基于强化学习与注意力机制的热风炉智能燃烧控制方法

    公开(公告)号:CN117369263B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311375874.0

    申请日:2023-10-23

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明属于热风炉燃烧控制技术领域,具体涉及一种基于强化学习与注意力机制的热风炉智能燃烧控制方法,该方法包括:S1:获取烧炉燃烧的历史数据,利用移动时间窗口在所述历史数据中选取连续数据作为燃烧状态数据;S2:基于所述燃烧状态数据,得到训练后的Attention‑MLP模型;S3:获取实时燃烧数据,利用所述Attention‑MLP模型根据所述实时燃烧数据控制热风炉的煤气阀位调节方向。本发明解决了现有热风炉燃烧控制方法不能兼顾控制精度及实时性需求的问题,并且具有较高的准确率,能够满足高炉热风炉智能燃烧优化控制要求。

    一种熔融含钛高炉渣在线连续处理系统

    公开(公告)号:CN112481429B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202011222840.4

    申请日:2020-11-05

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: C21B3/06 C21B3/08

    摘要: 本发明公开了一种熔融含钛高炉渣在线连续处理系统,包括高炉、调质炉、晶化调控炉和筛分装置,调质炉包括调质炉本体、设置在调质炉本体上的加料管和加热装置,调质炉本体通过渣沟与高炉相连通,晶化调控炉包括晶化调控炉本体以及设置在晶化调控炉本体内的厚度调节装置、缓冷装置、急冷装置和输送装置,晶化调控炉本体分别与调质炉本体、筛分装置相连通。本发明能够减少冷却熔融含钛高炉渣过程中的能源消耗,改善冷凝后渣块的晶相组成,降低玻璃相的含量,也降低破碎渣块时的能量消耗;此外,可以避免传统处理工艺面临的干渣坑占地面积大,劳动力损耗大等问题,实现对熔融含钛高炉渣的大宗“在线”处理,解决其大面积堆积和污染环境的问题。

    基于神经组合优化器求解哈密顿最短路径的方法及系统

    公开(公告)号:CN117436598A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311488722.1

    申请日:2023-11-09

    申请人: 苏州大学

    摘要: 本发明提供一种基于神经组合优化器求解哈密顿最短路径的方法及系统,涉及智能计算与路径规划技术领域,该方法包括设计最短哈密顿路径问题框架;基于编码器‑解码器结构设计神经组合优化器模型;随机生成用于训练所述神经组合优化器的哈密顿问题实例,并利用最小‑最大归一和旋转坐标变换策略对各问题实例的数据进行预处理;将处理后的数据输入到所述神经组合优化器模型中进行训练,并采用双向策略梯度函数进行优化,得到训练好的神经组合优化器模型;利用训练好的神经组合优化器模型对包含N个节点的最短哈密顿路径问题进行求解,得到最优哈密顿路径。本发明提高了对最短哈密顿路径问题求解的精确度以及泛化性。

    基于遗传算法的热管约束组件布局优化方法

    公开(公告)号:CN115329710B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202211034700.3

    申请日:2022-08-26

    申请人: 苏州大学

    摘要: 本发明涉及一种基于遗传算法的热管约束组件布局优化方法,包括:沿着与热管朝向垂直方向建立x轴,与热管朝向平行方向建立y轴;根据热管约束组件结构在x轴上建立子种群一、在y轴上建立子种群二,初始化函数评价次数、氏族规模、子种群一和子种群二;使用遗传算法寻找子种群一在x轴上的最优布局,根据子种群一在x轴上的最优布局寻找子种群二在y轴上的最优布局,结合子种群一在x轴上的最优布局和子种群二在y轴上的最优布局得到热管约束组件布局的最优可行解。本发明可以将热管散热的组件布局有效应用在CLO问题中,并且提升搜索有效性和高效性、得到更优的布局解。

    一种轻质压延微晶板及其制备工艺

    公开(公告)号:CN116177851A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310015807.1

    申请日:2023-01-04

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: C03B13/01 C03B25/00 C03C10/00

    摘要: 本发明涉及的轻质压延微晶板及其制备工艺,包括熔融澄清、熔体调控、压延成型、晶化退火和冷加工等步骤;压延成型包括将熔融澄清后熔体均匀的玻璃熔液通入温度1200‑1300℃的料道中,然后粘度调控至313‑331Pa*s后,将玻璃熔液通入压延机中,然后通过两个压辊共同挤压成形,获得具有增强结构的基础玻璃板,其中一个压辊的表面连接有凹槽结构,通过该凹槽结构挤压玻璃溶液,基础玻璃板上形成增强结构。通过调节玻璃溶液的黏度,在确保超薄的微晶玻璃面板不破裂的同时,通过带有凹槽结构的压辊在轻质微晶玻璃板上挤压形成增强结构,获得轻质压延微晶板。

    一种同步回收铜渣中铁资源和硅资源的方法

    公开(公告)号:CN116144920A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310082042.3

    申请日:2023-02-08

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: C22B1/02 C22B7/00

    摘要: 本发明涉及固废资源利用领域,公开了一种同步回收铜渣中铁资源和硅资源的方法。本发明所述方法将铜渣以及熔盐混合制成干复合团块;然后升温并通入弱氧化性气体CO2进行氧化焙烧;最后将样品经过碱浸干燥后进行磁选,使得改质铜渣的磁性物质和非磁性物质分离,获得富铁精矿,而浸出液中含有铝硅酸盐,可以作为合成分子筛的前驱液。相比于传统磁化焙烧,本发明工艺过程简单易实现,只需要较低的焙烧温度就可实现铜渣的磁化转变,经过碱浸辅助实现铁硅分离,磁选后可同步回收铜渣中的铁资源和硅资源;此外,铜渣氧化过程中CO2被还原得到CO,产生气体能源。

    一种基于大数据的高炉操作炉型自判决方法

    公开(公告)号:CN115952431A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310027919.9

    申请日:2023-01-09

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: G06F18/23213 G06F18/241

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的高炉操作炉型自判决方法,包括:以高炉历史冷却壁热电偶温度为数据集,对其进行异常值剔除与缺失值填补;根据K‑Means和TwoStep聚类算法对处理后数据进行聚类分析,得到不同聚类簇数的操作炉型分类结果;选用Davies‑Bouldin index和Dunn index评价指标,对不同聚类簇数的操作炉型分类结果进行评价;根据评价结果,确定最优聚类算法和最佳聚类簇数,得到最优操作炉型聚类结果;新的冷却壁热电偶温度通过计算其与各聚类中心距离进行数据分派或建立新类,并根据数据分派结果对高炉操作炉型进行更新。本发明实现了对高炉操作炉型最优分类结果的选择以及动态更新,为高炉操作炉型的生产监控提供了保障,有利于高炉的优质、低耗、高产、顺行。

    一种含钙锂云母浸出渣回收利用的处理方法

    公开(公告)号:CN114634319A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210238873.0

    申请日:2022-03-11

    申请人: 苏州大学

    摘要: 本发明公开了一种含钙锂云母浸出渣回收利用的处理方法,特点是包括以下步骤:1)将含钙的锂云母浸出渣与硫酸混合后在恒温水浴中浸出后,过滤得到滤液A和滤渣A,将滤渣A烘干得硫酸钙;2)在滤液A中加入氨水,恒温水浴加热搅拌后过滤,获得滤液B和滤渣B;3)将滤液B中继续加入氨水搅拌浸出后,浓缩、过滤、干燥后获得氮钾肥;4)将滤渣B中加入盐酸加热搅拌浸出后,过滤得到滤液C和滤渣C,滤渣C经过洗涤、干燥后得到白炭黑;5)将滤液C中继续加入氨水,恒温水浴加热搅拌后过滤后,获得滤液D和滤渣D,滤渣D经过干燥后获得氢氧化铝,滤液D浓缩、干燥后可获得氯化铵,优点是可同时制备石膏、氮钾肥、氯化铵,氢氧化铝和白炭黑。

    一种负载纳米零价铁的陶粒及其制备方法

    公开(公告)号:CN114162896A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111397493.3

    申请日:2021-11-23

    申请人: 苏州大学

    摘要: 本发明涉及一种负载纳米零价铁的陶粒及其制备方法,属于废弃物处理技术领域。本发明所述的制备方法是将高炉粉尘、基体材料按配比混均,经研磨得到混合精料;所述基体材料和高炉粉尘的质量比为1:0.1‑0.3,所述基体材料的原料组份及其质量百分比为40‑50%萤石尾矿、40‑50%废玻璃和5‑15%高岭土;后将所述混合精料装模施压后,进行焙烧,得到所述负载纳米零价铁的陶粒。本发明所述的以陶粒为负载的纳米零价铁作为环境修复材料,锚定在基体上的纳米零价铁颗粒可还原水中的六价铬,基体对六价铬有吸附效果,纳米零价铁与基体还可发生原电池效应,进一步加强对六价铬的降解效果。