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公开(公告)号：CN101404572A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810232272.9
申请日：2008-11-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于面向大规模开放网络应用的信任管理领域，具体涉及一种基于反馈信任聚合的网络节点总体信任度评估方法，特别适合于网格、普适计算、P2P计算、Ad hoc和电子商务等以网络为基础平台的各种大规模开放分布式应用。该方法构建了一种全新的带权有向树数据结构，即直接信任树DTT(Direct Trust Tree)，并使用直接信任度作为有向边权重，然后进行反馈信任的搜索与聚合计算，评估网络节点的总体信任度。该方法不但能够节约网络资源，提高网络速度，而且摒弃了传统方法中总体信任度评估的主观成分，因而具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119649122A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411729102.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和知识图谱的零件类别识别方法及系统，获取零件图片数据集，对数据集进行预处理和数据增强；构建识别模型并训练，使用训练好的模型对零件图片进行特征提取并保存，得出不同的零件图片包含的特征向量；对需要识别的零件图片利用模型提取特征信息并与已有图片的特征向量进行比对得到最相似的结果；根据比对结果自动使用查询语句在知识图谱中查找对应信息并反馈。通过识别零件图片从知识图谱中得到其详细信息，可以在设备运维等方面发挥作用。本发明根据单张图片快速反馈所需的大量信息，有效加快了设备维护、零件更换以及自动检修等场景下的信息检索速度，对提高零部件信息查询效率有着较好的参考意义。
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公开(公告)号：CN119068242A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411101411.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明一种电缆故障分类方法、系统、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取待检测电缆图像，将所述待检测电缆图像输入至预先训练的故障分类模型中，得到故障分类结果；所述故障分类模型基于特征提取网络和深度图卷积网络构建得到，特征提取网络用于将输入的电缆图像提取特征，得到特征图，所述深度图卷积网络用于将特征图通过拟合组合嵌入函数，对目标图像得到对象‑状态组合标签，进而实现对故障电缆的故障分类。本方法在无数据集的情况下能够精准地对有损电缆进行分类。
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公开(公告)号：CN118984237A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411101383.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , H04L43/026 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网边缘服务异常流量攻击检测方法及系统，获取原始网络异常流量攻击数据集；将原始网络异常流量攻击数据集转化为适用于机器学习与深度学习模型处理的流量数据；基于预处理后的流量数据，选择设定的流量特征对优化的CatBoost分类模型进行训练，并保存训练后的CatBoost分类模型作为PIoT边缘服务异常流量攻击检测模型；利用PIoT边缘服务异常流量攻击检测模型对未知的异常流量进行检测，判定该访问是否为实施攻击的恶意流量。本发明提高了检测效率，实现高效、可靠的异常流量攻击检测，保障PIOT系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN117979367A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410314755.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算服务迁移方法、系统、芯片及设备，用户当前所连接的边缘节点根据用户的历史位置信息以及用户当前的位置信息预测用户的未来位置信息Y；用户当前所连接的边缘节点根据预测的未来位置信息Y，判断用户是否会移动出当前连接节点的服务范围，并构建备选边缘节点集合M；使用改进的正弦余弦优化方法，根据将服务迁移到备选节点上所取得的通信时延、计算时延以及迁移能耗，从备选边缘节点集合M中为用户的所有服务选择合适的迁移节点，得到迁移节点集合S；将用户服务迁移到迁移节点集合S中对应的边缘节点上，实现边缘计算服务迁移。在满足服务时延要求的同时减少系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782988B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210322348.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种面向施工环境的多级安全预警方法，本发明属于安全预警领域。一种面向施工环境的多级安全预警方法，采用分级预警机制，提高了施工大数据多级安全预警的系统性、准确性与可靠性；对采集的数据进行标签化与危险性划分，通过深度挖掘多维多要素数据之间的关联关系，在保障准确度与时效性的前提下，有效节省了预警成本；在检测过程中，结合现有先进算法提出了适用于项目施工场景的视觉深度分析方案，本发明有效的预防安全检测中出现死角的情况发生，并赋予了系统动态调整预警等级的能力。
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公开(公告)号：CN111310470B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010053878.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种融合字词特征的中文命名实体识别方法，通过拼接字向量xc、位置向量xs和词的映射向量xw构建特征表示层，作为模型的输入向量xemb；将输入向量xemb输入BiLSTM，得到当前时刻的上下文特征向量对该特征向量执行非线性转换，输出待解码的得分信息P；将得分信息P输入CRF层，同时引入转移得分矩阵A，CRF根据序列的全局标签概率p(y|x)选择全局最优的标签序列，输出序列标注结果y1,y2,...,yn，完成中文命名实体识别。本发明通过综合分析后得到的结果数据加强了模型对文本的理解，提高了模型识别任务中的F1值。
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公开(公告)号：CN113497831A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110744310.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统，提出三种边缘网络内容放置方案，第一种和第二种方案先计算内容的反馈流行度并进行排名，然后计算各个内容间的相似度矩阵，再根据相似度矩阵选取与内容反馈流行度排名最靠前的内容最相似度的内容放置于边缘节点；第三种方案是先对内容的反馈流行度进行排名，然后以反馈流行度排名最靠前的k个内容为初始聚类中心点，对所有内容进行聚类，再每类选取相同数目的内容放置于边缘节点。将本发明提出的方法与PBC方法、Random方法进行了对比。实验结果表明对于被动推荐这种内容分发形式，本发明提出的方法推荐精度更好。本发明可以在内容推荐等领域具有较好应用价值。
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公开(公告)号：CN112836194A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110134310.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人手内部生物特征的身份认证方法及系统，所述方法包括：步骤1，利用射频信号采集人手内部生物特征，获取包含人手内部生物特征的射频信号；步骤2，基于步骤1获得的射频信号，构建获得能够输入神经网络的维度规则的特征块；步骤3，将步骤2获得的特征块输入3D身份分类器中进行身份认证；其中，所述3D身份分类器通过预采集的预设数量的人手内部生物特征信息训练获得。本发明的基于人手内部生物特征的身份认证方法或系统，利用用户友好的方式提取体内生物特征，无需用户接触，用户体验较好且安全性能较高。
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公开(公告)号：CN112487465A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011477233.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种跨网络动态业务流验证方法、系统、存储介质及计算设备，通过PBFT共识机制将节点地址信息及公钥上传至区块链，实现节点入网申请与面向自签名证书的分布式密钥存储；针对节点的业务请求行为，基于区块链的共识机制，分布式验证节点对节点身份进行验证，业务序号生成，业务摘要上链存储与业务流许可返回，实现跨网络业务请求上链记录；针对跨网络业务流所需的业务按序完成需求，通过引入业务完成标识机制，将实时业务及处理节点信息上传至区块链，实现业务连续性的有效验证；针对跨网络业务在传输过程中被篡改的情况，利用历史路由路径追踪技术挖掘跨网络业务流传输中可能存在的恶意网段，通过在重传过程中标识不良路由节点，实现对恶意网段再次篡改业务流可能性的削减。
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