合格;对待测试件进行机加工、预处理,基于模拟散斑图,采用光刻技术在试件表面制备微纳米散斑;采用带SPM的加载试验机对试件进行分段加载试验,获得试件在变形前的参考图像和变形后的目标图像;对参考图像和目标图像进行数字图像相关分析,计算参考图像和目标图像的零均值归一化的最小平方距离相关函数,获得试件的变形位移场;对位移场进行平滑处理,消除位移场的系统随机误差,得到试件真实的位移场数据;对试件的真实位移场数据进行差分,即可得到待测试件的真实应变场数据;本发明可以大幅提高应变场测量的计算精度。

    一种玻璃液体温度计偏差的修正方法

    公开(公告)号:CN110361110A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910654250.X

    申请日:2019-07-19

    IPC分类号: G01K15/00

    摘要: 本发明涉及仪表技术领域。本发明为一种玻璃液体温度计偏差的修正方法,通过将标准温度计和被测温度计按规定浸没要求垂直插入恒温容器中,分别测量各温度点对应的标准温度计温度偏差的算术平均值和各被测温度计温度偏差的算术平均值,再计算被测温度计的露出液柱的温度偏差修正值,从而计算得到被测温度计偏差的修正值,改善温度计测量不准确的问题。

    基于联邦学习的复杂机电系统数据协同管理系统

    公开(公告)号:CN118133338A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410148952.1

    申请日:2024-02-02

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/60 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种基于联邦学习的复杂机电系统数据协同管理系统,属于数据管理领域。所述系统包括:数据采集设备,用于采集本地数据,实时进行本地模型训练,将得到的本地更新模型发送至全局更新模型确定设备;全局更新模型确定设备,用于对本地更新模型整合,将得到的全局更新模型发送至全局模型更新设备;全局模型更新设备,用于初始化全局模型,更新全局模型,获取机电系统的电力需求信息,确定电力分配策略,发送至机电系统。本申请引入全局更新模型确定设备,使得设备间通信更灵活,提高系统整体效率;还能维持系统的负载平衡,作为一个额外的安全层,能够防止隐私泄露;通过制定电力分配策略能合理规划电力分配,提高电力系统的可靠性。

    基于数据驱动实现风电设备的服役状态质量分析方法

    公开(公告)号:CN116579633B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310847603.4

    申请日:2023-07-12

    发明人: 柏文琦 向德 肖钊

    摘要: 本发明涉及质量评估领域,揭露一种基于数据驱动实现风电设备的服役状态质量分析方法,包括:查询待评估风电设备在预构建的服役质量分析体系中对应的质量分析指标;识别质量分析指标之间的层次关联关系,查询层次关联关系中的上层质量指标和下层质量指标,构建下层质量指标与上层质量指标之间的判断矩阵;根据判断矩阵,确定下层质量指标关于上层质量指标的层次权重向量及构建质量分析指标的层次结构模型;获取待评估风电设备的服役状态数据,根据服役状态数据,利用所述层次结构模型,分别计算待评估风电设备的层次质量得分和指标综合得分,并生成待评估风电设备的服役质量分析报告。本发明可以提高风电设备服役质量分析的准确性。

    一种基于深度学习技术实现风电设备的服役状态监测方法

    公开(公告)号:CN116579632A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310847600.0

    申请日:2023-07-12

    摘要: 本发明涉及状态监测领域,揭露一种基于深度学习技术实现风电设备的服役状态监测方法,包括:查询待评估风电设备的质量评价指标,并识别质量评价指标在待评估风电设备中的关联因子;获取待评估风电设备的历史状态数据,基于历史状态数据,识别关联因子的统计特征,根据统计特征,构建关联因子的因子等级;根据因子等级,对关联因子进行三次筛选,得到降维关联因子;计算历史状态数据对应降维关联因子的因子状态数据,根据因子状态数据,确定待评估风电设备的状态监测模型;获取待评估风电设备的实时状态数据,根据实时状态数据,利用状态监测模型,确定待评估风电设备的实时服役状态。本发明可以提高风电设备服役状态监测的准确性。

    一种基于多层次实现的氢燃料电池能量转换方法和装置

    公开(公告)号:CN116154239A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310399937.X

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本发明涉及氢电池能量转换技术领域,揭露了一种基于多层次实现的氢燃料电池能量转换方法,包括:对历史氢电池测试数据集进行数据清洗,得到标准氢电池测试数据集,逐个提取标准氢电池测试数据集中的各目标催化管模型图进行特征提取操作,得到催化管特征;利用催化管特征对对标准氢电池测试数据集进行更新,得到测试特征数据集;利用测试特征数据集对预设的催化转化功率模型进行迭代更新,得到转化功率分析模型;获取待转化氢电池的初级电池参数,根据转化功率分析模型生成目标转化方法,并根据目标转化方法对待转化氢电池进行能量转化。本发明还提出一种基于多层次实现的氢燃料电池能量转换装置。本发明可以提高氢电池能量转化的能效比。

    一种基于大数据的智能电表计量准确性检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115656914A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211587192.1

    申请日:2022-12-12

    IPC分类号: G01R35/04 G06N3/12

    摘要: 本发明提供一种基于大数据的智能电表计量准确性检测方法及装置。所述方法包括:获取当前时段同一台区用户智能电表的电能观测值以及台区总智能电表的电能值,计算当前时段所述台区的线损耗能量;建立以当前时段用户智能电表的电能值为优化变量、以所述电能值与电能观测值平方差绝对值的和最小为目标、并以能量守恒为约束条件的优化函数;利用遗传算法求解所述优化函数得到用户智能电表的电能值,基于所述电能值与电能观测值计算用户智能电表的误差。本发明通过构建优化函数利用遗传算法计算智能电表误差,解决了现有方法存在的误差评估精度低、实时性差等问题。

    一种直流电能表的计量标准分析方法及装置

    公开(公告)号:CN115561700A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211555906.0

    申请日:2022-12-06

    摘要: 本发明涉及数据分析领域,公开了一种直流电能表的计量标准分析方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:采集直流电能表的历史计量数据,对所述历史计量数据进行特征提取,得到特征数据;利用预设的编码函数对所述特征数据进行数据编码,得到编码数据,并从预设的计量规则库中匹配所述编码数据中每个数据的计量规则;根据所述计量规则,构建所述编码数据中每个数据的计量标准范围;实时监控所述直流电能表在运行时的运行参数,基于所述计量标准范围,执行对所述运行参数的计量标准分析。本发明可以提高直流电能表的计量标准分析效率。

    一种振动实时监测无线传感网系统

    公开(公告)号:CN114563076A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210338808.5

    申请日:2022-04-01

    IPC分类号: G01H11/08 G08C17/02

    摘要: 本发明公开了一种振动实时监测无线传感网系统,包括输入模块,用于采集振动数据;与输入模块无线连接的无线节点,其包括依次连接的信号调理模块、ADC模块、DSP模块和无线通讯模块,所述信号调理模块用于对输入模块采集到的振动数据进行滤波、校正;所述ADC模块用于处理信号调理模块发送的数据;所述DSP模块用于对ADC模块处理后的数据进行处理,控制通讯接口;所述无线通讯模块用于接收和发射数据;与无线节点无线连接的网关,用于接收无线节点传送的数据,并将其传送给上位机;与网关无线连接的上位机,用于根据网关传送的数据判断外部机器的状态。本发明大大提高了监测时无线传感网系统的运行速度及决策的可靠性和灵活性。