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公开(公告)号：CN112052568B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202010816238.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风电场功率控制仿真系统中PI控制器参数优化方法和系统，包括：获取实际风电场的功率控制响应值；将实际风电场的功率控制响应值代入预先构建的PI控制器参数优化模型，获取风电场功率控制仿真系统中PI控制器参数的最优值；其中，所述PI控制器参数优化模型以实际风电场与风电场功率控制仿真系统中风电场之间的功率控制响应误差值最小为目标构建的。本发明通过优化风电场功率控制仿真系统的参数来保证该系统的仿真准确性，从而为风电不同功率控制策略对电网运行影响的分析，以及对分析风电接入电网后在执行调度AGC、AVC指令时的系统潮流和稳定性提供了更准确的分析基础。
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公开(公告)号：CN118630827A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410631459.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种风电场与共享储能有功调频裕度的综合估计方法及系统，包括：分别获取第一训练数据和第二训练数据；构建风速预测模型，并基于所述第一训练数据进行训练，以获取风速预测最优模型；基于风速预测最优模型进行风速预测，获取风速预测值；基于所述风速预测值计算风电场有功支撑裕度估计值；构建共享储能荷电状态预测模型，并基于所述第二训练数据进行训练，以获取共享储能荷电状态预测最优模型；基于所述共享储能荷电状态预测模型，获取荷电状态预测值；基于所述荷电状态预测值计算共享储能电站有功支撑裕度估计值；基于所述风电场有功支撑裕度估计值和共享储能电站有功支撑裕度估计值，确定总体支撑裕度。
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公开(公告)号：CN112052568A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010816238.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风电场功率控制仿真系统中PI控制器参数优化方法和系统，包括：获取实际风电场的功率控制响应值；将实际风电场的功率控制响应值代入预先构建的PI控制器参数优化模型，获取风电场功率控制仿真系统中PI控制器参数的最优值；其中，所述PI控制器参数优化模型以实际风电场与风电场功率控制仿真系统中风电场之间的功率控制响应误差值最小为目标构建的。本发明通过优化风电场功率控制仿真系统的参数来保证该系统的仿真准确性，从而为风电不同功率控制策略对电网运行影响的分析，以及对分析风电接入电网后在执行调度AGC、AVC指令时的系统潮流和稳定性提供了更准确的分析基础。
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公开(公告)号：CN117277452B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311567056.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种双馈风电机组快速有功控制的方法及装置，包括：采集双馈风电机组的当前状态信息、有功功率指令和快速有功增量指令；基于双馈风电机组的当前状态信息和有功功率指令，对预先建立的优化目标函数进行求解，得到预测时刻的变流器的电磁转矩参考值和预测时刻的变桨系统的桨距角参考值；利用快速有功增量指令和预测时刻的变流器的电磁转矩参考值，确定预测时刻的变流器的电磁转矩最终值；基于预测时刻的变流器的电磁转矩最终值向双馈风电机组中的变流器下达电磁转矩指令，基于预测时刻的变桨系统的桨距角参考值向双馈风电机组中的变桨系统下达桨距角指令。本发明实现了降低风电机组传动链动态载荷和机组转速波动，确保机组安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117349998A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311615224.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 江艺宝 , 赵浩然 , 渠悦意 , 贺敬 , 苗伟威 , 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 刘奕元 , 王楠 , 于芃 , 关逸飞 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 张健 , 孙其振 , 张文栋 , 王玥娇 , 邢家维 , 赵帅 , 王成龙 , 杨颂
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于风储联合系统扰动后的频率预测方法、系统及介质，属于风电联合领域。该方法包括：获取扰动瞬间风储联合电力系统的扰动功率，并将其输入风储联合系统频率响应模型输出第一动态频率预测值；获取扰动前后瞬间风储联合系统的节点状态信息，并其输入扰动后风储联合系统动态频率预测模型，输出第二动态频率预测值；将第一、第二动态频率预测值输入自适应神经模糊推理系统，获得风储联合系统扰动后的频率。通过自适应神经模糊推理系统融合第一、第二动态频率预测值，既改善了现有物理模型驱动中存在的运算量大和简化之后求解精度低的现状，也避免数据驱动中忽略风储联合系统中的物理关系以及避免样本的数量和质量影响预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117277452A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567056.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种双馈风电机组快速有功控制的方法及装置，包括：采集双馈风电机组的当前状态信息、有功功率指令和快速有功增量指令；基于双馈风电机组的当前状态信息和有功功率指令，对预先建立的优化目标函数进行求解，得到预测时刻的变流器的电磁转矩参考值和预测时刻的变桨系统的桨距角参考值；利用快速有功增量指令和预测时刻的变流器的电磁转矩参考值，确定预测时刻的变流器的电磁转矩最终值；基于预测时刻的变流器的电磁转矩最终值向双馈风电机组中的变流器下达电磁转矩指令，基于预测时刻的变桨系统的桨距角参考值向双馈风电机组中的变桨系统下达桨距角指令。本发明实现了降低风电机组传动链动态载荷和机组转速波动，确保机组安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN104297685B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410584929.3
申请日：2014-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提供了一种双馈风力发电机组的参数检测方法，包括步骤1：将试验双馈风电机组接入电网发电；通过录波设备采集双馈风力发电机组的电压信号和电流信号；步骤2：通过风电机组的主控制器采集风向、风速、桨距角、发电机转速、发电机转矩和主控低压穿越信号；通过变流器控制器采集变流器低压穿越信号、变流器Chopper动作信号和变流器Crowbar动作信号；步骤3：依据电流信号和电压信号获取双馈风力发电机的等效参数和低电压穿越响应延时时间。与现有技术相比，本发明提供的一种双馈风力发电机组的参数检测方法，避免了由部分器件组成的实验平台带来的误差，能够反映双馈风力发电机组与电网的交互影响，检测方法操作性强、简单易行。
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公开(公告)号：CN119293422A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233326.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒傅里叶变换的宽频振荡信号自适应分析方法，包括：采用归一化最小均方根算法对信号源的宽频振荡信号进行自适应降噪处理，输出噪声信号；根据宽频振荡信号以及噪声信号，确定降噪后的期望宽频振荡信号；对期望宽频振荡信号进行信号分析，获取期望宽频振荡信号各分量的幅值及频率；根据期望宽频振荡信号各分量的幅值及频率，计算期望宽频振荡信号每个信号分量的阻尼比；根据每个信号分量的阻尼比确定宽频振荡信号每个信号分量的振荡风险。
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公开(公告)号：CN118861917A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845950.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F30/20 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于训练模型的风电机组电压波动和闪变预测方法及系统，属于新能源接入与检测技术领域。本发明方法，包括：得到所述第一时刻所述风电机组的多源外部数据并对数据做归一化处理；并同步将归一化处理的实时数据输入经预训练的风电机组仿真模型；得到所述第二时刻所述风电机组并网点的闪变仿真值；根据关键影响因素变化量和权重系数计算出第二时刻风电机组并网点的闪变预测值。根据当前时刻的闪变预测值和闪变测量值，以及上一时刻的实时多源外部数据，优化模型参数和权重系数，得到优化后的风电机组仿真模型及权重系数，并用于下一时刻风电机组并网点闪变预测。本发明有利于降低风电机组并网点闪变预测结果的不确定性。
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公开(公告)号：CN116545023B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310819368.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于新能源接入与控制技术领域，具体涉及一种风电机组并网点闪变特性的仿真验证方法及装置，包括：基于风电机组的实测数据，利用风电机组仿真模型得到风电机组并网点的仿真数据；利用仿真数据和风电机组的实测数据，分别计算得到基于仿真结果的合成闪变特征值和基于测试结果的合成闪变特征值；利用基于仿真结果的合成闪变特征值和基于测试结果的合成闪变特征值，验证风电机组并网点的闪变特性。本申请提供的技术方案，使闪变特性工况验证更完整，提高了风电机组模型的仿真结果的准确性和可信度，并且适用范围广，具有良好的扩展性。
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