双馈感应电机无锁相环功率控制方法及装置

    公开(公告)号:CN111510034A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010412610.8

    申请日:2020-05-15

    IPC分类号: H02P9/30 H02P21/14 H02P103/10

    摘要: 本发明涉及一种双馈感应电机无锁相环功率控制方法及装置,包括如下步骤:步骤1:采集电机的定子电压、电流瞬时值,计算获得电机定子输出的有功功率P和无功功率Q;步骤2:对电机定子输出的有功功率P和无功功率Q进行调节,计算有功功率反馈项vp和无功功率反馈项vq;步骤3:基于有功功率反馈项vp、无功功率反馈项vq,计算电机的有功功率励磁电压up、无功功率励磁电压uq;步骤4:基于有功功率励磁电压up、无功功率励磁电压uq,计算在两相静止坐标系下的电机转子励磁电压urα、urβ;步骤5:基于电机转子励磁电压urα、urβ,计算以转子电角频率旋转的两相坐标系下的电机转子励磁电压urrα、urrβ;根据电机转子励磁电压urrα、urrβ对电机转子侧变流器进行控制。

    一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统

    公开(公告)号:CN114583767B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202210229805.8

    申请日:2022-03-10

    摘要: 本发明涉及一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统,所述方法包括:基于阶跃响应动态性能指标求解算法对风电场调频响应特性实测数据进行分析和预处理,得到各个工况下处理后的数据;根据所述处理后的数据对每个工况建立传递函数模型,并利用间隙测度方法测量各模型间的间隙值,以确定非线性自回归神经网络模型表征的工况区域;根据所述间隙值对工况的调频数据进行合并,并根据合并后的数据对所述非线性自回归神经网络模型进行训练,得到训练好的非线性自回归神经网络模型。本发明利用风电场实际调频响应数据,设计了能够良好表征不同工况下风电场并网点调频响应特性的建模方案,能够提高风电场频率响应评估的准确性和调频效果。

    一种两自由度的风电机组有功功率控制方法

    公开(公告)号:CN115306634A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210767883.3

    申请日:2022-07-01

    发明人: 姚琦 贺敬 李少林

    IPC分类号: F03D7/00 F03D17/00 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种两自由度的风电机组有功功率控制方法,方法包括:构建包含风电机组有功功率和疲劳载荷计算的非线性机理模型;根据所述非线性机理模型,构建风电机组有功功率和疲劳载荷的线性化计算方法;构建采用单一控制器对风电机组转子转速和桨距角进行同时调整的两自由度控制框架;根据所述线性化计算方法和所述两自由度控制框架,生成一个多入多出的状态空间方程模型;根据所述状态空间方程模型,预测控制策略并自适应获取权重值。本发明能够实现调度指令功率的跟踪,同时减少风电机组运行的疲劳载荷,可广泛应用于风电机组控制技术领域。